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# 快速了解
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FastGpt V4 后将采用新的交互方式来构建 AI 应用。使用了 Flow 节点编排的方式来实现复杂工作流，提高可玩性和扩展性。但同时也提高了上手的门槛，有一定开发背景的用户使用起来会比较容易。
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这篇文章就来简单介绍一下模块编排基本内容。每个模块的详解会单独分出一章。
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## 什么是模块？
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在程序中，模块可以理解为一个个 function 或者接口。可以理解为它就是一个**步骤**。将多个模块一个个拼接起来，即可一步步的去实现最终的 AI 输出。
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如下图，是一个最简单的 AI 对话。它由用户输入的问题、聊天记录以及 AI 对话模块组成。
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运行的流程如下：
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1. 用户输入问题后，会向服务器发送一个请求，并携带问题。从而得到【用户问题】模块的一个输出。
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2. 根据设置的【最长记录数】来进行获取数据库中的记录数，从而得到【聊天记录】模块的输出。
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经过上面两个流程，就得到了左侧两个蓝色点的结果。结果会被注入到右侧的【AI】对话模块。
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3. AI 对话模块根据传入的聊天记录和用户问题，调用对话接口，从而实现回答。（这里的对话结果输出隐藏了起来，默认只要触发了对话模块，就会往客户端输出内容）
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### 模块分类
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从功能上，可以分为 3 类：
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1. 仅读模块：全局变量、用户引导
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2. 系统模块：聊天记录（无输入，直接从数据库取）、用户问题（流程入口）
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3. 功能模块：知识库搜索、AI 对话等剩余模块。（这些模块都有输入和输出，可以自由组合）
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### 模块的组成
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每个模块会包含 3 个核心部分：固定参数、外部输入（左边有个圆圈）和输出（右边有个圆圈）。
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对于仅读模块，只需要根据提示填写即可，不参与流程运行。
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对于系统模块，通常只有固定参数和输出，主要需要关注输出到哪个位置。
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对于功能模块，通常这 3 部分都是重要的，以下图的 AI 对话为例
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- 对话模型、温度、回复上限、系统提示词和限定词为固定参数，同时系统提示词和限定词也可以作为外部输入，意味着如果你有输入流向了系统提示词，那么原本填写的内容就会被**覆盖**。
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- 触发器、引用内容、聊天记录和用户问题则为外部输入，需要从其他模块的输出流入。
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- 回复结束则为该模块的输出。
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### 模块什么时候执行？
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记住原则：
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1. 仅关心**已连接的**外部输入，即左边的圆圈被连接了。
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2. 当连接内容都有值时触发。
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#### 例子 1：
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聊天记录模块会自动执行，因此聊天记录输入会自动赋值。当用户发送问题时，【用户问题】模块会输出值，此时【AI 对话】模块的用户问题输入也会被赋值。两个连接的输入都被赋值后，会执行 【AI 对话】模块。
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#### 例子 2：
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下图是一个知识库搜索例子。
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1. 历史记录会流入【AI】对话模块。
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2. 用户的问题会流入【知识库搜索】和【AI 对话】模块，由于【AI 对话】模块的触发器和引用内容还是空，此时不会执行。
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3. 【知识库搜索】模块仅一个外部输入，并且被赋值，开始执行。
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4. 【知识库搜索】结果为空时，“搜索结果不为空”的值为空，不会输出，因此【AI 对话】模块会因为触发器没有赋值而无法执行。而“搜索结果为空”会有输出，流向指定回复的触发器，因此【指定回复】模块进行输出。
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5. 【知识库搜索】结果不为空时，“搜索结果不为空”和“引用内容”都有输出，会流向【AI 对话】，此时【AI 对话】的 4 个外部输入都被赋值，开始执行。
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## 如何阅读？
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1. 建议从左往右阅读。
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2. 从 **用户问题** 模块开始。用户问题模块，代表的是用户发送了一段文本，触发任务开始。
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3. 关注 AI 对话和指定回复模块，这两个模块是输出答案的地方。
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