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https://github.com/labring/FastGPT.git
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* 4.7-alpha3 (#62) * doc * Optimize possible null Pointers and parts of Ux * fix: mulity index training error * feat: doc and rename question guide * fix ios speech input (#59) * fix: prompt editor variables nowrap (#61) * change openapi import in http module with curl import (#60) * chore(ui): dataset import modal ui (#58) * chore(ui): dataset import modal ui * use component * fix height * 4.7 (#63) * fix: claude3 image type verification failed (#1038) (#1040) * perf: curl import modal * doc img * perf: adapt cohere rerank * perf: code * perf: input style * doc --------- Co-authored-by: xiaotian <dimsky@163.com> * fix: ts * docker deploy * perf: prompt call * doc * ts * finish ui * perf: outlink detail ux * perf: user schema * fix: plugin update * feat: get current time plugin * fix: ts * perf: fetch anamation * perf: mark ux * doc * perf: select app ux * fix: split text custom string conflict * peref: inform readed * doc * memo flow component * perf: version * faq * feat: flow max runtimes * feat: similarity tip * feat: auto detect file encoding * Supports asymmetric vector model * fix: ts * perf: max w * move code * perf: hide whisper * fix: ts * feat: system msg modal * perf: catch error * perf: inform tip * fix: inform --------- Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com> Co-authored-by: xiaotian <dimsky@163.com>
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title: "私有部署常见问题"
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description: "FastGPT 私有部署常见问题"
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## 一、错误排查方式
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遇到问题先按下面方式排查。
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1. `docker ps -a` 查看所有容器运行状态，检查是否全部 running，如有异常，尝试`docker logs 容器名`查看对应日志。
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2. 不懂 docker 不要瞎改端口，只需要改`OPENAI_BASE_URL`和`CHAT_API_KEY`即可。
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3. 容器都运行正常的，`docker logs 容器名` 查看报错日志
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4. 无法解决时，可以找找[Issue](https://github.com/labring/FastGPT/issues)，或新提 Issue，私有部署错误，务必提供详细的日志，否则很难排查。
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## 二、通用问题
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### 能否纯本地运行
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可以。需要准备好向量模型和LLM模型。
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### 页面中可以正常回复，API 报错
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页面中是用 stream=true 模式，所以API也需要设置 stream=true 来进行测试。部分模型接口（国产居多）非 Stream 的兼容有点垃圾。
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### 其他模型没法进行问题分类/内容提取
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需要给其他模型配置`toolChoice=false`，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试，国内外的商业模型基本都可用。
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### 页面崩溃
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1. 关闭翻译
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2. 检查配置文件是否正常加载，如果没有正常加载会导致缺失系统信息，在某些操作下会导致空指针。（95%情况是配置文件不对，可以F12打开控制台，看具体的空指针情况）
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3. 某些api不兼容问题（较少）
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### 开启内容补全后，响应速度变慢
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1. 问题补全需要经过一轮AI生成。
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2. 会进行3~5轮的查询，如果数据库性能不足，会有明显影响。
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### 模型响应为空(core.chat.Chat API is error or undefined)
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1. 检查 key 问题。
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2. 如果是国内模型，可能是命中风控了。
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3. 查看模型请求日志，检查出入参数是否异常。
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### 知识库索引没有进度
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先看日志报错信息。有以下几种情况：
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1. 可以对话，但是索引没有进度：没有配置向量模型（vectorModels）
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2. 不能对话，也不能索引：API调用失败。可能是没连上OneAPI或OpenAI
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3. 有进度，但是非常慢：api key不行，OpenAI的免费号，一分钟只有3次还是60次。一天上限200次。
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### Connection error
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网络异常。国内服务器无法请求OpenAI，自行检查与AI模型的连接是否正常。
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或者是FastGPT请求不到 OneAPI（没放同一个网络）
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## 三、常见的 OneAPI 错误
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### insufficient_user_quota user quota is not enough
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OneAPI 账号的余额不足，默认 root 用户只有 200 刀，可以手动修改。
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### xxx渠道找不到
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OneAPI 中没有配置该模型渠道。或者是修改了配置文件中一部分的模型，但没有全部修改。
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如果OneAPI中，没有配置对应的模型，`config.json`中也不要配置，否则容易报错。
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### Incorrect API key provided: sk-xxxx.You can find your api Key at xxx
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OneAPI 的 API Key 配置错误，需要修改`OPENAI_API_KEY`环境变量，并重启容器（先 docker-compose down 然后再 docker-compose up -d 运行一次）。
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可以`exec`进入容器，`env`查看环境变量是否生效。 |