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https://github.com/labring/FastGPT.git
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* move components to web package (#37) * move components * fix * fix: cq connection * fix pagination (#41) * doc * openapi config * fix team share app lose (#42) * fix: ts * doc * doc --------- Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com> Co-authored-by: yst <77910600+yu-and-liu@users.noreply.github.com>
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title: "常见开发 & 部署问题"
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description: "FastGPT 常见开发 & 部署问题"
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icon: upgrade
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draft: false
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images: []
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## 错误排查方式
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遇到问题先按下面方式排查。
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1. `docker ps -a` 查看所有容器运行状态，检查是否全部 running，如有异常，尝试`docker logs 容器名`查看对应日志。
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2. 不懂 docker 不要瞎改端口，只需要改`OPENAI_BASE_URL`和`CHAT_API_KEY`即可。
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3. 容器都运行正常的，`docker logs 容器名` 查看报错日志
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4. 无法解决时，可以找找[Issue](https://github.com/labring/FastGPT/issues)，或新提 Issue，私有部署错误，务必提供详细的日志，否则很难排查。
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## 通用问题
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### 能否纯本地运行
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可以。需要准备好向量模型和LLM模型。
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### insufficient_user_quota user quota is not enough
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OneAPI 账号的余额不足，默认 root 用户只有 200 刀，可以手动修改。
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### xxx渠道找不到
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OneAPI 中没有配置该模型渠道。或者是修改了配置文件中一部分的模型，但没有全部修改。
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### 页面中可以正常回复，API 报错
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页面中是用 stream=true 模式，所以API也需要设置 stream=true 来进行测试。部分模型接口（国产居多）非 Stream 的兼容有点垃圾。
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### Incorrect API key provided: sk-xxxx.You can find your api Key at xxx
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OneAPI 的 API Key 配置错误，需要修改`OPENAI_API_KEY`环境变量，并重启容器（先 docker-compose down 然后再 docker-compose up -d 运行一次）。可以`exec`进入容器，`env`查看环境变量是否生效。
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### 其他模型没法进行问题分类/内容提取
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需要给其他模型配置`toolChoice=false`，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试，国内外的商业模型基本都可用。
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### 页面崩溃
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1. 关闭翻译
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2. 检查配置文件是否正常加载，如果没有正常加载会导致缺失系统信息，在某些操作下会导致空指针。（95%情况，可以F12打开控制台，看具体的空指针情况）
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3. 某些api不兼容问题（较少）
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### 开启内容补全后，响应速度变慢
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1. 问题补全需要经过一轮AI生成。
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2. 会进行3~5轮的查询，如果数据库性能不足，会有明显影响。
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## 私有部署问题
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### 知识库索引没有进度
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先看日志报错信息。
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1. 可以对话，但是索引没有进度：没有配置向量模型（vectorModels）
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2. 不能对话，也不能索引：API调用失败。可能是没连上OneAPI或OpenAI
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3. 有进度，但是非常慢：api key不行，OpenAI的免费号，一分钟只有3次还是60次。一天上限200次。
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## Docker 部署常见问题
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### 首次部署，root用户提示未注册
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没有启动 Mongo 副本集模式。
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### 如何更新？
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1. 查看[更新文档](/docs/development/upgrading/intro/)，确认要升级的版本，避免跨版本升级。
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2. 修改镜像 tag 到指定版本
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3. 执行下面命令会自动拉取镜像：
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```bash
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docker-compose pull
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docker-compose up -d
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```
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4. 执行初始化脚本（如果有）
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### 如何自定义配置文件？
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修改`config.json`文件，并执行`docker-compose down`再执行`docker-compose up -d`重起容器。具体配置，参考[配置详解](/docs/development/configuration)。
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### 如何检查自定义配置文件是否挂载
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1. `docker logs fastgpt` 可以查看日志，在启动容器后，第一次请求网页，会进行配置文件读取，可以看看有没有读取成功以及有无错误日志。
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2. `docker exec -it fastgpt sh` 进入 FastGPT 容器，可以通过`ls data`查看目录下是否成功挂载`config.json`文件。可通过`cat data/config.json`查看配置文件。
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**可能不生效的原因**
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1. 挂载目录不正确
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2. 配置文件不正确，日志中会提示`invalid json`，配置文件需要是标准的 JSON 文件。
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3. 修改后，没有`docker-compose down`再`docker-compose up -d`，restart是不会重新挂载文件的。
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### 如何检查环境变量是否正常加载
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1. `docker exec -it fastgpt sh` 进入 FastGPT 容器。
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2. 直接输入`env`命令查看所有环境变量。
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### 为什么无法连接`本地模型`镜像。
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`docker-compose.yml`中使用了桥接的模式建立了`fastgpt`网络，如想通过0.0.0.0或镜像名访问其它镜像，需将其它镜像也加入到网络中。
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### 端口冲突怎么解决？
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docker-compose 端口定义为：`映射端口:运行端口`。
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桥接模式下，容器运行端口不会有冲突，但是会有映射端口冲突，只需将映射端口修改成不同端口即可。
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如果`容器1`需要连接`容器2`，使用`容器2:运行端口`来进行连接即可。
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（自行补习 docker 基本知识）
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### relation "modeldata" does not exist
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PG 数据库没有连接上/初始化失败，可以查看日志。FastGPT 会在每次连接上 PG 时进行表初始化，如果报错会有对应日志。
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1. 检查数据库容器是否正常启动
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2. 非 docker 部署的，需要手动安装 pg vector 插件
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3. 查看 fastgpt 日志，有没有相关报错
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### Operation `auth_codes.findOne()` buffering timed out after 10000ms
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mongo连接失败，检查
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1. mongo 服务有没有起来（有些 cpu 不支持 AVX，无法用 mongo5，需要换成 mongo4.x，可以dockerhub找个最新的4.x，修改镜像版本，重新运行）
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2. 环境变量（账号密码，注意host和port）
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3. 副本集启动失败，一直在重启：没挂载mongo key；key没有权限；
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## 本地开发问题
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### TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useMemo' )
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删除所有的`node_modules`，用 Node18 重新 install 试试，可能最新的 Node 有问题。 本地开发流程：
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1. 根目录: `pnpm i`
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2. 复制 `config.json` -> `config.local.json`
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3. 复制 `.env.template` -> `.env.local`
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4. `cd projects/app`
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5. `pnpm dev`
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