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FastGPT/docSite/content/zh-cn/docs/development/modelConfig/ai-proxy.md
Archer 3e3f2165db feat: prompt call tool support reason;perf: ai proxy doc (#3982)
* update schema

* perf: ai proxy doc

* feat: prompt call tool support reason
2025-03-06 18:28:05 +08:00

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title: '通过 AI Proxy 接入模型'
description: '通过 AI Proxy 接入模型'
icon: 'api'
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toc: true
weight: 744
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`FastGPT 4.8.23` 版本开始,引入 AI Proxy 来进一步方便模型的配置。
AI Proxy 与 One API 类似,也是作为一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统,可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型,开箱即用。
## 部署
### Docker 版本
`docker-compose.yml` 文件已加入了 AI Proxy 配置,可直接使用。[点击查看最新的 yml 配置](https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml)
从旧版升级的用户,可以复制 yml 里ai proxy 的配置,加入到旧的 yml 文件中。
## 运行原理
AI proxy 核心模块:
1. 渠道管理:管理各家模型提供商的 API Key 和可用模型列表。
2. 模型调用:根据请求的模型,选中对应的渠道;根据渠道的 API 格式,构造请求体,发送请求;格式化响应体成标准格式返回。
3. 调用日志:详细记录模型调用的日志,并在错误时候可以记录其入参和报错信息,方便排查。
运行流程:
![aiproxy12](/imgs/aiproxy1.png)
## 在 FastGPT 中使用
AI proxy 相关功能,可以在`账号-模型提供商`页面找到。
### 1. 创建渠道
`模型提供商`的配置页面,点击`模型渠道`,进入渠道配置页面
![aiproxy1](/imgs/aiproxy-1.png)
点击右上角的“新增渠道”,即可进入渠道配置页面
![aiproxy2](/imgs/aiproxy-2.png)
以阿里云的模型为例,进行如下配置
![aiproxy3](/imgs/aiproxy-3.png)
1. 渠道名:展示在外部的渠道名称,仅作标识;
2. 厂商:模型对应的厂商,不同厂商对应不同的默认地址和 API 密钥格式;
3. 模型:当前渠道具体可以使用的模型,系统内置了主流的一些模型,如果下拉框中没有想要的选项,可以点击“新增模型”,[增加自定义模型](/docs/development/modelconfig/intro/#新增自定义模型);
4. 模型映射:将 FastGPT 请求的模型,映射到具体提供的模型上。例如:
```json
{
"gpt-4o-test": "gpt-4o",
}
```
FatGPT 中的模型为 `gpt-4o-test`,向 AI Proxy 发起请求时也是 `gpt-4o-test`。AI proxy 在向上游发送请求时,实际的`model``gpt-4o`
5. 代理地址:具体请求的地址,系统给每个主流渠道配置了默认的地址,如果无需改动则不用填。
6. API 密钥:从模型厂商处获取的 API 凭证。注意部分厂商需要提供多个密钥组合,可以根据提示进行输入。
最后点击“新增”,就能在“模型渠道”下看到刚刚配置的渠道
![aiproxy4](/imgs/aiproxy-4.png)
### 2. 渠道测试
然后可以对渠道进行测试,确保配置的模型有效
![aiproxy5](/imgs/aiproxy-5.png)
点击“模型测试”,可以看到配置的模型列表,点击“开始测试”
![aiproxy6](/imgs/aiproxy-6.png)
等待模型测试完成后,会输出每个模型的测试结果以及请求时长
![aiproxy7](/imgs/aiproxy-7.png)
### 3. 启用模型
最后在`模型配置`中,可以选择启用对应的模型,这样就能在平台中使用了,更多模型配置可以参考[模型配置](/docs/development/modelconfig/intro)
![aiproxy8](/imgs/aiproxy-8.png)
## 其他功能介绍
### 优先级
范围1100。数值越大越容易被优先选中。
![aiproxy9](/imgs/aiproxy-9.png)
### 启用/禁用
在渠道右侧的控制菜单中,还可以控制渠道的启用或禁用,被禁用的渠道将无法再提供模型服务
![aiproxy10](/imgs/aiproxy-10.png)
### 调用日志
`调用日志` 页面,会展示发送到模型处的请求记录,包括具体的输入输出 tokens、请求时间、请求耗时、请求地址等等。错误的请求则会详细的入参和错误信息方便排查但仅会保留 1 小时(环境变量里可配置)。
![aiproxy11](/imgs/aiproxy-11.png)
## 从 OneAPI 迁移到 AI Proxy
可以从任意终端,发起 1 个 HTTP 请求。其中 `{{host}}` 替换成 AI Proxy 地址,`{{admin_key}}` 替换成 AI Proxy 中 `ADMIN_KEY` 的值。
Body 参数 `dsn` 为 OneAPI 的 mysql 连接串。
```bash
curl --location --request POST '{{host}}/api/channels/import/oneapi' \
--header 'Authorization: Bearer {{admin_key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"dsn": "mysql://root:s5mfkwst@tcp(dbconn.sealoshzh.site:33123)/mydb"
}'
```
执行成功的情况下会返回 "success": true
脚本目前不是完全准,仅是简单的做数据映射,主要是迁移`代理地址``模型``API 密钥`,建议迁移后再进行手动检查。