支持gpt-4-gizmo-XXX，动态配置GPTS

.github/workflows/ninja-image.yml

@@ -42,6 +42,5 @@ jobs:
         push: true
         tags: |
           yangclivia/pandora-to-api:${{ steps.tag_name.outputs.tag }}
-          yangclivia/pandora-to-api:0.7.7
         platforms: linux/amd64,linux/arm64
         build-args: TARGETPLATFORM=${{ matrix.platform }}

.github/workflows/xyhelper-deploy.yml

@@ -0,0 +1,46 @@
+name: xyhelper Build and Push Docker Image
+
+on:
+  release:
+    types: [created]
+  workflow_dispatch:
+    inputs:
+      tag:
+        description: 'Tag Name'
+        required: true
+
+
+jobs:
+  build-and-push:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+    - uses: actions/checkout@v2
+
+    - name: Set up Docker Buildx
+      uses: docker/setup-buildx-action@v1
+
+    - name: Login to Docker Hub
+      uses: docker/login-action@v1
+      with:
+        username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
+        password: ${{ secrets.DOCKERHUB_PASSWORD }}
+
+    - name: Set tag name
+      id: tag_name
+      run: |
+        if [ "${{ github.event_name }}" = "release" ]; then
+          echo "::set-output name=tag::${GITHUB_REF#refs/tags/}"
+        elif [ "${{ github.event_name }}" = "workflow_dispatch" ]; then
+          echo "::set-output name=tag::${{ github.event.inputs.tag }}"
+        fi
+
+    - name: Build and push Docker image with Release tag
+      uses: docker/build-push-action@v2
+      with:
+        context: .
+        file: ./Dockerfile
+        push: true
+        tags: |
+          yangclivia/pandora-to-api:${{ steps.tag_name.outputs.tag }}
+        platforms: linux/amd64,linux/arm64
+        build-args: TARGETPLATFORM=${{ matrix.platform }}

.idea/encodings.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="Encoding">
+    <file url="file://$PROJECT_DIR$/log/access.log" charset="GBK" />
+  </component>
+</project>

Dockerfile

@@ -10,13 +10,15 @@ COPY . /app
 # 设置环境变量
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 
-RUN chmod +x /app/main.py
+RUN chmod +x /app/start.sh
+
+RUN apt update && apt install -y jq
 
 # # 设置 pip 源为清华大学镜像
 # RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
 # 安装任何所需的依赖项
-RUN pip install --no-cache-dir flask flask_apscheduler requests Pillow flask-cors tiktoken fake_useragent redis websocket-client pysocks requests[socks] websocket-client[optional]
+RUN pip install --no-cache-dir flask flask_apscheduler gunicorn requests Pillow flask-cors tiktoken fake_useragent redis websocket-client pysocks requests[socks] websocket-client[optional]
 
 # 在容器启动时运行 Flask 应用
-CMD ["python3", "main.py"]
+CMD ["/app/start.sh"]

Readme.md

@@ -1,21 +1,29 @@
-## 0.7.7 ninja版本项目简介
-![Docker Image Size (tag)](https://img.shields.io/docker/image-size/yangclivia/pandora-to-api/0.7.7)![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/yangclivia/pandora-to-api)[![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/Yanyutin753/RefreshToV1Api?style=social)](https://github.com/Yanyutin753/refresh-gpt-chat/stargazers)
+## 项目简介
+
 > [!IMPORTANT]
 >
-> Respect Zhile大佬 , Respect Wizerd！
+> Respect `xyhelper` ,Respect `ninja` , Respect `Wizerd`！
 
-感谢pandoraNext和Wizerd的付出，敬礼！！！
+感谢xyhelper、ninja和Wizerd大佬们的付出，敬礼！！！
 
 本项目支持：
 
-1. 将 ninja  `proxy` 模式下的 `backend-api` 转为 `/v1/chat/completions` 接口，支持流式和非流式响应。
+1. 将 xyhelper  `proxy` 模式下的 `backend-api免费接口` 转为 `/v1/chat/completions` 接口，支持流式和非流式响应。
 
-2. 将 ninja  `proxy` 模式下的 `backend-api` 转为 `/v1/images/generations` 接口
+2. 将 xyhelper  `proxy` 模式下的 `backend-api免费接口` 转为 `/v1/images/generations` 接口
 
 3. 支持直接把refresh_token作为请求key，方便接入one_api
 
 4. 支持 gpt-4-mobile 、gpt-4-s 、基本所有的GPTS
 
+* **xyhelper 的 免费 backend-api 接口，无需打码**
+
+* **xyhelper接口每分钟最多请求30次，介意请绕行**
+    * 我是开发者,我想自行修改功能->前往源码库 https://github.com/xyhelper/chatgpt-mirror-server
+    * 我没服务器,也没有官网账号,只想使用->前往官网购买我们运营的会员服务 https://www.xyhelper.com.cn
+    * 我想做商业用途,我想自己运营->老板里面请 https://www.xyhelper.com.cn/access
+    * 我有服务器,我想自己部署->请继续阅读本文档(有条件的话给个star吧)
+
 如果本项目对你有帮助的话，请点个小星星吧~
 
 如果有什么在项目的使用过程中的疑惑或需求，欢迎加入 Community Telegram Channel: [Inker 的魔法世界](https://t.me/InkerWorld) 来和大家一起交流一下~
@@ -34,7 +42,7 @@
 
 - [x] 支持 gpt-3.5-turbo
 
-- [x] 支持 动态gpts
+- [x] 支持 gpts
 
 - [x] 支持 流式输出
 
@@ -59,13 +67,13 @@
 ## 注意
 
 > [!CAUTION]
-> 1. 本项目的运行需要 ninja 
+> 1. 本项目的运行需要 xyhelper 的免费接口
 >
-> 2. 本项目实际为将来自 `/v1/chat/completions` 的请求转发到ninja的 `/backend-api/conversation` 接口，因此本项目并不支持高并发操作，请不要接入如 `沉浸式翻译` 等高并发项目。
+> 2. 本项目实际为将来自 `/v1/chat/completions` 的请求转发到xyhelper免费接口的 `/backend-api/conversation` 接口，因此本项目并不支持高并发操作，请不要接入如 `沉浸式翻译` 等高并发项目。
 >
 > 3. 本项目支持使用apple平台的refresh_token作为请求key. 
 >
-> 4. 本项目并不能绕过 OpenAI 和 ninja 官方的限制，只提供便利，不提供绕过。
+> 4. 本项目并不能绕过 OpenAI 和 xyhelper 官方的限制，只提供便利，不提供绕过。
 >
 > 5. 提问的艺术：当出现项目不能正常运行时，请携带 `DEBUG` 级别的日志在 `Issue` 或者社区群内提问，否则将开启算命模式~
 
@@ -91,13 +99,13 @@
 
 - `need_log_to_file`: 用于设置是否需要将日志输出到文件，可选值为：`true`、`false`，默认为 `true`，日志文件路径为：`./log/access.log`，默认每天会自动分割日志文件。
 
-- `process_workers`: 用于设置进程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，如果设置为 `1`，则会强制设置为单进程模式。
+- `process_workers`: 用于设置进程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，默认为 `2`。
 
-- `process_threads`: 用于设置线程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，如果设置为 `1`，则会强制设置为单线程模式。
+- `process_threads`: 用于设置线程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，默认为 `2`。
 
-- `upstream_base_url`: ninja 的部署地址，如：`https://pandoranext.com`，注意：不要以 `/` 结尾。可以填写为本项目可以访问到的 PandoraNext 的内网地址。
+- `upstream_base_url`: xyhelper 的免费接口地址，如：`https://demo.xyhelper.cn`，注意：不要以 `/` 结尾。
 
-- `upstream_api_prefix`: PandoraNext Proxy 模式下的 API 前缀
+- `upstream_api_prefix`: 默认为""
 
 - `backend_container_url`: 用于dalle模型生成图片的时候展示所用，需要设置为使用如 [ChatGPT-Next-Web](https://github.com/ChatGPTNextWebTeam/ChatGPT-Next-Web) 的用户可以访问到的本项目地址，如：`http://1.2.3.4:50011`，同原环境变量中的 `UPLOAD_BASE_URL`
 
@@ -143,7 +151,8 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
   
     - `enableOai`:用于设置是否使用官网通过refresh_token刷新access_token，仅在 `enableOai` 为 `true` 时生效。
       
-    - `ninja_refreshToAccess_Url`:用于设置使用ninja来进行使用refresh_token刷新access_token,enableOai为false的时候必填。
+    - `xyhelper_refreshToAccess_Url`:用于设置使用xyhelper来进行使用refresh_token刷新access_token,enableOai为false的时候必填
+        - 默认为"https://demo.xyhelper.cn/applelogin"
 
 - `redis`
 
@@ -157,9 +166,7 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
 
 ## GPTS配置说明
 
-### 使用 GPTS
-
-1. 可修改 `gpts.json` 文件，其中每个对象的key即为调用对应 GPTS 的时候使用的模型名称，而 `id` 则为对应的模型id，该 `id` 对应每个 GPTS 的链接的后缀。配置多个GPTS的时候用逗号隔开。
+如果需要使用 GPTS，需要修改 `gpts.json` 文件，其中每个对象的key即为调用对应 GPTS 的时候使用的模型名称，而 `id` 则为对应的模型id，该 `id` 对应每个 GPTS 的链接的后缀。配置多个GPTS的时候用逗号隔开。
 
 例如：PandoraNext的官方 GPTS 的链接为：`https://chat.oaifree.com/g/g-CFsXuTRfy-pandoranextzhu-shou`，则该模型的 `id` 的值应为 `g-CFsXuTRfy-pandoranextzhu-shou`，而模型名可以自定义。
 
@@ -176,16 +183,7 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
 }
 ```
 
-2. 直接请求的时候加上相应的gpt-4-gizmo-XXX，XXX等同于上面的id的值
-```json
-{
-    "stream":true,
-    "model":"gpt-4-gizmo-XXXX",
-    "messages": [{"role": "user", "content": "你是什么模型"}]
-}
-```
-
-注意：使用该配置的时候需要保证正确填写 `config.json` 文件的环境变量 `KEY_FOR_GPTS_INFO`，同时该变量设置的 `key` 允许访问所有配置的 GPTS。
+注意：使用该配置的时候需要保证正确填写 `docker-compose.yml` 的环境变量 `KEY_FOR_GPTS_INFO`，同时该变量设置的 `key` 允许访问所有配置的 GPTS。
 
 ## 绘图接口使用说明
 
@@ -193,7 +191,7 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
 
 请求方式：`POST`
 
-请求头：正常携带 `Authorization` 和 `Content-Type` 即可，`Authorization` 的值为 `Bearer <ninja 的 fk>`，`Content-Type` 的值为 `application/json`
+请求头：正常携带 `Authorization` 和 `Content-Type` 即可，`Authorization` 的值为 `Bearer <refresh_token>`，`Content-Type` 的值为 `application/json`
 
 请求体格式示例：
 
@@ -326,20 +324,19 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
 
 ## 示例
 
-以[ChatGPT-Next-Web](https://github.com/Yanyutin753/ChatGPT-Next-Web-LangChain-Gpt-4-All)项目插件版的docker-compose部署为例，支持完全适配项目，这里提供一个简单的部署配置文件示例：
+以ChatGPT-Next-Web项目的docker-compose部署为例，这里提供一个简单的部署配置文件示例：
 
 ```
 version: '3'
 services:
   chatgpt-next-web:
-    image: yangclivia/chatgpt-next-web-langchain
+    image: yidadaa/chatgpt-next-web
     ports:
       - "50013:3000"
     environment:
-      - CUSTOM_MODELS=-all,+gpt-3.5-turbo,+gpt-4-s,+gpt-4-mobile,+gpt-4-vision-preview,+gpt-4-gizmo-XXX
       - OPENAI_API_KEY=<正确的refresh_token>
       - BASE_URL=<backend-to-api容器地址>
-      - CUSTOM_MODELS=-gpt-4-0613,-gpt-4-32k,-gpt-4-32k-0613,-gpt-4-turbo-preview,-gpt-4-1106-preview,-gpt-4-0125-preview,-gpt-3.5-turbo-0125,-gpt-3.5-turbo-0613,-gpt-3.5-turbo-1106,-gpt-3.5-turbo-16k,-gpt-3.5-turbo-16k-0613,+gpt-3.5-turbo,+gpt-4,+gpt-4-mobile,+gpt-4-vision-preview,+gpt-4-mobile,+<gpts.json 中的模型名>
+      - CUSTOM_MODELS=+gpt-4-s,+gpt-4-mobile,+<gpts.json 中的模型名>
 
 ```
 
@@ -354,20 +351,17 @@ services:
 
 ![api-2](https://github.com/Ink-Osier/PandoraToV1Api/assets/133617214/37c0381f-a70a-42bb-83f1-1491053240b7)
 
-### 读文件
-![api-3](https://github.com/Yanyutin753/xyhelperToV1Api_refresh/assets/132346501/e1f2e770-cd33-4af0-a0c7-5ddabf1c076d)
-
 ### 绘图
 
-![api-4](https://github.com/Ink-Osier/PandoraToV1Api/assets/133617214/8eea9436-12ee-46b1-86c1-67e7e97da83a)
+![api-3](https://github.com/Ink-Osier/PandoraToV1Api/assets/133617214/8eea9436-12ee-46b1-86c1-67e7e97da83a)
 
 ### GPT-4-Mobile
 
-![api-5](https://github.com/Ink-Osier/PandoraToV1Api/assets/133617214/2eb4fd4f-7c66-4a1f-a54a-3c280a36e509)
+![api-4](https://github.com/Ink-Osier/PandoraToV1Api/assets/133617214/2eb4fd4f-7c66-4a1f-a54a-3c280a36e509)
 
 ### GPTS
 
-![api-6](https://github.com/Ink-Osier/PandoraToV1Api/assets/133617214/299df56a-d245-4920-8892-94e1a9cc644a)
+![api-5](https://github.com/Ink-Osier/PandoraToV1Api/assets/133617214/299df56a-d245-4920-8892-94e1a9cc644a)
 
 ### Bot 模式
 
@@ -394,4 +388,4 @@ services:
 
 ## Star History
 
-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Yanyutin753/ninjaToV1Api_refresh&type=Date)](https://star-history.com/#Yanyutin753/ninjaToV1Api_refresh&Date)
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Yanyutin753/xyhelperV1Api_refresh&type=Date)](https://star-history.com/#Yanyutin753/xyhelperV1Api_refresh&Date)

data/config.json

@@ -4,7 +4,7 @@
     "process_workers": 2,
     "process_threads": 2,
     "proxy": "",
-    "upstream_base_url": "",
+    "upstream_base_url": "https://demo.xyhelper.cn",
     "upstream_api_prefix": "",
     "backend_container_url": "",
     "backend_container_api_prefix": "",
@@ -26,8 +26,8 @@
     },
     "refresh_ToAccess": {
         "stream_sleep_time": 0,
-        "enableOai":"true",
-        "ninja_refreshToAccess_Url": ""
+        "enableOai":"false",
+        "xyhelper_refreshToAccess_Url": "https://demo.xyhelper.cn/applelogin"
     },
     "redis": {
         "host": "redis",

data/gpts.json

@@ -1,5 +1 @@
-{
-    "gpt-4-classic": {
-        "id":"g-YyyyMT9XH-chatgpt-classic"
-    }
-}
+{}

docker-compose.yml

@@ -2,7 +2,7 @@ version: '3'
 
 services:
   backend-to-api:
-    image: yangclivia/pandora-to-api:0.7.7
+    image: yangclivia/pandora-to-api:0.7.8
     restart: always
     ports:
       - "50011:33333"

main.py

@@ -62,10 +62,10 @@ BOT_MODE_ENABLED_CODE_BLOCK_OUTPUT = BOT_MODE.get('enabled_plugin_output', 'fals
 
 BOT_MODE_ENABLED_PLAIN_IMAGE_URL_OUTPUT = BOT_MODE.get('enabled_plain_image_url_output', 'false').lower() == 'true'
 
-# ninjaToV1Api_refresh
+# xyhelperToV1Api_refresh
 REFRESH_TOACCESS = CONFIG.get('refresh_ToAccess', {})
 REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI = REFRESH_TOACCESS.get('enableOai', 'true').lower() == 'true'
-REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL = REFRESH_TOACCESS.get('ninja_refreshToAccess_Url', '')
+REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL = REFRESH_TOACCESS.get('xyhelper_refreshToAccess_Url', '')
 STEAM_SLEEP_TIME = REFRESH_TOACCESS.get('steam_sleep_time', 0)
 
 NEED_DELETE_CONVERSATION_AFTER_RESPONSE = CONFIG.get('need_delete_conversation_after_response',
@@ -198,12 +198,15 @@ def oaiGetAccessToken(refresh_token):
     return None
 
 
-# ninja获得access_token
-def ninjaGetAccessToken(getAccessTokenUrl, refresh_token):
+# xyhelper获得access_token
+def xyhelperGetAccessToken(getAccessTokenUrl, refresh_token):
     try:
         logger.info("将通过这个网址请求access_token：" + getAccessTokenUrl)
-        headers = {"Authorization": "Bearer " + refresh_token}
-        response = requests.post(getAccessTokenUrl, headers=headers)
+        
+        data = {
+            'refresh_token': refresh_token,
+        }
+        response = requests.post(getAccessTokenUrl, data=data)
         if not response.ok:
             logger.error("Request 失败: " + response.text.strip())
             return None
@@ -227,7 +230,7 @@ def updateGptsKey():
         if REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
             access_token = oaiGetAccessToken(KEY_FOR_GPTS_INFO)
         else:
-            access_token = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, KEY_FOR_GPTS_INFO)
+            access_token = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, KEY_FOR_GPTS_INFO)
         if access_token.startswith("eyJhb"):
             KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN = access_token
             logging.info("KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN被更新:" + KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN)
@@ -252,7 +255,7 @@ def fetch_gizmo_info(base_url, proxy_api_prefix, model_id):
 # 将配置添加到全局列表
 def add_config_to_global_list(base_url, proxy_api_prefix, gpts_data):
     global gpts_configurations
-    updateGptsKey()
+    updateGptsKey()  # cSpell:ignore Gpts
     # print(f"gpts_data: {gpts_data}")
     for model_name, model_info in gpts_data.items():
         # print(f"model_name: {model_name}")
@@ -273,17 +276,15 @@ def add_config_to_global_list(base_url, proxy_api_prefix, gpts_data):
             if gizmo_info:
                 redis_client.set(model_id, str(gizmo_info))
                 logger.info(f"Cached gizmo info for {model_name}, {model_id}")
-                
-        # 检查模型名称是否已经在列表中
-        if gizmo_info and not any(d['name'] == model_name for d in gpts_configurations):
-            gpts_configurations.append({
-                'name': model_name,
-                'id': model_id,
-                'config': gizmo_info
-            })
-        else:
-            logger.info(f"Model already exists in the list, skipping...")
-
+                # 检查模型名称是否已经在列表中
+                if not any(d['name'] == model_name for d in gpts_configurations):
+                    gpts_configurations.append({
+                        'name': model_name,
+                        'id': model_id,
+                        'config': gizmo_info
+                    })
+                else:
+                    logger.info(f"Model already exists in the list, skipping...")
 
 
 def generate_gpts_payload(model, messages):
@@ -321,9 +322,9 @@ scheduler.start()
 # PANDORA_UPLOAD_URL = 'files.pandoranext.com'
 
 
-VERSION = '0.7.7.3'
+VERSION = '0.7.8.1'
 # VERSION = 'test'
-UPDATE_INFO = 'flask直接启动，解决部分机cpu占用过大问题'
+UPDATE_INFO = '支持gpt-4-gizmo-XXX，动态配置GPTS'
 # UPDATE_INFO = '【仅供临时测试使用】 '
 
 # 解析响应中的信息
@@ -402,7 +403,7 @@ with app.app_context():
 
     logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI: {REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI}")
     if not REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
-        logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL}")
+        logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL}")
 
     if BOT_MODE_ENABLED:
         logger.info(f"enabled_markdown_image_output: {BOT_MODE_ENABLED_MARKDOWN_IMAGE_OUTPUT}")
@@ -410,10 +411,10 @@ with app.app_context():
         logger.info(f"enabled_bing_reference_output: {BOT_MODE_ENABLED_BING_REFERENCE_OUTPUT}")
         logger.info(f"enabled_plugin_output: {BOT_MODE_ENABLED_CODE_BLOCK_OUTPUT}")
 
-    # ninjaToV1Api_refresh
+    # xyhelperToV1Api_refresh
 
     logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI: {REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI}")
-    logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL}")
+    logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL}")
     logger.info(f"STEAM_SLEEP_TIME: {STEAM_SLEEP_TIME}")
 
     if not BASE_URL:
@@ -867,8 +868,8 @@ def send_text_prompt_and_get_response(messages, api_key, stream, model):
             ori_model_name = model_config.get('ori_name', model)
             logger.info(f"原模型名: {ori_model_name}")
         else:
-            logger.info(f"请求模型名: {model}")
             ori_model_name = model
+            logger.info(f"请求模型名: {model}")
         if ori_model_name == 'gpt-4-s':
             payload = {
                 # 构建 payload
@@ -944,28 +945,8 @@ def send_text_prompt_and_get_response(messages, api_key, stream, model):
                         logger.info(f"Model already exists in the list, skipping...")
                     payload = generate_gpts_payload(model, formatted_messages)
                 else:
-                    payload = {
-                        # 构建 payload
-                        "action": "next",
-                        "messages": formatted_messages,
-                        "parent_message_id": str(uuid.uuid4()),
-                        "model": "text-davinci-002-render-sha",
-                        "timezone_offset_min": -480,
-                        "suggestions": [
-                            "What are 5 creative things I could do with my kids' art? I don't want to throw them away, but it's also so much clutter.",
-                            "I want to cheer up my friend who's having a rough day. Can you suggest a couple short and sweet text messages to go with a kitten gif?",
-                            "Come up with 5 concepts for a retro-style arcade game.",
-                            "I have a photoshoot tomorrow. Can you recommend me some colors and outfit options that will look good on camera?"
-                        ],
-                        "history_and_training_disabled": False,
-                        "arkose_token": None,
-                        "conversation_mode": {
-                            "kind": "primary_assistant"
-                        },
-                        "force_paragen": False,
-                        "force_rate_limit": False
-                    }
-                    logger.debug('KEY_FOR_GPTS_INFO is not accessible')
+                    raise Exception('KEY_FOR_GPTS_INFO is not accessible')
+
         else:
             payload = generate_gpts_payload(model, formatted_messages)
             if not payload:
@@ -1209,7 +1190,7 @@ def generate_actions_allow_payload(author_role, author_name, target_message_id,
             "action": "next",
             "messages": [
                 {
-                    "id": str(uuid.uuid4()),
+                    "id": generate_custom_uuid_v4(),
                     "author": {
                         "role": author_role,
                         "name": author_name
@@ -2060,7 +2041,7 @@ def old_data_fetcher(upstream_response, data_queue, stop_event, last_data_time,
                 "id": chat_message_id,
                 "object": "chat.completion.chunk",
                 "created": timestamp,
-                "model": model,
+                "model": message.get("metadata", {}).get("model_slug"),
                 "choices": [
                     {
                         "index": 0,
@@ -2314,7 +2295,7 @@ def chat_completions():
             if REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
                 api_key = oaiGetAccessToken(api_key)
             else:
-                api_key = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
+                api_key = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
             if not api_key.startswith("eyJhb"):
                 return jsonify({"error": "refresh_token is wrong or refresh_token url is wrong!"}), 401
             add_to_dict(refresh_token, api_key)
@@ -2416,32 +2397,36 @@ def chat_completions():
             ori_model_name = model_config.get('ori_name', model)
         input_tokens = count_total_input_words(messages, ori_model_name)
         comp_tokens = count_tokens(all_new_text, ori_model_name)
-        response_json = {
-            "id": generate_unique_id("chatcmpl"),
-            "object": "chat.completion",
-            "created": int(time.time()),  # 使用当前时间戳
-            "model": model,  # 使用请求中指定的模型
-            "choices": [
-                {
-                    "index": 0,
-                    "message": {
-                        "role": "assistant",
-                        "content": all_new_text  # 使用累积的文本
-                    },
-                    "finish_reason": "stop"
-                }
-            ],
-            "usage": {
-                # 这里的 token 计数需要根据实际情况计算
-                "prompt_tokens": input_tokens,
-                "completion_tokens": comp_tokens,
-                "total_tokens": input_tokens + comp_tokens
-            },
-            "system_fingerprint": None
-        }
-
-        # 返回 JSON 响应
-        return jsonify(response_json)
+        if input_tokens >= 100 and comp_tokens <= 0:
+            # 返回错误消息和状态码429
+            error_response = {"error": "空回复"}
+            return jsonify(error_response), 429
+        else:
+            response_json = {
+                "id": generate_unique_id("chatcmpl"),
+                "object": "chat.completion",
+                "created": int(time.time()),  # 使用当前时间戳
+                "model": model,  # 使用请求中指定的模型
+                "choices": [
+                    {
+                        "index": 0,
+                        "message": {
+                            "role": "assistant",
+                            "content": all_new_text  # 使用累积的文本
+                        },
+                        "finish_reason": "stop"
+                    }
+                ],
+                "usage": {
+                    # 这里的 token 计数需要根据实际情况计算    
+                    "prompt_tokens": input_tokens,
+                    "completion_tokens": comp_tokens,
+                    "total_tokens": input_tokens + comp_tokens
+                },
+                "system_fingerprint": None
+            }
+            # 返回 JSON 响应
+            return jsonify(response_json)
     else:
         return Response(generate(), mimetype='text/event-stream')
 
@@ -2479,7 +2464,7 @@ def images_generations():
                 refresh_token = api_key
                 api_key = oaiGetAccessToken(api_key)
             else:
-                api_key = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
+                api_key = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
             if not api_key.startswith("eyJhb"):
                 return jsonify({"error": "refresh_token is wrong or refresh_token url is wrong!"}), 401
             add_to_dict(refresh_token, api_key)
@@ -2659,7 +2644,7 @@ def updateRefresh_dict():
         if REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
             access_token = oaiGetAccessToken(key)
         else:
-            access_token = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, key)
+            access_token = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, key)
         if not access_token.startswith("eyJhb"):
             logger.debug("refresh_token is wrong or refresh_token url is wrong!")
             error_num += 1
@@ -2667,17 +2652,18 @@ def updateRefresh_dict():
         success_num += 1
     logging.info("更新成功: " + str(success_num) + ", 失败: " + str(error_num))
     logger.info(f"==========================================")
-    logging.info("开始更新KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN和GPTS配置信息......")
+    logging.info("开始更新KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN和GPTS配置信息.......")
     # 加载配置并添加到全局列表
     gpts_data = load_gpts_config("./data/gpts.json")
     add_config_to_global_list(BASE_URL, PROXY_API_PREFIX, gpts_data)
-    
+
     accessible_model_list = get_accessible_model_list()
+    logger.info(f"当前可用 GPTS 列表: {accessible_model_list}")
+
     # 检查列表中是否有重复的模型名称
     if len(accessible_model_list) != len(set(accessible_model_list)):
-        raise Exception("检测到重复的模型名称，请检查环境变量或配置文件。")
+        raise Exception("检测到重复的模型名称，请检查环境变量或配置文件......")
     logging.info("更新KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN和GPTS配置信息成功......")
-    logger.info(f"当前可用 GPTS 列表: {accessible_model_list}")
     logger.info(f"==========================================")
 
 
@@ -2686,4 +2672,4 @@ scheduler.add_job(id='updateRefresh_run', func=updateRefresh_dict, trigger='cron
 
 # 运行 Flask 应用
 if __name__ == '__main__':
-    app.run(host='0.0.0.0', port=33333, threaded=True)
+    app.run(host='0.0.0.0')

start.sh

@@ -11,7 +11,7 @@ if [ -z "$PROCESS_WORKERS" ]; then
     export PROCESS_WORKERS
 
     if [ -z "$PROCESS_WORKERS" ]; then
-        PROCESS_WORKERS=1
+        PROCESS_WORKERS=2
     fi
 fi
 
@@ -31,4 +31,4 @@ echo "PROCESS_WORKERS: ${PROCESS_WORKERS}"
 echo "PROCESS_THREADS: ${PROCESS_THREADS}"
 
 # 启动 Gunicorn 并使用 tee 命令同时输出日志到文件和控制台
-exec gunicorn -w ${PROCESS_WORKERS} --threads ${PROCESS_THREADS} --bind 0.0.0.0:33333 main:app --access-logfile - --error-logfile - --timeout 60
+exec gunicorn -w ${PROCESS_WORKERS} --threads ${PROCESS_THREADS} --bind 0.0.0.0:33333 main:app --access-logfile - --error-logfile -