mirror of
https://github.com/labring/FastGPT.git
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Archer
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* feat: stop toolCall and rename some field. (#46) * perf: node delete tip;pay tip * fix: toolCall cannot save child answer * feat: stop tool * fix: team modal * fix feckbackMoal auth bug (#47) * 简单的支持提示词运行tool。优化workflow模板 (#49) * remove templates * fix: request body undefined * feat: prompt tool run * feat: workflow tamplates modal * perf: plugin start * 4.7 (#50) * fix docker-compose download url (#994) original code is a bad url with '404 NOT FOUND' return. fix docker-compose download url, add 'v' before docker-compose version * Update ai_settings.md (#1000) * Update configuration.md * Update configuration.md * Fix history in classifyQuestion and extract modules (#1012) * Fix history in classifyQuestion and extract modules * Add chatValue2RuntimePrompt import and update text formatting * flow controller to packages * fix: rerank select * modal ui * perf: modal code path * point not sufficient * feat: http url support variable * fix http key * perf: prompt * perf: ai setting modal * simple edit ui --------- Co-authored-by: entorick <entorick11@qq.com> Co-authored-by: liujianglc <liujianglc@163.com> Co-authored-by: Fengrui Liu <liufengrui.work@bytedance.com> * fix team share redirect to login (#51) * feat: support openapi import plugins (#48) * feat: support openapi import plugins * feat: import from url * fix: add body params parse * fix build * fix * fix * fix * tool box ui (#52) * fix: training queue * feat: simple edit tool select * perf: simple edit dataset prompt * fix: chatbox tool ux * feat: quote prompt module * perf: plugin tools sign * perf: model avatar * tool selector ui * feat: max histories * perf: http plugin import (#53) * perf: plugin http import * chatBox ui * perf: name * fix: Node template card (#54) * fix: ts * setting modal * package * package * feat: add plugins search (#57) * feat: add plugins search * perf: change http plugin header input * Yjl (#56) * perf: prompt tool call * perf: chat box ux * doc * doc * price tip * perf: tool selector * ui' * fix: vector queue * fix: empty tool and empty response * fix: empty msg * perf: pg index * perf: ui tip * doc * tool tip --------- Co-authored-by: yst <77910600+yu-and-liu@users.noreply.github.com> Co-authored-by: entorick <entorick11@qq.com> Co-authored-by: liujianglc <liujianglc@163.com> Co-authored-by: Fengrui Liu <liufengrui.work@bytedance.com> Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
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title: " 接入飞书(社区文章)"
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description: "FastGPT 接入飞书机器人"
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icon: "chat"
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draft: false
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toc: true
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weight: 503
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# FastGPT 一分钟接入飞书
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[Feishu OpenAI GitHub 地址](https://github.com/ConnectAI-E/Feishu-OpenAI)
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[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y1r7R3/?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click)
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由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更第三方应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
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## 1. 获取 FastGPT 的 OpenAPI 秘钥
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依次选择应用 -> 「API 访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。 [参考这篇文章](/docs/use-cases/openapi/)
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## 2. 部署飞书服务
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推荐使用 Railway 一键部署
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[](https://railway.app/template/10D-TF?referralCode=oMcVS2)
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参考环境变量配置：
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FastGPT 集成**重点参数：**
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```bash
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#上一步FastGPT的OpenAPI 秘钥
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OPENAI_KEY=fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy
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#调用OpenAI的BaseUrl要换成FastGPT的
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API_URL=https://api.fastgpt.in/api/openapi
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```
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## 3. 创建飞书机器人
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1. 前往 [开发者平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN) 创建应用 , 并获取到 APPID 和 Secret
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2. 前往`应用功能-机器人`, 创建机器人
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3. 从 cpolar、serverless 或 Railway 获得公网地址，在飞书机器人后台的 `事件订阅` 板块填写。例如，
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- `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
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- `/webhook/event` 为统一的应用路由
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- 最终的回调地址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event`
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4. 在飞书机器人后台的 `机器人` 板块，填写消息卡片请求网址。例如，
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- `http://xxxx.r6.cpolar.top` 为 cpolar 暴露的公网地址
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- `/webhook/card` 为统一的应用路由
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- 最终的消息卡片请求网址为 `http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card`
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5. 在事件订阅板块，搜索三个词`机器人进群`、 `接收消息`、 `消息已读`, 把他们后面所有的权限全部勾选。 进入权限管理界面，搜索`图片`, 勾选`获取与上传图片或文件资源`。 最终会添加下列回调事件
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- im:resource(获取与上传图片或文件资源)
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- im:message
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- im:message.group_at_msg(获取群组中所有消息)
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- im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中 @ 机器人消息事件)
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- im:message.p2p_msg(获取用户发给机器人的单聊消息)
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- im:message.p2p_msg:readonly(读取用户发给机器人的单聊消息)
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- im:message:send_as_bot(获取用户在群组中 @ 机器人的消息)
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- im:chat:readonly(获取群组信息)
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- im:chat(获取与更新群组信息)
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## 4. 测试飞书机器人
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私聊机器人，或者群里艾特它，就可以基于 FastGPT 的应用进行回答啦
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