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https://github.com/labring/FastGPT.git
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weight: 541
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title: "数据集"
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description: "FastGPT 数据集中文件与数据的设计方案"
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icon: dataset
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draft: false
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images: []
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## 文件与数据的关系
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在 FastGPT 中，文件会通过 MongoDB 的 FS 存储，而具体的数据会通过 PostgreSQL 存储，PG 中的数据会有一列 file_id，关联对应的文件。考虑到旧版本的兼容，以及手动输入、标注数据等，我们给 file_id 增加了一些特殊的值，如下：
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- manual: 手动输入
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- mark: 手动标注的数据
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注意，file_id 仅在插入数据时会写入，变更时无法修改。
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## 文件导入流程
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1. 上传文件到 MongoDB 的 FS 中，获取 file_id，此时文件标记为 `unused` 状态
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2. 浏览器解析文件，获取对应的文本和 chunk
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3. 给每个 chunk 打上 file_id
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4. 点击上传数据：将文件的状态改为 `used`，并将数据推送到 mongo `training` 表中等待训练
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5. 由训练线程从 mongo 中取数据，并在获取向量后插入到 pg。 |