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https://github.com/labring/FastGPT.git
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3.0 KiB
3.0 KiB
title, description, icon, draft, toc, weight
title | description | icon | draft | toc | weight |
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对接 OnWeChat | FastGPT 对接 OnWeChat | chat | false | true | 620 |
1 分钟对接 OnWeChat
由于 FastGPT 的 OpenAPI 功能和 GPT 的对齐,可以无需变更原来的应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用,可 参考这篇文章。编排示例,可参考 高级编排介绍
1. 获取 OpenAPI 秘钥
依次选择应用 -> 「API访问」,然后点击「API 密钥」来创建密钥。
{{% alert context="warning" %}} 密钥需要自己保管好,一旦关闭就无法再复制密钥,只能创建新密钥再复制。 {{% /alert %}}
2. 组合带应用 ID 的秘钥
利用刚复制的 API 秘钥加上 AppId 组合成一个新的秘钥,格式为:API 秘钥-AppId
,例如:fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy-642adec15f04d67d4613efdb
。
这个秘钥将会调用指定的应用。
3. 创建 OnWeChat docker-compose.yml 文件
只需要修改 OPEN_AI_API_KEY
和 OPEN_AI_API_BASE
两个环境变量即可。其中 OPEN_AI_API_KEY
为第二步的组合秘钥,OPEN_AI_API_BASE
为 FastGPT 的 OpenAPI 地址,例如:https://fastgpt.run/api/openapi/v1
。
随便找一个目录,创建一个 docker-compose.yml 文件,将下面的代码复制进去。
version: '2.0'
services:
chatgpt-on-wechat:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
OPEN_AI_API_KEY: 'fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy-642adec15f04d67d4613efdb'
OPEN_AI_API_BASE: 'https://fastgpt.run/api/openapi/v1'
MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
CHANNEL_TYPE: 'wx',
PROXY: ''
HOT_RELOAD: 'False'
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。'
SUBSCRIBE_MSG: '感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
USE_LINKAI: 'False'
LINKAI_API_KEY: ''
LINKAI_APP_CODE: ''
4. 运行 OnWeChat
docker-compose pull
docker-compose up -d
- 运行成功后会提示扫码登录
- 随便找个账号,私信发送: bot问题 会将 问题 传到 FastGPT 进行回答。