Files
FastGPT/docSite/content/docs/development/intro.md
Archer 6b7b03c245 4.7 doc update (#1068)
* fix: plugin update

* feat: get current time plugin

* fix: ts

* perf: select app ux

* fix: ts

* perf: max w

* move code

* perf: inform tip

* fix: inform

* doc

* fix: tool handle

* perf: tmp file store

* doc

* fix: message file selector

* feat: doc

* perf: switch trigger

* doc

* fix: openapi import

* rount the number

* parse openapi schema

* fix empty line after variables (#64)

* doc image

* image size

* doc

* doc

* catch error

---------

Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
2024-03-27 12:50:07 +08:00

136 lines
5.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
title: '快速开始本地开发'
description: '对 FastGPT 进行开发调试'
icon: 'developer_guide'
draft: false
toc: true
weight: 705
---
本文档介绍了如何设置开发环境以构建和测试 [FastGPT](https://fastgpt.in)。
## 前置依赖项
您需要在计算机上安装和配置以下依赖项才能构建 [FastGPT](https://fastgpt.in)
- [Git](http://git-scm.com/)
- [Docker](https://www.docker.com/)(构建镜像)
- [Node.js v18.x (不推荐最新的,可能有兼容问题)](http://nodejs.org)
- [pnpm](https://pnpm.io/) 版本 8.x.x
## 开始本地开发
{{% alert context="success" %}}
1. 用户默认的时区为 `Asia/Shanghai`,非 linux 环境时候,获取系统时间会异常,本地开发时候,可以将用户的时区调整成 UTC+0
2. 建议先服务器装好**数据库**,再进行本地开发。
{{% /alert %}}
### 1. Fork 存储库
您需要 Fork [存储库](https://github.com/labring/FastGPT)。
### 2. 克隆存储库
克隆您在 GitHub 上 Fork 的存储库:
```
git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
```
**目录简要说明**
1. `projects` 目录下为 FastGPT 应用代码。其中 `app` 为 FastGPT 核心应用。(后续可能会引入其他应用)
2. NextJS 框架前后端放在一起API 服务位于 `src/pages/api` 目录内。
3. `packages` 目录为共用代码,通过 workspace 被注入到 `projects` 中,已配置 monorepo 自动注入,无需额外打包。
### 3. 安装数据库
第一次开发,需要先部署数据库,建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践。数据库部署教程:[Docker 快速部署](/docs/development/docker/)。部署完了,可以本地访问其数据库。
Mongo 数据库需要注意,需要注意在连接地址中增加 `directConnection=true` 参数,才能连接上副本集的数据库。
### 4. 初始配置
以下文件均在 `projects/app` 路径下。
**1. 环境变量**
复制`.env.template`文件,在同级目录下生成一个`.env.local` 文件,修改`.env.local` 里内容才是有效的变量。变量说明见 .env.template
**2. config 配置文件**
复制 `data/config.json` 文件,生成一个 `data/config.local.json` 配置文件,具体配置参数说明,可参考 [config 配置说明](/docs/development/configuration)
**注意json 配置文件不能包含注释,介绍中为了方便看才加入的注释**
这个文件大部分时候不需要修改。只需要关注 `systemEnv` 里的参数:
- `vectorMaxProcess`: 向量生成最大进程,根据数据库和 key 的并发数来决定,通常单个 120 号2c4g 服务器设置 10~15。
- `qaMaxProcess`: QA 生成最大进程
- `pgHNSWEfSearch`: PostgreSQL vector 索引参数,越大搜索精度越高但是速度越慢,具体可看 pgvector 官方说明。
### 5. 运行
```bash
# 给自动化脚本代码执行权限(非 linux 系统, 可以手动执行里面的 postinstall.sh 文件内容)
chmod -R +x ./scripts/
# 代码根目录下执行,会安装根 package、projects 和 packages 内所有依赖
pnpm i
# 切换到应用目录
cd projects/app
# 开发模式运行
pnpm dev
```
### 6. 部署打包
```bash
# 根目录下执行
docker build -t dockername/fastgpt:tag --build-arg name=app .
# 使用代理
docker build -t dockername/fastgpt:tag --build-arg name=app --build-arg proxy=taobao .
```
## 提交代码至开源仓库
1. 确保你的代码是 Fork [FastGPT](https://github.com/labring/FastGPT) 仓库
2. 尽可能少量的提交代码,每次提交仅解决一个问题。
3. 向 FastGPT 的 main 分支提交一个 PR提交请求后FastGPT 团队/社区的其他人将与您一起审查它。
如果遇到问题,比如合并冲突或不知道如何打开拉取请求,请查看 GitHub 的[拉取请求教程](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests),了解如何解决合并冲突和其他问题。一旦您的 PR 被合并,您将自豪地被列为[贡献者表](https://github.com/labring/FastGPT/graphs/contributors)中的一员。
## QA
### 本地数据库无法连接
1. 如果你是连接远程的数据库,先检查对应的端口是否开放。
2. 如果是本地运行的数据库,可尝试`host`改成`localhost``127.0.0.1`
### sh ./scripts/postinstall.sh 没权限
FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本,用于自动生成`ChakraUI``Type`。如果没有权限,可以先执行`chmod -R +x ./scripts/`,再执行`pnpm i`
### 长时间运行后崩溃
似乎是由于 tiktoken 库的开发环境问题,生产环境中未遇到,暂时可忽略。
### TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useMemo' )
删除所有的`node_modules`,用 Node18 重新 install 试试,可能最新的 Node 有问题。 本地开发流程:
1. 根目录: `pnpm i`
2. 复制 `config.json` -> `config.local.json`
3. 复制 `.env.template` -> `.env.local`
4. `cd projects/app`
5. `pnpm dev`
## 加入社区
遇到困难了吗?有任何问题吗? 加入微信群与开发者和用户保持沟通。
<img width="400px" src="https://oss.laf.run/htr4n1-images/fastgpt-qr-code.jpg" class="medium-zoom-image" />