
* perf: insert mongo dataset data session * perf: dataset data index * remove delay * rename bill schema * rename bill record * perf: bill table * perf: prompt * perf: sub plan * change the usage count * feat: usage bill * publish usages * doc * 新增团队聊天功能 (#20) * perf: doc * feat 添加标签部分 feat 信息团队标签配置 feat 新增团队同步管理 feat team分享页面 feat 完成team分享页面 feat 实现模糊搜索 style 格式化 fix 修复迷糊匹配 style 样式修改 fix 团队标签功能修复 * fix 修复鉴权功能 * merge 合并代码 * fix 修复引用错误 * fix 修复pr问题 * fix 修复ts格式问题 --------- Co-authored-by: archer <545436317@qq.com> Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com> * update extra plan * fix: ts * format * perf: bill field * feat: standard plan * fix: ts * feat 个人账号页面修改 (#22) * feat 添加标签部分 feat 信息团队标签配置 feat 新增团队同步管理 feat team分享页面 feat 完成team分享页面 feat 实现模糊搜索 style 格式化 fix 修复迷糊匹配 style 样式修改 fix 团队标签功能修复 * fix 修复鉴权功能 * merge 合并代码 * fix 修复引用错误 * fix 修复pr问题 * fix 修复ts格式问题 * feat 修改个人账号页 --------- Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com> * sub plan page (#23) * fix chunk index; error page text * feat: dataset process Integral prediction * feat: stand plan field * feat: sub plan limit * perf: index * query extension * perf: share link push app name * perf: plan point unit * perf: get sub plan * perf: account page * feat 新增套餐详情弹窗代码 (#24) * merge 合并代码 * fix 新增套餐详情弹框 * fix 修复pr问题 * feat: change http node input to prompt editor (#21) * feat: change http node input to prompt editor * fix * split PromptEditor to HttpInput * Team plans (#25) * perf: pay check * perf: team plan test * plan limit check * replace sensitive text * perf: fix some null * collection null check * perf: plans modal * perf: http module * pacakge (#26) * individuation page and pay modal amount (#27) * feat: individuation page * team chat config * pay modal * plan count and replace invalid chars (#29) * fix: user oneapi * fix: training queue * fix: qa queue * perf: remove space chars * replace invalid chars * change httpinput dropdown menu (#28) * perf: http * reseet free plan * perf: plan code to packages * remove llm config to package * perf: code * perf: faq * fix: get team plan --------- Co-authored-by: yst <77910600+yu-and-liu@users.noreply.github.com> Co-authored-by: liuxingwan <liuxingwan.lxw@alibaba-inc.com> Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
5.1 KiB
title, description, icon, draft, toc, weight
title | description | icon | draft | toc | weight |
---|---|---|---|---|---|
Docker Compose 快速部署 | 使用 Docker Compose 快速部署 FastGPT | false | true | 707 |
推荐配置
{{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
环境 | 最低配置(单节点) | 推荐配置 |
---|---|---|
测试 | 2c2g | 2c4g |
100w 组向量 | 4c8g 50GB | 4c16g 50GB |
500w 组向量 | 8c32g | 16c64g 200GB |
{{< /table >}} |
部署架构图
1. 准备好代理环境(国外服务器可忽略)
确保可以访问 OpenAI,具体方案可以参考:代理方案。或直接在 Sealos 上 部署 OneAPI,既解决代理问题也能实现多 Key 轮询、接入其他大模型。
2. 多模型支持
FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池,其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。
可选择 Sealos 快速部署 OneAPI,更多部署方法可参考该项目的 README,也可以直接通过以下按钮一键部署:
一、安装 Docker 和 docker-compose
{{< tabs tabTotal="3" >}} {{< tab tabName="Linux" >}} {{< markdownify >}}
# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v
# 如失效,自行百度~
{{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="MacOS" >}} {{< markdownify >}} 推荐直接使用 Orbstack。可直接通过 Homebrew 来安装:
brew install orbstack
或者直接下载安装包进行安装。 {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="Windows" >}} {{< markdownify >}}
我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时,将其存储在 Linux 文件系统中,而不是 Windows 文件系统中。
可以选择直接使用 WSL 2 后端在 Windows 中安装 Docker Desktop。
也可以直接在 WSL 2 中安装命令行版本的 Docker。
{{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< /tabs >}}
二、创建目录并下载 docker-compose.yml
依次执行下面命令,创建 FastGPT 文件并拉取docker-compose.yml
和config.json
,执行完后目录下会有 2 个文件。
非 Linux 环境或无法访问外网环境,可手动创建一个目录,并下载下面2个链接的文件: docker-compose.yml,config.json
注意: docker-compose.yml
配置文件中 Mongo 为 5.x,部分服务器不支持,需手动更改其镜像版本为 4.4.24
mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
三、修改 docker-compose.yml 的环境变量
修改docker-compose.yml
中的OPENAI_BASE_URL
(API 接口的地址,需要加/v1)和CHAT_API_KEY
(API 接口的凭证)。
使用 OneAPI 的话,OPENAI_BASE_URL=OneAPI访问地址/v1;CHAT_API_KEY=令牌
四、启动容器
在 docker-compose.yml 同级目录下执行
# 进入项目目录
cd 项目目录
# 创建 mongo 密钥
openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
# 600不行可以用chmod 999
chmod 600 ./mongodb.key
chown 999:root ./mongodb.key
# 启动容器
docker-compose pull
docker-compose up -d
五、初始化 Mongo 副本集(4.6.8以前可忽略)
FastGPT 4.6.8 后使用了 MongoDB 的事务,需要运行在副本集上。副本集没法自动化初始化,需手动操作。
# 查看 mongo 容器是否正常运行
docker ps
# 进入容器
docker exec -it mongo bash
# 连接数据库
mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin
# 初始化副本集。如果需要外网访问,mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数(MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin)
rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{ _id: 0, host: "mongo:27017" }
]
})
# 检查状态。如果提示 rs0 状态,则代表运行成功
rs.status()
五、访问 FastGPT
目前可以通过 ip:3000
直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 root
,密码为docker-compose.yml
环境变量里设置的 DEFAULT_ROOT_PSW
。
如果需要域名访问,请自行安装并配置 Nginx。