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https://github.com/labring/FastGPT.git
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title | description | icon | draft | toc | weight |
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配置文件介绍 | FastGPT 配置参数介绍 | settings | false | true | 707 |
由于环境变量不利于配置复杂的内容,新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件,你可以在 projects/app/data/config.json
看到默认的配置文件。可以参考 docker-compose 快速部署 来挂载配置文件。
开发环境下,你需要将示例配置文件 config.json
复制成 config.local.json
文件才会生效。
下面配置文件示例中包含了系统参数和各个模型配置:
4.8.20+ 版本新配置文件示例
从4.8.20版本开始,模型在页面中进行配置。
{
"feConfigs": {
"lafEnv": "https://laf.dev" // laf环境。 https://laf.run (杭州阿里云) ,或者私有化的laf环境。如果使用 Laf openapi 功能,需要最新版的 laf 。
},
"systemEnv": {
"vectorMaxProcess": 15, // 向量处理线程数量
"qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
"tokenWorkers": 50, // Token 计算线程保持数,会持续占用内存,不能设置太大。
"pgHNSWEfSearch": 100 // 向量搜索参数。越大,搜索越精确,但是速度越慢。设置为100,有99%+精度。
}
}