FastGPT/docSite/content/docs/development/docker.md

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Docker Compose 快速部署	使用 Docker Compose 快速部署 FastGPT		false	true	707

推荐配置

{{< table "table-hover table-striped-columns" >}}

环境	最低配置（单节点）	推荐配置
测试	2c2g	2c4g
100w 组向量	4c8g 50GB	4c16g 50GB
500w 组向量	8c32g	16c64g 200GB
{{< /table >}}

部署架构图

1. 准备好代理环境（国外服务器可忽略）

确保可以访问 OpenAI，具体方案可以参考：代理方案。或直接在 Sealos 上 部署 OneAPI，既解决代理问题也能实现多 Key 轮询、接入其他大模型。

2. 多模型支持

FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。

可选择 Sealos 快速部署 OneAPI，更多部署方法可参考该项目的 README，也可以直接通过以下按钮一键部署：

一、安装 Docker 和 docker-compose

{{< tabs tabTotal="3" >}} {{< tab tabName="Linux" >}} {{< markdownify >}}

# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v
# 如失效，自行百度~

{{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="MacOS" >}} {{< markdownify >}} 推荐直接使用 Orbstack。可直接通过 Homebrew 来安装：

brew install orbstack

或者直接下载安装包进行安装。 {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="Windows" >}} {{< markdownify >}}

我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时，将其存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。

可以选择直接使用 WSL 2 后端在 Windows 中安装 Docker Desktop。

也可以直接在 WSL 2 中安装命令行版本的 Docker。

{{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< /tabs >}}

二、创建目录并下载 docker-compose.yml

依次执行下面命令，创建 FastGPT 文件并拉取docker-compose.yml和config.json，执行完后目录下会有 2 个文件。

非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载下面2个链接的文件: docker-compose.yml,config.json

注意: docker-compose.yml 配置文件中 Mongo 为 5.x，部分服务器不支持，需手动更改其镜像版本为 4.4.24

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

三、修改 docker-compose.yml 的环境变量

修改docker-compose.yml中的OPENAI_BASE_URL（API 接口的地址，需要加/v1）和CHAT_API_KEY（API 接口的凭证）。

使用 OneAPI 的话，OPENAI_BASE_URL=OneAPI访问地址/v1；CHAT_API_KEY=令牌

四、启动容器

在 docker-compose.yml 同级目录下执行

# 进入项目目录
cd 项目目录
# 创建 mongo 密钥
openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
chmod 600 ./mongodb.key

# 启动容器
docker-compose pull
docker-compose up -d

五、初始化 Mongo 副本集(4.6.8以前可忽略)

FastGPT 4.6.8 后使用了 MongoDB 的事务，需要运行在副本集上。副本集没法自动化初始化，需手动操作。

# 查看 mongo 容器是否正常运行
docker ps 
# 进入容器
docker exec -it mongo bash

# 连接数据库
mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin

# 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin）
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})
# 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功
rs.status()

五、访问 FastGPT

目前可以通过 ip:3000 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 root，密码为docker-compose.yml环境变量里设置的 DEFAULT_ROOT_PSW。

如果需要域名访问，请自行安装并配置 Nginx。