mirror of
https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-27 00:17:31 +00:00

* fix: icon * fix: web selector * fix: web selector * perf: link sync * dev doc * chomd doc * perf: git intro * 466 intro * intro img * add json editor (#5) * team limit * websync limit * json editor * text editor * perf: search test * change cq value type * doc * intro img --------- Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
105 lines
4.1 KiB
Markdown
105 lines
4.1 KiB
Markdown
---
|
||
weight: 749
|
||
title: "常见开发 & 部署问题"
|
||
description: "FastGPT 常见开发 & 部署问题"
|
||
icon: upgrade
|
||
draft: false
|
||
images: []
|
||
---
|
||
|
||
## 错误排查方式
|
||
|
||
遇到问题先按下面方式排查。
|
||
|
||
1. `docker ps -a` 查看所有容器运行状态,检查是否全部 running,如有异常,尝试`docker logs 容器名`查看对应日志。
|
||
2. 不懂 docker 不要瞎改端口,只需要改`OPENAI_BASE_URL`和`CHAT_API_KEY`即可。
|
||
3. 容器都运行正常的,`docker logs 容器名` 查看报错日志
|
||
4. 无法解决时,可以找找[Issue](https://github.com/labring/FastGPT/issues),或新提 Issue,私有部署错误,务必提供详细的日志,否则很难排查。
|
||
|
||
|
||
## 通用问题
|
||
|
||
### insufficient_user_quota user quota is not enough
|
||
|
||
OneAPI 账号的余额不足,默认 root 用户只有 200 刀,可以手动修改。
|
||
|
||
### xxx渠道找不到
|
||
|
||
OneAPI 中没有配置该模型渠道。
|
||
|
||
### 页面中可以正常回复,API 报错
|
||
|
||
页面中是用 stream=true 模式,所以API也需要设置 stream=true 来进行测试。部分模型接口(国产居多)非 Stream 的兼容有点垃圾。
|
||
|
||
### Incorrect API key provided: sk-xxxx.You can find your api Key at xxx
|
||
|
||
OneAPI 的 API Key 配置错误,需要修改`OPENAI_API_KEY`环境变量,并重启容器(先 stop 然后 rm 掉,最后再 up -d 运行一次)。可以`exec`进入容器,`env`查看环境变量是否生效。
|
||
|
||
## Docker 部署常见问题
|
||
|
||
### 如何更新?
|
||
|
||
1. 查看[更新文档](/docs/development/upgrading/intro/),确认要升级的版本,避免跨版本升级。
|
||
2. 修改镜像 tag 到指定版本
|
||
3. 执行下面命令会自动拉取镜像:
|
||
|
||
```bash
|
||
docker-compose pull
|
||
docker-compose up -d
|
||
```
|
||
|
||
4. 执行初始化脚本(如果有)
|
||
|
||
### 如何自定义配置文件?
|
||
|
||
修改`config.json`文件,并执行`docker-compose up -d`重起容器。具体配置,参考[配置详解](/docs/development/configuration)。
|
||
|
||
### 如何检查自定义配置文件是否挂载
|
||
|
||
1. `docker logs fastgpt` 可以查看日志,在启动容器后,第一次请求网页,会进行配置文件读取,可以看看有没有读取成功以及有无错误日志。
|
||
2. `docker exec -it fastgpt sh` 进入 FastGPT 容器,可以通过`ls data`查看目录下是否成功挂载`config.json`文件。可通过`cat data/config.json`查看配置文件。
|
||
|
||
**可能不生效的原因**
|
||
|
||
1. 挂载目录不正确
|
||
2. 配置文件不正确,日志中会提示`invalid json`,配置文件需要是标准的 JSON 文件。
|
||
|
||
### 为什么无法连接`本地模型`镜像。
|
||
|
||
`docker-compose.yml`中使用了桥接的模式建立了`fastgpt`网络,如想通过0.0.0.0或镜像名访问其它镜像,需将其它镜像也加入到网络中。
|
||
|
||
### 端口冲突怎么解决?
|
||
|
||
docker-compose 端口定义为:`映射端口:运行端口`。
|
||
|
||
桥接模式下,容器运行端口不会有冲突,但是会有映射端口冲突,只需将映射端口修改成不同端口即可。
|
||
|
||
如果`容器1`需要连接`容器2`,使用`容器2:运行端口`来进行连接即可。
|
||
|
||
(自行补习 docker 基本知识)
|
||
|
||
### relation "modeldata" does not exist
|
||
|
||
PG 数据库没有连接上/初始化失败,可以查看日志。FastGPT 会在每次连接上 PG 时进行表初始化,如果报错会有对应日志。
|
||
|
||
1. 检查数据库容器是否正常启动
|
||
2. 非 docker 部署的,需要手动安装 pg vector 插件
|
||
3. 查看 fastgpt 日志,有没有相关报错
|
||
|
||
### Operation `auth_codes.findOne()` buffering timed out after 10000ms
|
||
|
||
mongo连接失败,检查
|
||
1. mongo 服务有没有起来(有些 cpu 不支持 AVX,无法用 mongo5,需要换成 mongo4.x,可以dockerhub找个最新的4.x,修改镜像版本,重新运行)
|
||
2. 环境变量(账号密码,注意host和port)
|
||
|
||
## 本地开发问题
|
||
|
||
### TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useMemo' )
|
||
|
||
用 Node18 试试,可能最新的 Node 有问题。 本地开发流程:
|
||
|
||
1. 根目录: `pnpm i`
|
||
2. 复制 `config.json` -> `config.local.json`
|
||
3. 复制 `.env.template` -> `.env.local`
|
||
4. `cd projects/app`
|
||
5. `pnpm dev` |