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https://github.com/labring/FastGPT.git
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title: 'V4.5(需进行较为复杂更新)'
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description: 'FastGPT V4.5 更新'
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icon: 'upgrade'
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toc: true
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weight: 839
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FastGPT V4.5 引入 PgVector0.5 版本的 HNSW 索引，极大的提高了知识库检索的速度，比起`IVFFlat`索引大致有3~10倍的性能提升，可轻松实现百万数据毫秒级搜索。缺点在于构建索引的速度非常慢，4c16g 500w 组数据使用`并行构建`大约花了 48 小时。具体参数配置可参考 [PgVector官方](https://github.com/pgvector/pgvector)
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下面需要对数据库进行一些操作升级：
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## PgVector升级：Sealos 部署方案
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1. 点击[Sealos桌面](https://cloud.sealos.io)的数据库应用。
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2. 点击【pg】数据库的详情。
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3. 点击右上角的重启，等待重启完成。
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4. 点击左侧的一键链接，等待打开 Terminal。
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5. 依次输入下方 sql 命令
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```sql
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-- 升级插件名
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ALTER EXTENSION vector UPDATE;
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-- 插件是否升级成功，成功的话，vector插件版本为 0.5.0，旧版的为 0.4.1
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\dx
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-- 下面两个语句会设置 pg 在构建索引时可用的内存大小，需根据自身的数据库规格来动态配置，可配置为 1/4 的内存大小
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alter system set maintenance_work_mem = '2400MB';
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select pg_reload_conf();
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-- 重构数据库索引和排序
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REINDEX DATABASE postgres;
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-- 开始构建索引，该索引构建时间非常久，直接点击右上角的叉，退出 Terminal 即可
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CREATE INDEX CONCURRENTLY vector_index ON modeldata USING hnsw (vector vector_ip_ops) WITH (m = 16, ef_construction = 64);
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-- 可以再次点击一键链接，进入 Terminal，输入下方命令，如果看到 "vector_index" hnsw (vector vector_ip_ops) WITH (m='16', ef_construction='64') 则代表构建完成（注意，后面没有 INVALID）
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\d modeldata
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```
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| --------------------- | --------------------- |
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## PgVector升级：Docker-compose.yml 部署方案
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下面的命令是基于给的 docker-compose 模板，如果数据库账号密码更换了，请自行调整。
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1. 修改 `docker-compose.yml` 中pg的镜像版本，改成 `ankane/pgvector:v0.5.0` 或 `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.5.0`
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2. 重启 pg 容器(docker-compose pull && docker-compose up -d)，等待重启完成。
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3. 进入容器: `docker exec -it pg bash`
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4. 连接数据库: `psql 'postgresql://username:password@localhost:5432/postgres'`
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5. 执行下面 sql 命令
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```sql
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-- 升级插件名
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ALTER EXTENSION vector UPDATE;
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-- 插件是否升级成功，成功的话，vector插件版本为 0.5.0，旧版的为 0.4.2
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\dx
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-- 下面两个语句会设置 pg 在构建索引时可用的内存大小，需根据自身的数据库规格来动态配置，可配置为 1/4 的内存大小
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alter system set maintenance_work_mem = '2400MB';
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select pg_reload_conf();
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-- 重构数据库索引和排序
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REINDEX DATABASE postgres;
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ALTER DATABASE postgres REFRESH COLLATION VERSION;
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-- 开始构建索引，该索引构建时间非常久，直接关掉终端即可，不要使用 ctrl+c 关闭
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CREATE INDEX CONCURRENTLY vector_index ON modeldata USING hnsw (vector vector_ip_ops) WITH (m = 16, ef_construction = 64);
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-- 可以再次连接数据库，输入下方命令。如果看到 "vector_index" hnsw (vector vector_ip_ops) WITH (m='16', ef_construction='64') 则代表构建完成（注意，后面没有 INVALID）
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\d modeldata
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```
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## 版本新功能介绍
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### Fast GPT V4.5
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1. 新增 - 升级 PgVector 插件，引入 HNSW 索引，极大加快的知识库搜索速度。
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2. 新增 - AI对话模块，增加【返回AI内容】选项，可控制 AI 的内容不直接返回浏览器。
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3. 新增 - 支持问题分类选择模型
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4. 优化 - TextSplitter，采用递归拆解法。
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5. 优化 - 高级编排 UX 性能
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6. 修复 - 分享链接鉴权问题
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## 该版本需要修改 `config.json` 文件
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最新配置可参考: [V45版本最新 config.json](/docs/development/configuration) |