feat flask直接启动，解决部分机cpu占用过大问题

.github/workflows/xyhelper-deploy.yml

@@ -0,0 +1,47 @@
+name: xyhelper Build and Push Docker Image
+
+on:
+  release:
+    types: [created]
+  workflow_dispatch:
+    inputs:
+      tag:
+        description: 'Tag Name'
+        required: true
+
+
+jobs:
+  build-and-push:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+    - uses: actions/checkout@v2
+
+    - name: Set up Docker Buildx
+      uses: docker/setup-buildx-action@v1
+
+    - name: Login to Docker Hub
+      uses: docker/login-action@v1
+      with:
+        username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
+        password: ${{ secrets.DOCKERHUB_PASSWORD }}
+
+    - name: Set tag name
+      id: tag_name
+      run: |
+        if [ "${{ github.event_name }}" = "release" ]; then
+          echo "::set-output name=tag::${GITHUB_REF#refs/tags/}"
+        elif [ "${{ github.event_name }}" = "workflow_dispatch" ]; then
+          echo "::set-output name=tag::${{ github.event.inputs.tag }}"
+        fi
+
+    - name: Build and push Docker image with Release tag
+      uses: docker/build-push-action@v2
+      with:
+        context: .
+        file: ./Dockerfile
+        push: true
+        tags: |
+          yangclivia/pandora-to-api:${{ steps.tag_name.outputs.tag }}
+          yangclivia/pandora-to-api:0.7.8
+        platforms: linux/amd64,linux/arm64
+        build-args: TARGETPLATFORM=${{ matrix.platform }}

.gitignore

@@ -0,0 +1,5 @@
+
+*.json
+*.log
+*.json
+*.log

.idea/encodings.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="Encoding">
+    <file url="file://$PROJECT_DIR$/log/access.log" charset="GBK" />
+  </component>
+</project>

Readme.md

@@ -1,20 +1,28 @@
-## 0.7.7 ninja版本项目简介
-![Docker Image Size (tag)](https://img.shields.io/docker/image-size/yangclivia/pandora-to-api/0.7.7)![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/yangclivia/pandora-to-api)[![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/Yanyutin753/RefreshToV1Api?style=social)](https://github.com/Yanyutin753/refresh-gpt-chat/stargazers)
+## 0.7.8 xyhelper项目简介
+![Docker Image Size (tag)](https://img.shields.io/docker/image-size/yangclivia/pandora-to-api/0.7.8)![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/yangclivia/pandora-to-api)[![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/Yanyutin753/RefreshToV1Api?style=social)](https://github.com/Yanyutin753/refresh-gpt-chat/stargazers)
 > [!IMPORTANT]
 >
-> Respect Zhile大佬 , Respect Wizerd！
+> Respect `xyhelper` ,Respect `ninja` , Respect `Wizerd`！
 
-感谢pandoraNext和Wizerd的付出，敬礼！！！
+感谢xyhelper、ninja和Wizerd大佬们的付出，敬礼！！！
 
 本项目支持：
 
-1. 将 ninja  `proxy` 模式下的 `backend-api` 转为 `/v1/chat/completions` 接口，支持流式和非流式响应。
+1. 将 xyhelper  `proxy` 模式下的 `backend-api免费接口` 转为 `/v1/chat/completions` 接口，支持流式和非流式响应。
 
-2. 将 ninja  `proxy` 模式下的 `backend-api` 转为 `/v1/images/generations` 接口
+2. 将 xyhelper  `proxy` 模式下的 `backend-api免费接口` 转为 `/v1/images/generations` 接口
 
 3. 支持直接把refresh_token作为请求key，方便接入one_api
 
-4. 支持 gpt-4-mobile 、gpt-4-s 、基本所有的GPTS
+4. 支持 gpt-4-mobile 、gpt-4-s 、动态支持所有的gpt-4-gizmo-XXX模型
+
+* **xyhelper 的 免费 backend-api 接口，无需打码**
+
+* **xyhelper接口每分钟最多请求30次，介意请绕行**
+    * 我是开发者,我想自行修改功能->前往源码库 https://github.com/xyhelper/chatgpt-mirror-server
+    * 我没服务器,也没有官网账号,只想使用->前往官网购买我们运营的会员服务 https://www.xyhelper.com.cn
+    * 我想做商业用途,我想自己运营->老板里面请 https://www.xyhelper.com.cn/access
+    * 我有服务器,我想自己部署->请继续阅读本文档(有条件的话给个star吧)
 
 如果本项目对你有帮助的话，请点个小星星吧~
 
@@ -34,7 +42,7 @@
 
 - [x] 支持 gpt-3.5-turbo
 
-- [x] 支持 动态gpts
+- [x] 支持 gpts
 
 - [x] 支持 流式输出
 
@@ -59,13 +67,13 @@
 ## 注意
 
 > [!CAUTION]
-> 1. 本项目的运行需要 ninja 
+> 1. 本项目的运行需要 xyhelper 的免费接口
 >
-> 2. 本项目实际为将来自 `/v1/chat/completions` 的请求转发到ninja的 `/backend-api/conversation` 接口，因此本项目并不支持高并发操作，请不要接入如 `沉浸式翻译` 等高并发项目。
+> 2. 本项目实际为将来自 `/v1/chat/completions` 的请求转发到xyhelper免费接口的 `/backend-api/conversation` 接口，因此本项目并不支持高并发操作，请不要接入如 `沉浸式翻译` 等高并发项目。
 >
 > 3. 本项目支持使用apple平台的refresh_token作为请求key. 
 >
-> 4. 本项目并不能绕过 OpenAI 和 ninja 官方的限制，只提供便利，不提供绕过。
+> 4. 本项目并不能绕过 OpenAI 和 xyhelper 官方的限制，只提供便利，不提供绕过。
 >
 > 5. 提问的艺术：当出现项目不能正常运行时，请携带 `DEBUG` 级别的日志在 `Issue` 或者社区群内提问，否则将开启算命模式~
 
@@ -91,13 +99,13 @@
 
 - `need_log_to_file`: 用于设置是否需要将日志输出到文件，可选值为：`true`、`false`，默认为 `true`，日志文件路径为：`./log/access.log`，默认每天会自动分割日志文件。
 
-- `process_workers`: 用于设置进程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，如果设置为 `1`，则会强制设置为单进程模式。
+- `process_workers`: 用于设置进程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，默认为 `2`。
 
-- `process_threads`: 用于设置线程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，如果设置为 `1`，则会强制设置为单线程模式。
+- `process_threads`: 用于设置线程数，如果不需要设置，可以保持不变，如果需要设置，可以设置为需要设置的值，默认为 `2`。
 
-- `upstream_base_url`: ninja 的部署地址，如：`https://pandoranext.com`，注意：不要以 `/` 结尾。可以填写为本项目可以访问到的 PandoraNext 的内网地址。
+- `upstream_base_url`: xyhelper 的免费接口地址，如：`https://demo.xyhelper.cn`，注意：不要以 `/` 结尾。
 
-- `upstream_api_prefix`: PandoraNext Proxy 模式下的 API 前缀
+- `upstream_api_prefix`: 默认为""
 
 - `backend_container_url`: 用于dalle模型生成图片的时候展示所用，需要设置为使用如 [ChatGPT-Next-Web](https://github.com/ChatGPTNextWebTeam/ChatGPT-Next-Web) 的用户可以访问到的本项目地址，如：`http://1.2.3.4:50011`，同原环境变量中的 `UPLOAD_BASE_URL`
 
@@ -143,7 +151,8 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
   
     - `enableOai`:用于设置是否使用官网通过refresh_token刷新access_token，仅在 `enableOai` 为 `true` 时生效。
       
-    - `ninja_refreshToAccess_Url`:用于设置使用ninja来进行使用refresh_token刷新access_token,enableOai为false的时候必填。
+    - `xyhelper_refreshToAccess_Url`:用于设置使用xyhelper来进行使用refresh_token刷新access_token,enableOai为false的时候必填
+        - 默认为"https://demo.xyhelper.cn/applelogin"
 
 - `redis`
 
@@ -176,7 +185,7 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
 }
 ```
 
-2. 直接请求的时候加上相应的gpt-4-gizmo-XXX，XXX等同于上面的id的值
+2. 可直接请求的时候加上相应的gpt-4-gizmo-XXX
 ```json
 {
     "stream":true,
@@ -193,7 +202,7 @@ PS. 注意，arkose_urls中的地址需要支持PandoraNext的Arkose Token获取
 
 请求方式：`POST`
 
-请求头：正常携带 `Authorization` 和 `Content-Type` 即可，`Authorization` 的值为 `Bearer <ninja 的 fk>`，`Content-Type` 的值为 `application/json`
+请求头：正常携带 `Authorization` 和 `Content-Type` 即可，`Authorization` 的值为 `Bearer <refresh_token>`，`Content-Type` 的值为 `application/json`
 
 请求体格式示例：
 
@@ -394,4 +403,4 @@ services:
 
 ## Star History
 
-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Yanyutin753/ninjaToV1Api_refresh&type=Date)](https://star-history.com/#Yanyutin753/ninjaToV1Api_refresh&Date)
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Yanyutin753/xyhelperV1Api_refresh&type=Date)](https://star-history.com/#Yanyutin753/xyhelperV1Api_refresh&Date)

data/config.json

@@ -4,7 +4,7 @@
     "process_workers": 2,
     "process_threads": 2,
     "proxy": "",
-    "upstream_base_url": "",
+    "upstream_base_url": "https://demo.xyhelper.cn",
     "upstream_api_prefix": "",
     "backend_container_url": "",
     "backend_container_api_prefix": "",
@@ -26,8 +26,8 @@
     },
     "refresh_ToAccess": {
         "stream_sleep_time": 0,
-        "enableOai":"true",
-        "ninja_refreshToAccess_Url": ""
+        "enableOai":"false",
+        "xyhelper_refreshToAccess_Url": "https://demo.xyhelper.cn/applelogin"
     },
     "redis": {
         "host": "redis",

data/gpts.json

@@ -1,5 +1 @@
-{
-    "gpt-4-classic": {
-        "id":"g-YyyyMT9XH-chatgpt-classic"
-    }
-}
+{}

docker-compose.yml

@@ -2,7 +2,7 @@ version: '3'
 
 services:
   backend-to-api:
-    image: yangclivia/pandora-to-api:0.7.7
+    image: yangclivia/pandora-to-api:0.7.8
     restart: always
     ports:
       - "50011:33333"

main.py

@@ -62,10 +62,10 @@ BOT_MODE_ENABLED_CODE_BLOCK_OUTPUT = BOT_MODE.get('enabled_plugin_output', 'fals
 
 BOT_MODE_ENABLED_PLAIN_IMAGE_URL_OUTPUT = BOT_MODE.get('enabled_plain_image_url_output', 'false').lower() == 'true'
 
-# ninjaToV1Api_refresh
+# xyhelperToV1Api_refresh
 REFRESH_TOACCESS = CONFIG.get('refresh_ToAccess', {})
 REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI = REFRESH_TOACCESS.get('enableOai', 'true').lower() == 'true'
-REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL = REFRESH_TOACCESS.get('ninja_refreshToAccess_Url', '')
+REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL = REFRESH_TOACCESS.get('xyhelper_refreshToAccess_Url', '')
 STEAM_SLEEP_TIME = REFRESH_TOACCESS.get('steam_sleep_time', 0)
 
 NEED_DELETE_CONVERSATION_AFTER_RESPONSE = CONFIG.get('need_delete_conversation_after_response',
@@ -198,12 +198,15 @@ def oaiGetAccessToken(refresh_token):
     return None
 
 
-# ninja获得access_token
-def ninjaGetAccessToken(getAccessTokenUrl, refresh_token):
+# xyhelper获得access_token
+def xyhelperGetAccessToken(getAccessTokenUrl, refresh_token):
     try:
         logger.info("将通过这个网址请求access_token：" + getAccessTokenUrl)
-        headers = {"Authorization": "Bearer " + refresh_token}
-        response = requests.post(getAccessTokenUrl, headers=headers)
+
+        data = {
+            'refresh_token': refresh_token,
+        }
+        response = requests.post(getAccessTokenUrl, data=data)
         if not response.ok:
             logger.error("Request 失败: " + response.text.strip())
             return None
@@ -227,7 +230,7 @@ def updateGptsKey():
         if REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
             access_token = oaiGetAccessToken(KEY_FOR_GPTS_INFO)
         else:
-            access_token = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, KEY_FOR_GPTS_INFO)
+            access_token = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, KEY_FOR_GPTS_INFO)
         if access_token.startswith("eyJhb"):
             KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN = access_token
             logging.info("KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN被更新:" + KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN)
@@ -252,7 +255,7 @@ def fetch_gizmo_info(base_url, proxy_api_prefix, model_id):
 # 将配置添加到全局列表
 def add_config_to_global_list(base_url, proxy_api_prefix, gpts_data):
     global gpts_configurations
-    updateGptsKey()
+    updateGptsKey()  # cSpell:ignore Gpts
     # print(f"gpts_data: {gpts_data}")
     for model_name, model_info in gpts_data.items():
         # print(f"model_name: {model_name}")
@@ -268,12 +271,11 @@ def add_config_to_global_list(base_url, proxy_api_prefix, gpts_data):
         else:
             logger.info(f"Fetching gpts info for {model_name}, {model_id}")
             gizmo_info = fetch_gizmo_info(base_url, proxy_api_prefix, model_id)
-
             # 如果成功获取到数据，则将其存入 Redis
             if gizmo_info:
                 redis_client.set(model_id, str(gizmo_info))
                 logger.info(f"Cached gizmo info for {model_name}, {model_id}")
-                
+
         # 检查模型名称是否已经在列表中
         if gizmo_info and not any(d['name'] == model_name for d in gpts_configurations):
             gpts_configurations.append({
@@ -285,7 +287,6 @@ def add_config_to_global_list(base_url, proxy_api_prefix, gpts_data):
             logger.info(f"Model already exists in the list, skipping...")
 
 
-
 def generate_gpts_payload(model, messages):
     model_config = find_model_config(model)
     if model_config:
@@ -321,9 +322,11 @@ scheduler.start()
 # PANDORA_UPLOAD_URL = 'files.pandoranext.com'
 
 
-VERSION = '0.7.7.3'
+VERSION = '0.7.8.3'
 # VERSION = 'test'
 UPDATE_INFO = 'flask直接启动，解决部分机cpu占用过大问题'
+
+
 # UPDATE_INFO = '【仅供临时测试使用】 '
 
 # 解析响应中的信息
@@ -402,7 +405,7 @@ with app.app_context():
 
     logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI: {REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI}")
     if not REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
-        logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL}")
+        logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL}")
 
     if BOT_MODE_ENABLED:
         logger.info(f"enabled_markdown_image_output: {BOT_MODE_ENABLED_MARKDOWN_IMAGE_OUTPUT}")
@@ -410,10 +413,10 @@ with app.app_context():
         logger.info(f"enabled_bing_reference_output: {BOT_MODE_ENABLED_BING_REFERENCE_OUTPUT}")
         logger.info(f"enabled_plugin_output: {BOT_MODE_ENABLED_CODE_BLOCK_OUTPUT}")
 
-    # ninjaToV1Api_refresh
+    # xyhelperToV1Api_refresh
 
     logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI: {REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI}")
-    logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL}")
+    logger.info(f"REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL: {REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL}")
     logger.info(f"STEAM_SLEEP_TIME: {STEAM_SLEEP_TIME}")
 
     if not BASE_URL:
@@ -867,8 +870,8 @@ def send_text_prompt_and_get_response(messages, api_key, stream, model):
             ori_model_name = model_config.get('ori_name', model)
             logger.info(f"原模型名: {ori_model_name}")
         else:
-            logger.info(f"请求模型名: {model}")
             ori_model_name = model
+            logger.info(f"请求模型名: {model}")
         if ori_model_name == 'gpt-4-s':
             payload = {
                 # 构建 payload
@@ -965,7 +968,8 @@ def send_text_prompt_and_get_response(messages, api_key, stream, model):
                         "force_paragen": False,
                         "force_rate_limit": False
                     }
-                    logger.debug('KEY_FOR_GPTS_INFO is not accessible')
+                    logger.debug('KEY_FOR_GPTS_INFO Or Request Model is not accessible')
+
         else:
             payload = generate_gpts_payload(model, formatted_messages)
             if not payload:
@@ -1141,7 +1145,7 @@ def replace_sandbox(text, conversation_id, message_id, api_key):
         sandbox_path = match.group(1)
         download_url = get_download_url(conversation_id, message_id, sandbox_path)
         if download_url == None:
-            return "\n```\nError: 沙箱文件下载失败，这可能是因为您启用了隐私模式\n```"
+            return "\n```\nError: 沙箱文件下载失败，这可能是因为您的帐号启用了隐私模式\n```"
         file_name = extract_filename(download_url)
         timestamped_file_name = timestamp_filename(file_name)
         if USE_OAIUSERCONTENT_URL == False:
@@ -2298,6 +2302,8 @@ def chat_completions():
     accessible_model_list = get_accessible_model_list()
     if model not in accessible_model_list and not 'gpt-4-gizmo-' in model:
         return jsonify({"error": "model is not accessible"}), 401
+    elif 'gpt-4-gizmo-' in model and not KEY_FOR_GPTS_INFO:
+        return jsonify({"error": "key_for_gpts_info is not accessible"}), 400
 
     stream = data.get('stream', False)
 
@@ -2314,7 +2320,7 @@ def chat_completions():
             if REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
                 api_key = oaiGetAccessToken(api_key)
             else:
-                api_key = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
+                api_key = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
             if not api_key.startswith("eyJhb"):
                 return jsonify({"error": "refresh_token is wrong or refresh_token url is wrong!"}), 401
             add_to_dict(refresh_token, api_key)
@@ -2416,32 +2422,36 @@ def chat_completions():
             ori_model_name = model_config.get('ori_name', model)
         input_tokens = count_total_input_words(messages, ori_model_name)
         comp_tokens = count_tokens(all_new_text, ori_model_name)
-        response_json = {
-            "id": generate_unique_id("chatcmpl"),
-            "object": "chat.completion",
-            "created": int(time.time()),  # 使用当前时间戳
-            "model": model,  # 使用请求中指定的模型
-            "choices": [
-                {
-                    "index": 0,
-                    "message": {
-                        "role": "assistant",
-                        "content": all_new_text  # 使用累积的文本
-                    },
-                    "finish_reason": "stop"
-                }
-            ],
-            "usage": {
-                # 这里的 token 计数需要根据实际情况计算
-                "prompt_tokens": input_tokens,
-                "completion_tokens": comp_tokens,
-                "total_tokens": input_tokens + comp_tokens
-            },
-            "system_fingerprint": None
-        }
-
-        # 返回 JSON 响应
-        return jsonify(response_json)
+        if input_tokens >= 100 and comp_tokens <= 0:
+            # 返回错误消息和状态码429
+            error_response = {"error": "空回复"}
+            return jsonify(error_response), 429
+        else:
+            response_json = {
+                "id": generate_unique_id("chatcmpl"),
+                "object": "chat.completion",
+                "created": int(time.time()),  # 使用当前时间戳
+                "model": model,  # 使用请求中指定的模型
+                "choices": [
+                    {
+                        "index": 0,
+                        "message": {
+                            "role": "assistant",
+                            "content": all_new_text  # 使用累积的文本
+                        },
+                        "finish_reason": "stop"
+                    }
+                ],
+                "usage": {
+                    # 这里的 token 计数需要根据实际情况计算
+                    "prompt_tokens": input_tokens,
+                    "completion_tokens": comp_tokens,
+                    "total_tokens": input_tokens + comp_tokens
+                },
+                "system_fingerprint": None
+            }
+            # 返回 JSON 响应
+            return jsonify(response_json)
     else:
         return Response(generate(), mimetype='text/event-stream')
 
@@ -2456,6 +2466,8 @@ def images_generations():
     accessible_model_list = get_accessible_model_list()
     if model not in accessible_model_list and not 'gpt-4-gizmo-' in model:
         return jsonify({"error": "model is not accessible"}), 401
+    elif 'gpt-4-gizmo-' in model and not KEY_FOR_GPTS_INFO:
+        return jsonify({"error": "key_for_gpts_info is not accessible"}), 400
 
     prompt = data.get('prompt', '')
 
@@ -2479,7 +2491,7 @@ def images_generations():
                 refresh_token = api_key
                 api_key = oaiGetAccessToken(api_key)
             else:
-                api_key = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
+                api_key = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, api_key)
             if not api_key.startswith("eyJhb"):
                 return jsonify({"error": "refresh_token is wrong or refresh_token url is wrong!"}), 401
             add_to_dict(refresh_token, api_key)
@@ -2659,7 +2671,7 @@ def updateRefresh_dict():
         if REFRESH_TOACCESS_ENABLEOAI:
             access_token = oaiGetAccessToken(key)
         else:
-            access_token = ninjaGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_NINJA_REFRESHTOACCESS_URL, key)
+            access_token = xyhelperGetAccessToken(REFRESH_TOACCESS_XYHELPER_REFRESHTOACCESS_URL, key)
         if not access_token.startswith("eyJhb"):
             logger.debug("refresh_token is wrong or refresh_token url is wrong!")
             error_num += 1
@@ -2667,17 +2679,18 @@ def updateRefresh_dict():
         success_num += 1
     logging.info("更新成功: " + str(success_num) + ", 失败: " + str(error_num))
     logger.info(f"==========================================")
-    logging.info("开始更新KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN和GPTS配置信息......")
+    logging.info("开始更新KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN和GPTS配置信息.......")
     # 加载配置并添加到全局列表
     gpts_data = load_gpts_config("./data/gpts.json")
     add_config_to_global_list(BASE_URL, PROXY_API_PREFIX, gpts_data)
-    
+
     accessible_model_list = get_accessible_model_list()
+    logger.info(f"当前可用 GPTS 列表: {accessible_model_list}")
+
     # 检查列表中是否有重复的模型名称
     if len(accessible_model_list) != len(set(accessible_model_list)):
-        raise Exception("检测到重复的模型名称，请检查环境变量或配置文件。")
+        raise Exception("检测到重复的模型名称，请检查环境变量或配置文件......")
     logging.info("更新KEY_FOR_GPTS_INFO_ACCESS_TOKEN和GPTS配置信息成功......")
-    logger.info(f"当前可用 GPTS 列表: {accessible_model_list}")
     logger.info(f"==========================================")
 
 

start.sh

@@ -11,7 +11,7 @@ if [ -z "$PROCESS_WORKERS" ]; then
     export PROCESS_WORKERS
 
     if [ -z "$PROCESS_WORKERS" ]; then
-        PROCESS_WORKERS=1
+        PROCESS_WORKERS=2
     fi
 fi
 
@@ -32,3 +32,4 @@ echo "PROCESS_THREADS: ${PROCESS_THREADS}"
 
 # 启动 Gunicorn 并使用 tee 命令同时输出日志到文件和控制台
 exec gunicorn -w ${PROCESS_WORKERS} --threads ${PROCESS_THREADS} --bind 0.0.0.0:33333 main:app --access-logfile - --error-logfile - --timeout 60
+