FastGPT/docSite/content/docs/development/upgrading/468.md

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V4.6.8（需要初始化）	FastGPT V4.6.8更新说明	upgrade	false	true	828

docker 部署 - 手动更新 Mongo

1. 修改 docker-compose.yml 的mongo部分，补上command和mongodb.key

mongo:
    image: mongo:5.0.18
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    container_name: mongo
    ports:
      - 27017:27017
    networks:
      - fastgpt
    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
    environment:
      # 这里密码不用变。
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myname
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
      - ./mongodb.key:/data/mongodb.key

2. 创建 mongo 密钥

cd 项目目录
# 创建 mongo 密钥
openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
# 600不行可以用chmod 999
chmod 600 ./mongodb.key
chown 999:root ./mongodb.key
# 重启 Mongo
docker-compose down
docker-compose up -d

3. 进入容器初始化部分集合

docker exec -it mongo bash
mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin
# 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin）
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})
# 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功
rs.status()

Sealos 部署 - 无需更新 Mongo

修改配置文件

去除了重复的模型配置，LLM模型都合并到一个属性中：点击查看最新的配置文件

商业版初始化

商业版用户需要执行一个初始化，格式化团队信息。

发起 1 个 HTTP 请求 ({{rootkey}} 替换成环境变量里的 rootkey，{{host}} 替换成自己域名)

curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/init/v468' \
--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
--header 'Content-Type: application/json'

会初始化计费系统，内部使用可把免费的存储拉大。

V4.6.8 更新说明

1. 新增 - 知识库搜索合并模块。
2. 新增 - 新的 Http 模块，支持更加灵活的参数传入。同时支持了输入输出自动数据类型转化，例如：接口输出的 JSON 类型会自动转成字符串类型，直接给其他模块使用。此外，还补充了一些例子，可在文档中查看。
3. 优化 - 内容补全。将内容补全内置到【知识库搜索】中，并实现了一次内容补全，即可完成“指代消除”和“问题扩展”。FastGPT知识库搜索详细流程可查看：知识库搜索介绍
4. 优化 - LLM 模型配置，不再区分对话、分类、提取模型。同时支持模型的默认参数，避免不同模型参数冲突，可通过defaultConfig传入默认的配置。
5. 优化 - 流响应，参考了ChatNextWeb的流，更加丝滑。此外，之前提到的乱码、中断，刷新后又正常了，可能会修复）
6. 修复 - 语音输入文件无法上传。
7. 修复 - 对话框重新生成无法使用。