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https://github.com/labring/FastGPT.git
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title: 'V4.9.6'
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description: 'FastGPT V4.9.6 更新说明'
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icon: 'upgrade'
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draft: false
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toc: true
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weight: 794
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## 🚀 新增内容
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1. 以 MCP 方式对外提供应用调用。
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2. 支持以 MCP SSE 协议创建工具。
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3. 批量执行节点支持交互节点，可实现每一轮循环都人工参与。
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4. 增加工作台二级菜单，合并工具箱。
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5. 增加 grok3、GPT4.1、o系列、Gemini2.5 模型系统配置。
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## ⚙️ 优化
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1. 工作流数据类型转化鲁棒性和兼容性增强。
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2. Python sandbox 代码，支持大数据输入。
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3. 路径组件支持配置最后一步是否可点击。
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4. 知识库工具调用结果，自动补充图片域名。
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5. Github action runner 升级成 unbuntu24
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6. 去除飞书、公众号等三方渠道，回复时，可能前后多一个换行的问题。
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7. 调整分块策略，大表格时，不进行超大块合并，而是独立拆块。
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8. Iframe 嵌套组件，内置允许麦克风声明。
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## 🐛 修复
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1. 修复子工作流包含交互节点时，未成功恢复子工作流所有数据。
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2. completion v1 接口，未接受 interactive 参数，导致 API 调用失败。
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3. 连续工具调用，上下文截断异常
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## 升级指南
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### 1. 做好数据备份
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### 2. 部署 MCP server 服务
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#### Docker 部署
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在`docker-compose.yml`文件中，加入`fastgpt-mcp-server`服务:
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```yml
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fastgpt-mcp-server:
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container_name: fastgpt-mcp-server
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image: ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6
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ports:
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- 3005:3000
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networks:
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- fastgpt
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restart: always
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environment:
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- FASTGPT_ENDPOINT=http://fastgpt:3000
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```
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#### Sealos 部署
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直接在`应用管理`中，增加一个`fastgpt-mcp-server`应用，镜像为`ghcr.io/labring/fastgpt-mcp_server:v4.9.6`，并设置环境变量`FASTGPT_ENDPOINT=fastgpt 的访问地址`。
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### 3. 修改 FastGPT 容器环境变量
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#### 开源版
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修改`config.json`配置文件，增加: `"feconfigs.mcpServerProxyEndpoint": "fastgpt-mcp-server 的访问地址"`， 末尾不要携带/，例如:
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```json
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{
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"feConfigs": {
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"lafEnv": "https://laf.dev",
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"mcpServerProxyEndpoint": "https://mcp.fastgpt.cn"
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}
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}
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```
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#### 商业版
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在 Admin 后台，`系统配置-基础配置-系统参数`中的`MCP 转发服务地址`中，设置`fastgpt-mcp-server`的公网访问地址。
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### 4. 更新镜像 tag
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- 更新 FastGPT 镜像 tag: v4.9.6
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- 更新 FastGPT 商业版镜像 tag: v4.9.6
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- 更新 Sandbox 镜像 tag: v4.9.6
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- 增加 FastGPT mcp server 镜像 tag: v4.9.6
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- AIProxy 无需更新
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