FastGPT/dataset_search.md at 51bbdf26a3cd99416f90f32aca5c6da16890a60e

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Files

Archer 51bbdf26a3 4.6.8-production (#822 )

* Json completion (#16)

* json-completion

* fix duplicate

* fix

* fix: config json

* feat: query extension

* perf: i18n

* 468 doc

* json editor

* perf: doc

* perf: default extension model

* docker file

* doc

* perf: token count

* perf: search extension

* format

* perf: some constants data

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Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>

2024-02-05 00:51:46 +08:00

1.9 KiB

Raw Blame History

title, description, icon, draft, toc, weight

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知识库搜索	FastGPT AI 知识库搜索模块介绍	chat	false	true	357

知识库搜索具体参数说明，以及内部逻辑请移步：FastGPT知识库搜索方案

特点

可重复添加（复杂编排时防止线太乱，可以更美观）
有外部输入
有静态配置
触发执行
核心模块

参数说明

输入 - 关联的知识库

可以选择一个或多个相同向量模型的知识库，用于向量搜索。

输入 - 相似度

学名称为距离，两个向量之间距离，可以认为是两个向量的相似度，又可以映射成文本之间的相似度。

需要注意的是，不同的向量模型之间的相似度是不能比较的，因为他们的距离值计算出来差距很大。例如，openai 的 embedding 模型，通常 0.8 以上的才是较为准确的内容，而 M3E 模型则是 0.35。

输入 - 单次搜索上限

每次触发搜索模块时，最多取 n 条作为最终引用，又称 topN。需要注意的是，取了 n 条引用不代表对话模型都可以使用，还会受对话模型最大 Tokens 的影响。

输出 - 搜索结果

输出部分给了两个 boolean 类型的搜索结果，以便根据搜索结果进行不同的处理，通常会有下方两个处理方式：

直接回复特定内容	对接普通的 gpt

当然，你也可以连接到 HTTP 模块，从而实现无法从知识搜索到内容时，去进行联网搜索或者维基百科搜索。

输出 - 引用内容

以数组格式输出引用，长度可以为 0。意味着，即使没有搜索到内容，这个输出链路也会走通。

1.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape

特点