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https://github.com/labring/FastGPT.git
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* perf: insert mongo dataset data session * perf: dataset data index * remove delay * rename bill schema * rename bill record * perf: bill table * perf: prompt * perf: sub plan * change the usage count * feat: usage bill * publish usages * doc * 新增团队聊天功能 (#20) * perf: doc * feat 添加标签部分 feat 信息团队标签配置 feat 新增团队同步管理 feat team分享页面 feat 完成team分享页面 feat 实现模糊搜索 style 格式化 fix 修复迷糊匹配 style 样式修改 fix 团队标签功能修复 * fix 修复鉴权功能 * merge 合并代码 * fix 修复引用错误 * fix 修复pr问题 * fix 修复ts格式问题 --------- Co-authored-by: archer <545436317@qq.com> Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com> * update extra plan * fix: ts * format * perf: bill field * feat: standard plan * fix: ts * feat 个人账号页面修改 (#22) * feat 添加标签部分 feat 信息团队标签配置 feat 新增团队同步管理 feat team分享页面 feat 完成team分享页面 feat 实现模糊搜索 style 格式化 fix 修复迷糊匹配 style 样式修改 fix 团队标签功能修复 * fix 修复鉴权功能 * merge 合并代码 * fix 修复引用错误 * fix 修复pr问题 * fix 修复ts格式问题 * feat 修改个人账号页 --------- Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com> * sub plan page (#23) * fix chunk index; error page text * feat: dataset process Integral prediction * feat: stand plan field * feat: sub plan limit * perf: index * query extension * perf: share link push app name * perf: plan point unit * perf: get sub plan * perf: account page * feat 新增套餐详情弹窗代码 (#24) * merge 合并代码 * fix 新增套餐详情弹框 * fix 修复pr问题 * feat: change http node input to prompt editor (#21) * feat: change http node input to prompt editor * fix * split PromptEditor to HttpInput * Team plans (#25) * perf: pay check * perf: team plan test * plan limit check * replace sensitive text * perf: fix some null * collection null check * perf: plans modal * perf: http module * pacakge (#26) * individuation page and pay modal amount (#27) * feat: individuation page * team chat config * pay modal * plan count and replace invalid chars (#29) * fix: user oneapi * fix: training queue * fix: qa queue * perf: remove space chars * replace invalid chars * change httpinput dropdown menu (#28) * perf: http * reseet free plan * perf: plan code to packages * remove llm config to package * perf: code * perf: faq * fix: get team plan --------- Co-authored-by: yst <77910600+yu-and-liu@users.noreply.github.com> Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com> Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
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title: '接入微软、ChatGLM、本地模型等'
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description: '部署和接入 OneAPI，实现对各种大模型的支持'
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icon: 'Api'
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draft: false
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toc: true
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weight: 708
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* 默认情况下，FastGPT 只配置了 GPT 的模型，如果你需要接入其他模型，需要进行一些额外配置。
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* [One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统，可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用。
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* FastGPT 可以通过接入 OneAPI 来实现对不同大模型的支持。OneAPI 的部署方法也很简单。
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## FastGPT 与 OneAPI 关系
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## MySQL 版本
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MySQL 版本支持多实例，高并发。
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直接点击以下按钮即可一键部署 👇
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<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=one-api" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
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部署完后会跳转「应用管理」，数据库在另一个应用「数据库」中。需要等待 1~3 分钟数据库运行后才能访问成功。
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## SqlLite 版本
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SqlLite 版本不支持多实例，适合个人小流量使用，但是价格非常便宜。
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**1. [点击打开 Sealos 公有云](https://cloud.sealos.io/)**
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**2. 打开 AppLaunchpad(应用管理) 工具**
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**3. 点击创建新应用**
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**4. 填写对应参数**
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镜像：ghcr.io/songquanpeng/one-api:latest
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打开外网访问开关后，Sealos 会自动分配一个可访问的地址，不需要自己配置。
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填写完参数后，点击右上角部署即可。环境变量：
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```
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SESSION_SECRET=SESSION_SECRET
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POLLING_INTERVAL=60
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BATCH_UPDATE_ENABLED=true
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BATCH_UPDATE_INTERVAL=60
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```
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## One API使用教程
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### 概念
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1. 渠道：
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1. OneApi 中一个渠道对应一个 `Api Key`，这个 `Api Key` 可以是GPT、微软、ChatGLM、文心一言的。一个`Api Key`通常可以调用同一个厂商的多个模型。
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2. OneAPI 会根据请求传入的`模型`来决定使用哪一个`Key`，如果一个模型对应了多个`Key`，则会随机调用。
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2. 令牌：访问 OneAPI 所需的凭证，只需要这`1`个凭证即可访问`OneAPI`上配置的模型。因此`FastGPT`中，只需要配置`OneAPI`的`baseurl`和`令牌`即可。
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### 1. 登录 One API
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打开 【One API 应用详情】，找到访问地址：
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登录 One API
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### 2. 创建渠道和令牌
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在 One API 中添加对应渠道，直接点击 【添加基础模型】，不要遗漏了向量模型
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创建一个令牌
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### 3. 修改账号余额
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OneAPI 默认 root 用户只有 200刀，可以自行修改编辑。
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### 4. 修改 FastGPT 的环境变量
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有了 One API 令牌后，FastGPT 可以通过修改 `baseurl` 和 `key` 去请求到 One API，再由 One API 去请求不同的模型。修改下面两个环境变量：
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```bash
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# 下面的地址是 Sealos 提供的，务必写上 v1， 两个项目都在 sealos 部署时候，https://xxxx.cloud.sealos.io 可以改用内网地址
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OPENAI_BASE_URL=https://xxxx.cloud.sealos.io/v1
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# 下面的 key 是由 One API 提供的令牌
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CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
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```
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## 接入其他模型
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**以添加文心一言为例:**
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### 1. One API 添加对应模型渠道
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### 2. 修改 FastGPT 配置文件
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可以在 `/projects/app/src/data/config.json` 里找到配置文件（本地开发需要复制成 config.local.json），配置文件中有一项是对话模型配置：
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```json
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"llmModels": [
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...
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{
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"model": "ERNIE-Bot", // 这里的模型需要对应 One API 的模型
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"name": "文心一言", // 对外展示的名称
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"maxContext": 16000, // 最大上下文
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"maxResponse": 4000, // 最大回复
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"quoteMaxToken": 13000, // 最大引用内容
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"maxTemperature": 1.2, // 最大温度
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"charsPointsPrice": 0,
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"censor": false,
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"vision": false, // 是否支持图片输入
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"datasetProcess": false, // 是否设置为知识库处理模型
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"toolChoice": true, // 是否支持工具选择
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"functionCall": false, // 是否支持函数调用
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"customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型
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"customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
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"defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
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"defaultConfig":{} // 对话默认配置（比如 GLM4 的 top_p
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}
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...
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],
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```
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添加完后，重启 FastGPT 即可在选择文心一言模型进行对话。**添加向量模型也是类似操作，增加到 `vectorModels`里。**
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