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https://github.com/labring/FastGPT.git
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title, description, icon, draft, toc, weight
title | description | icon | draft | toc | weight |
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快速开始 | 对 FastGPT 进行开发调试 | developer_guide | false | true | 510 |
本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 FastGPT。
Tips
- 用户默认的时区为
Asia/Shanghai
,非 linux 环境时候,获取系统时间会异常,本地开发时候,可以将用户的时区调整成 UTC(+0)。
前置依赖项
您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 FastGPT:
- Git
- Docker
- Docker Compose
- Node.js v18.x (LTS)
- npm 版本 8.x.x 或 Yarn
本地开发
要设置一个可工作的开发环境,只需 Fork 项目的 Git 存储库,并部署一个数据库,然后开始进行开发测试。
Fork 存储库
您需要 Fork 存储库。
克隆存储库
克隆您在 GitHub 上 Fork 的存储库:
git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
projects 目录下为 FastGPT 应用代码。NextJS 框架前后端放在一起,API 服务位于 src/pages/api
目录内。
packages 目录为相关的共用包。
安装数据库
第一次开发,需要先部署数据库,建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践。数据库部署教程:Docker 快速部署
初始配置
1. 环境变量
复制.env.template 文件,生成一个.env.local 环境变量文件夹,修改.env.local 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template
2. config 配置文件
复制 data/config.json 文件,生成一个 data/config.local.json 配置文件。具体的参数说明,可参考 config 配置说名
注意:json 配置文件不能包含注释,介绍中为了方便看才加入的注释
这个文件大部分时候不需要修改。只需要关注 SystemParams 里的参数:
vectorMaxProcess
: 向量生成最大进程,根据数据库和 key 的并发数来决定,通常单个 120 号,2c4g 服务器设置 10~15。qaMaxProcess
: QA 生成最大进程pgIvfflatProbe
: PostgreSQL vector 搜索探针,没有添加 vector 索引时可忽略。
运行
pnpm i
cd projects/app # FastGPT 主程序
pnpm dev
镜像打包
docker build -t dockername/fastgpt --build-arg name=app .
创建拉取请求
在进行更改后,打开一个拉取请求(PR)。提交拉取请求后,FastGPT 团队/社区的其他人将与您一起审查它。
如果遇到问题,比如合并冲突或不知道如何打开拉取请求,请查看 GitHub 的拉取请求教程,了解如何解决合并冲突和其他问题。一旦您的 PR 被合并,您将自豪地被列为贡献者表中的一员。
加入社区
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