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https://github.com/labring/FastGPT.git
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title: '应用使用问题'
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description: 'FastGPT 常见应用使用问题，包括简易应用、工作流和插件'
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icon: 'quiz'
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## 工作流中多轮对话场景中如何使连续问题被问题分类节点正确的归类
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问题分类节点具有获取上下文信息的能力，当处理两个关联性较大的问题时，模型的判断准确性往往依赖于这两个问题之间的联系和模型的能力。例如，当用户先问“我该如何使用这个功能？”接着又询问“这个功能有什么限制？”时，模型借助上下文信息，就能够更精准地理解并响应。
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但是，当连续问题之间的关联性较小，模型判断的准确度可能会受到限制。在这种情况下，我们可以引入全局变量的概念来记录分类结果。在后续的问题分类阶段，首先检查全局变量是否存有分类结果。如果有，那么直接沿用该结果；若没有，则让模型自行判断。
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建议：构建批量运行脚本进行测试，评估问题分类的准确性。 |