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synced 2025-08-29 09:29:57 +00:00
v3.27
This commit is contained in:
zhuoda
@@ -4,9 +4,9 @@
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**<font color="#DC143C">国内首个满足《网络安全-三级等保》、《数据安全》</font>** 功能要求，支持登录限制、接口国产加解密、数据脱敏等一系列安全要求。
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**<font color="#DC143C">支持国产数据库：达梦、金仓、南大通用、OceanBase、GaussDB 高斯、阿里PolarDB、GoldenDB。 </font>**
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**<font color="#DC143C">支持国产数据库：【达梦、金仓、南大通用、OceanBase、GaussDB 高斯、阿里PolarDB、GoldenDB】等，主流数据库：【Mysql, PostgreSQL】等</font>**
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前端提供 **<font color="#DC143C">JavaScript和TypeScript双版本</font>**，后端提供 **<font color="#DC143C">Java8+SpringBoot2.X和Java17+SpringBoot3.X 双版本</font>**。
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**<font color="#DC143C">前端提供JavaScript和TypeScript双版本，后端提供Java8+SpringBoot2.X和Java17+SpringBoot3.X 双版本</font>**。
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同时 **<font color="#DC143C">重磅开源</font>** 开源六年来 **<font color="#DC143C">千余家企业验证过且正在使用</font>** 的代码规范: **<font color="#DC143C">《高质量代码思想》、《Vue3规范》、《Java规范》</font>** ，让大家在这浮躁的世界里感受到一股把代码写好的清流！同时又能节省大量时间，减少加班，快乐工作，保持谦逊，保持学习，**<font color="#DC143C">热爱代码，更热爱生活</font>** ！
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### **技术体系**
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@@ -153,8 +153,19 @@ public class LoginManager {
|
||||
}
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@CacheEvict(value = {AdminCacheConst.Login.USER_PERMISSION, AdminCacheConst.Login.REQUEST_EMPLOYEE}, allEntries = true)
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||||
public void clear(){
|
||||
/**
|
||||
* 清除用户权限
|
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*/
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@CacheEvict(value = AdminCacheConst.Login.USER_PERMISSION)
|
||||
public void clearUserPermission(Long employeeId) {
|
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|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清除用户登录信息
|
||||
*/
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||||
@CacheEvict(value = AdminCacheConst.Login.REQUEST_EMPLOYEE)
|
||||
public void clearUserLoginInfo(Long employeeId) {
|
||||
|
||||
}
|
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||||
@@ -317,8 +317,8 @@ public class LoginService implements StpInterface {
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// sa token 登出
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||||
StpUtil.logout();
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||||
// 清空登录信息缓存
|
||||
loginManager.clear();
|
||||
// 清除用户登录信息缓存和权限信息
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||||
this.clearLoginEmployeeCache(requestUser.getUserId());
|
||||
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||||
//保存登出日志
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||||
LoginLogEntity loginEntity = LoginLogEntity.builder()
|
||||
@@ -474,6 +474,7 @@ public class LoginService implements StpInterface {
|
||||
}
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|
||||
public void clearLoginEmployeeCache(Long employeeId) {
|
||||
loginManager.clear();
|
||||
loginManager.clearUserPermission(employeeId);
|
||||
loginManager.clearUserLoginInfo(employeeId);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,18 +5,19 @@ import jakarta.annotation.Resource;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.cache.CacheService;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.cache.CaffeineCacheServiceImpl;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.cache.RedisCacheServiceImpl;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.redis.CustomRedisCacheManager;
|
||||
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
|
||||
import org.springframework.cache.CacheManager;
|
||||
import org.springframework.context.annotation.Bean;
|
||||
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
|
||||
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
|
||||
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
|
||||
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
|
||||
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 缓存配置
|
||||
*
|
||||
* @author zhoumingfa
|
||||
* @date 2025/03/28
|
||||
*/
|
||||
@Configuration
|
||||
public class CacheConfig {
|
||||
@@ -26,27 +27,44 @@ public class CacheConfig {
|
||||
|
||||
|
||||
@Resource
|
||||
private RedisConnectionFactory factory;
|
||||
private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建自定义Redis缓存管理器Bean 整合spring-cache
|
||||
* Redis连接工厂，用于建立与Redis服务器的连接
|
||||
*
|
||||
* @return CacheManager Redis缓存管理器实例
|
||||
*/
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = REDIS_CACHE)
|
||||
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
|
||||
return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
|
||||
public CacheManager cacheManager() {
|
||||
// 使用非阻塞模式的缓存写入器，适用于大多数高并发场景
|
||||
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
|
||||
|
||||
// 构建默认缓存配置
|
||||
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
|
||||
// 禁止缓存 null 值，避免缓存穿透
|
||||
.disableCachingNullValues()
|
||||
.computePrefixWith(name -> "cache:" + name + ":")
|
||||
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericFastJsonRedisSerializer()));
|
||||
// 使用 FastJSON 序列化缓存值，支持复杂对象
|
||||
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
|
||||
.fromSerializer(new GenericFastJsonRedisSerializer()));
|
||||
|
||||
// 返回自定义缓存管理器，支持 cacheName#ttl 格式与永久缓存（#-1）
|
||||
return new CustomRedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = REDIS_CACHE)
|
||||
public CacheService redisCacheService() {
|
||||
return new RedisCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = CAFFEINE_CACHE)
|
||||
public CacheService caffeineCacheService() {
|
||||
return new CaffeineCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = REDIS_CACHE)
|
||||
public CacheService redisCacheService() {
|
||||
return new RedisCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = CAFFEINE_CACHE)
|
||||
public CacheService caffeineCacheService() {
|
||||
return new CaffeineCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
@@ -10,6 +10,7 @@ import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
|
||||
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
|
||||
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
|
||||
|
||||
import java.nio.charset.StandardCharsets;
|
||||
import java.util.Collection;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
import java.util.Set;
|
||||
@@ -53,7 +54,7 @@ public class RedisCacheServiceImpl implements CacheService {
|
||||
|
||||
if (keys != null) {
|
||||
return keys.stream().map(key -> {
|
||||
String redisKey = StrUtil.str(key, "utf-8");
|
||||
String redisKey = StrUtil.str(key, StandardCharsets.UTF_8);
|
||||
// 从 Redis 键中提取出最后一个冒号后面的字符串作为真正的键
|
||||
return redisKey.substring(redisKey.lastIndexOf(":") + 1);
|
||||
}).collect(Collectors.toList());
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,144 @@
|
||||
package net.lab1024.sa.base.module.support.cache.manager;
|
||||
|
||||
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.boot.convert.DurationStyle;
|
||||
import org.springframework.data.redis.cache.*;
|
||||
|
||||
import java.time.Duration;
|
||||
|
||||
import static net.lab1024.sa.base.common.constant.StringConst.COLON;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 自定义 RedisCacheManager，支持在 cacheName 中通过 '#' 指定 TTL（过期时间）。
|
||||
* @Author CoderKK
|
||||
* @Date 2025-08-15 13:01:01
|
||||
* <p>
|
||||
* 支持格式：{@code cacheName#ttl}，其中 ttl 支持 Spring 的 Duration 格式。
|
||||
* 特殊值：{@code -1} 表示永久缓存（永不过期）。
|
||||
* </p>
|
||||
*
|
||||
* <h3>使用示例：</h3>
|
||||
* <pre>
|
||||
* // 10 秒后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "user#10s", key = "#id")
|
||||
* // 2 小时后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "report#2h", key = "#date")
|
||||
* // 30 分钟后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "session#30m", key = "#token")
|
||||
* // 永不过期（永久缓存），适用于极少变化的配置数据
|
||||
* @Cacheable(value = "appConfig#-1", key = "'globalSettings'")
|
||||
* // 无 TTL，使用全局默认过期时间（如 7 天）
|
||||
* @Cacheable(value = "product", key = "#productId")
|
||||
* </pre>
|
||||
*
|
||||
* <h3>生成的 Redis Key 格式：</h3>
|
||||
* <pre>
|
||||
* cache:cacheName:key
|
||||
* 例如：cache:user:123
|
||||
* cache:appConfig:globalSettings
|
||||
* </pre>
|
||||
*
|
||||
* <h3>支持的 TTL 单位：</h3>
|
||||
* <ul>
|
||||
* <li>{@code ms} / {@code millis} / {@code milliseconds} - 毫秒</li>
|
||||
* <li>{@code s} / {@code secs} / {@code seconds} - 秒</li>
|
||||
* <li>{@code m} / {@code mins} / {@code minutes} - 分钟</li>
|
||||
* <li>{@code h} / {@code hrs} / {@code hours} - 小时</li>
|
||||
* <li>{@code d} / {@code days} - 天</li>
|
||||
* </ul>
|
||||
*
|
||||
* <h3>注意事项：</h3>
|
||||
* <ul>
|
||||
* <li>不写单位默认为毫秒</li>
|
||||
* <li>永久缓存（#-1）不会自动过期，请配合 @CacheEvict 手动清理。</li>
|
||||
* <li>避免对频繁更新的数据使用永久缓存，防止数据陈旧。</li>
|
||||
* <li>cacheName 中的 '#' 只解析第一个，后续字符将作为 TTL 处理。</li>
|
||||
* </ul>
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
public class CustomRedisCacheManager extends RedisCacheManager {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 缓存全局前缀
|
||||
*/
|
||||
private static final String CACHE_PREFIX = "cache";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 自定义 TTL 分隔符，用于在 cacheName 后附加过期时间
|
||||
*/
|
||||
private static final String CUSTOM_TTL_SEPARATOR = "#";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 默认缓存过期时间：7 天
|
||||
*/
|
||||
private static final Duration DEFAULT_TTL = Duration.ofDays(7);
|
||||
|
||||
public CustomRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) {
|
||||
super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建 RedisCache 实例，支持从 cacheName 解析 TTL
|
||||
*
|
||||
* @param name 缓存名称（支持 name#ttl 格式）
|
||||
* @param cacheConfig 默认缓存配置
|
||||
* @return RedisCache
|
||||
*/
|
||||
@Override
|
||||
protected RedisCache createRedisCache(String name, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
|
||||
Duration ttl = parseTtlFromCacheName(name);
|
||||
if (ttl == null) {
|
||||
ttl = DEFAULT_TTL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
CacheKeyPrefix keyPrefix = cacheName -> {
|
||||
if (StrUtil.isBlank(cacheName)) {
|
||||
return CACHE_PREFIX + COLON;
|
||||
}
|
||||
String[] parts = cacheName.split(CUSTOM_TTL_SEPARATOR, 2);
|
||||
String cleanName = StrUtil.trim(parts[0]);
|
||||
return CACHE_PREFIX + COLON + cleanName + COLON;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 构建最终缓存配置：设置 key 前缀 + TTL
|
||||
RedisCacheConfiguration config = cacheConfig.computePrefixWith(keyPrefix).entryTtl(ttl);
|
||||
|
||||
return super.createRedisCache(name, config);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从 cacheName 中解析 TTL
|
||||
*
|
||||
* @param name 缓存名称，格式如：users#10m, products#2h, config#-1（永久）
|
||||
* @return 解析出的 Duration若无效则返回 null；若为 -1，则返回 Duration.ofMillis(-1) 表示永久缓存
|
||||
*/
|
||||
private Duration parseTtlFromCacheName(String name) {
|
||||
if (StrUtil.isBlank(name)) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
String[] parts = name.split(CUSTOM_TTL_SEPARATOR, 2);
|
||||
if (parts.length < 2) {
|
||||
return null; // 无 TTL 部分
|
||||
}
|
||||
|
||||
String ttlStr = StrUtil.trim(parts[1]);
|
||||
if (StrUtil.isBlank(ttlStr)) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 特殊处理：-1 表示永久缓存
|
||||
if ("-1".equals(ttlStr)) {
|
||||
return Duration.ofMillis(-1); // Spring Redis 中负数 Duration 表示永不过期
|
||||
}
|
||||
|
||||
try {
|
||||
Duration ttl = DurationStyle.detectAndParse(ttlStr);
|
||||
return ttl.toSeconds() > 0 ? ttl : null;
|
||||
} catch (IllegalArgumentException e) {
|
||||
log.debug("解析缓存 TTL 失败，cacheName='{}', ttl='{}', 错误: {}", name, ttlStr, e.getMessage());
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -30,7 +30,7 @@ public class DictDataVO implements Serializable {
|
||||
private String dictName;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "字典禁用状态")
|
||||
private Integer dictDisabledFlag;
|
||||
private Boolean dictDisabledFlag;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "字典项值")
|
||||
private String dataValue;
|
||||
|
||||
@@ -30,7 +30,7 @@ public class DictVO {
|
||||
private String remark;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "禁用状态")
|
||||
private Integer disabledFlag;
|
||||
private Boolean disabledFlag;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "创建时间")
|
||||
private LocalDateTime createTime;
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,145 @@
|
||||
package net.lab1024.sa.base.module.support.redis;
|
||||
|
||||
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.boot.convert.DurationStyle;
|
||||
import org.springframework.data.redis.cache.*;
|
||||
|
||||
import java.time.Duration;
|
||||
|
||||
import static net.lab1024.sa.base.common.constant.StringConst.COLON;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 自定义 RedisCacheManager，支持在 cacheName 中通过 '#' 指定 TTL（过期时间）。
|
||||
*
|
||||
* @Author CoderKK
|
||||
* @Date 2025-08-15 13:01:01
|
||||
* <p>
|
||||
* 支持格式：{@code cacheName#ttl}，其中 ttl 支持 Spring 的 Duration 格式。
|
||||
* 特殊值：{@code -1} 表示永久缓存（永不过期）。
|
||||
* </p>
|
||||
*
|
||||
* <h3>使用示例：</h3>
|
||||
* <pre>
|
||||
* // 10 秒后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "user#10s", key = "#id")
|
||||
* // 2 小时后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "report#2h", key = "#date")
|
||||
* // 30 分钟后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "session#30m", key = "#token")
|
||||
* // 永不过期（永久缓存），适用于极少变化的配置数据
|
||||
* @Cacheable(value = "appConfig#-1", key = "'globalSettings'")
|
||||
* // 无 TTL，使用全局默认过期时间（如 7 天）
|
||||
* @Cacheable(value = "product", key = "#productId")
|
||||
* </pre>
|
||||
*
|
||||
* <h3>生成的 Redis Key 格式：</h3>
|
||||
* <pre>
|
||||
* cache:cacheName:key
|
||||
* 例如：cache:user:123
|
||||
* cache:appConfig:globalSettings
|
||||
* </pre>
|
||||
*
|
||||
* <h3>支持的 TTL 单位：</h3>
|
||||
* <ul>
|
||||
* <li>{@code ms} / {@code millis} / {@code milliseconds} - 毫秒</li>
|
||||
* <li>{@code s} / {@code secs} / {@code seconds} - 秒</li>
|
||||
* <li>{@code m} / {@code mins} / {@code minutes} - 分钟</li>
|
||||
* <li>{@code h} / {@code hrs} / {@code hours} - 小时</li>
|
||||
* <li>{@code d} / {@code days} - 天</li>
|
||||
* </ul>
|
||||
*
|
||||
* <h3>注意事项：</h3>
|
||||
* <ul>
|
||||
* <li>不写单位默认为毫秒</li>
|
||||
* <li>永久缓存（#-1）不会自动过期，请配合 @CacheEvict 手动清理。</li>
|
||||
* <li>避免对频繁更新的数据使用永久缓存，防止数据陈旧。</li>
|
||||
* <li>cacheName 中的 '#' 只解析第一个，后续字符将作为 TTL 处理。</li>
|
||||
* </ul>
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
public class CustomRedisCacheManager extends RedisCacheManager {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 缓存全局前缀
|
||||
*/
|
||||
private static final String CACHE_PREFIX = "cache";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 自定义 TTL 分隔符，用于在 cacheName 后附加过期时间
|
||||
*/
|
||||
private static final String CUSTOM_TTL_SEPARATOR = "#";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 默认缓存过期时间：7 天
|
||||
*/
|
||||
private static final Duration DEFAULT_TTL = Duration.ofDays(7);
|
||||
|
||||
public CustomRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) {
|
||||
super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建 RedisCache 实例，支持从 cacheName 解析 TTL
|
||||
*
|
||||
* @param name 缓存名称（支持 name#ttl 格式）
|
||||
* @param cacheConfig 默认缓存配置
|
||||
* @return RedisCache
|
||||
*/
|
||||
@Override
|
||||
protected RedisCache createRedisCache(String name, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
|
||||
Duration ttl = parseTtlFromCacheName(name);
|
||||
if (ttl == null) {
|
||||
ttl = DEFAULT_TTL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
CacheKeyPrefix keyPrefix = cacheName -> {
|
||||
if (StrUtil.isBlank(cacheName)) {
|
||||
return CACHE_PREFIX + COLON;
|
||||
}
|
||||
String[] parts = cacheName.split(CUSTOM_TTL_SEPARATOR, 2);
|
||||
String cleanName = StrUtil.trim(parts[0]);
|
||||
return CACHE_PREFIX + COLON + cleanName + COLON;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 构建最终缓存配置：设置 key 前缀 + TTL
|
||||
RedisCacheConfiguration config = cacheConfig.computePrefixWith(keyPrefix).entryTtl(ttl);
|
||||
|
||||
return super.createRedisCache(name, config);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从 cacheName 中解析 TTL
|
||||
*
|
||||
* @param name 缓存名称，格式如：users#10m, products#2h, config#-1（永久）
|
||||
* @return 解析出的 Duration若无效则返回 null；若为 -1，则返回 Duration.ofMillis(-1) 表示永久缓存
|
||||
*/
|
||||
private Duration parseTtlFromCacheName(String name) {
|
||||
if (StrUtil.isBlank(name)) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
String[] parts = name.split(CUSTOM_TTL_SEPARATOR, 2);
|
||||
if (parts.length < 2) {
|
||||
return null; // 无 TTL 部分
|
||||
}
|
||||
|
||||
String ttlStr = StrUtil.trim(parts[1]);
|
||||
if (StrUtil.isBlank(ttlStr)) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 特殊处理：-1 表示永久缓存
|
||||
if ("-1".equals(ttlStr)) {
|
||||
return Duration.ofMillis(-1); // Spring Redis 中负数 Duration 表示永不过期
|
||||
}
|
||||
|
||||
try {
|
||||
Duration ttl = DurationStyle.detectAndParse(ttlStr);
|
||||
return ttl.getSeconds() > 0 ? ttl : null;
|
||||
} catch (IllegalArgumentException e) {
|
||||
log.error("解析缓存 TTL 失败，cacheName='{}', ttl='{}', 错误: {}", name, ttlStr, e);
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -153,8 +153,19 @@ public class LoginManager {
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@CacheEvict(value = {AdminCacheConst.Login.USER_PERMISSION, AdminCacheConst.Login.REQUEST_EMPLOYEE}, allEntries = true)
|
||||
public void clear(){
|
||||
/**
|
||||
* 清除用户权限
|
||||
*/
|
||||
@CacheEvict(value = AdminCacheConst.Login.USER_PERMISSION)
|
||||
public void clearUserPermission(Long employeeId) {
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清除用户登录信息
|
||||
*/
|
||||
@CacheEvict(value = AdminCacheConst.Login.REQUEST_EMPLOYEE)
|
||||
public void clearUserLoginInfo(Long employeeId) {
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -319,8 +319,8 @@ public class LoginService implements StpInterface {
|
||||
// sa token 登出
|
||||
StpUtil.logout();
|
||||
|
||||
// 清空登录信息缓存
|
||||
loginManager.clear();
|
||||
// 清除用户登录信息缓存和权限信息
|
||||
this.clearLoginEmployeeCache(requestUser.getUserId());
|
||||
|
||||
//保存登出日志
|
||||
LoginLogEntity loginEntity = LoginLogEntity.builder()
|
||||
@@ -476,6 +476,7 @@ public class LoginService implements StpInterface {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void clearLoginEmployeeCache(Long employeeId) {
|
||||
loginManager.clear();
|
||||
loginManager.clearUserPermission(employeeId);
|
||||
loginManager.clearUserLoginInfo(employeeId);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -4,10 +4,13 @@ import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.cache.CacheService;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.cache.CaffeineCacheServiceImpl;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.cache.RedisCacheServiceImpl;
|
||||
import net.lab1024.sa.base.module.support.redis.CustomRedisCacheManager;
|
||||
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
|
||||
import org.springframework.cache.CacheManager;
|
||||
import org.springframework.context.annotation.Bean;
|
||||
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
|
||||
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
|
||||
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
|
||||
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
|
||||
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
|
||||
|
||||
@@ -16,8 +19,6 @@ import javax.annotation.Resource;
|
||||
/**
|
||||
* 缓存配置
|
||||
*
|
||||
* @author zhoumingfa
|
||||
* @date 2025/03/28
|
||||
*/
|
||||
@Configuration
|
||||
public class CacheConfig {
|
||||
@@ -27,27 +28,44 @@ public class CacheConfig {
|
||||
|
||||
|
||||
@Resource
|
||||
private RedisConnectionFactory factory;
|
||||
private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建自定义Redis缓存管理器Bean 整合spring-cache
|
||||
* Redis连接工厂，用于建立与Redis服务器的连接
|
||||
*
|
||||
* @return CacheManager Redis缓存管理器实例
|
||||
*/
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = REDIS_CACHE)
|
||||
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {
|
||||
return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
|
||||
public CacheManager cacheManager() {
|
||||
// 使用非阻塞模式的缓存写入器，适用于大多数高并发场景
|
||||
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
|
||||
|
||||
// 构建默认缓存配置
|
||||
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
|
||||
// 禁止缓存 null 值，避免缓存穿透
|
||||
.disableCachingNullValues()
|
||||
.computePrefixWith(name -> "cache:" + name + ":")
|
||||
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericFastJsonRedisSerializer()));
|
||||
// 使用 FastJSON 序列化缓存值，支持复杂对象
|
||||
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
|
||||
.fromSerializer(new GenericFastJsonRedisSerializer()));
|
||||
|
||||
// 返回自定义缓存管理器，支持 cacheName#ttl 格式与永久缓存（#-1）
|
||||
return new CustomRedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = REDIS_CACHE)
|
||||
public CacheService redisCacheService() {
|
||||
return new RedisCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = CAFFEINE_CACHE)
|
||||
public CacheService caffeineCacheService() {
|
||||
return new CaffeineCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = REDIS_CACHE)
|
||||
public CacheService redisCacheService() {
|
||||
return new RedisCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Bean
|
||||
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = {"type"}, havingValue = CAFFEINE_CACHE)
|
||||
public CacheService caffeineCacheService() {
|
||||
return new CaffeineCacheServiceImpl();
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
@@ -30,7 +30,7 @@ public class DictDataVO implements Serializable {
|
||||
private String dictName;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "字典禁用状态")
|
||||
private Integer dictDisabledFlag;
|
||||
private Boolean dictDisabledFlag;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "字典项值")
|
||||
private String dataValue;
|
||||
|
||||
@@ -30,7 +30,7 @@ public class DictVO {
|
||||
private String remark;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "禁用状态")
|
||||
private Integer disabledFlag;
|
||||
private Boolean disabledFlag;
|
||||
|
||||
@Schema(description = "创建时间")
|
||||
private LocalDateTime createTime;
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,145 @@
|
||||
package net.lab1024.sa.base.module.support.redis;
|
||||
|
||||
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
|
||||
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
|
||||
import org.springframework.boot.convert.DurationStyle;
|
||||
import org.springframework.data.redis.cache.*;
|
||||
|
||||
import java.time.Duration;
|
||||
|
||||
import static net.lab1024.sa.base.common.constant.StringConst.COLON;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 自定义 RedisCacheManager，支持在 cacheName 中通过 '#' 指定 TTL（过期时间）。
|
||||
*
|
||||
* @Author CoderKK
|
||||
* @Date 2025-08-15 13:01:01
|
||||
* <p>
|
||||
* 支持格式：{@code cacheName#ttl}，其中 ttl 支持 Spring 的 Duration 格式。
|
||||
* 特殊值：{@code -1} 表示永久缓存（永不过期）。
|
||||
* </p>
|
||||
*
|
||||
* <h3>使用示例：</h3>
|
||||
* <pre>
|
||||
* // 10 秒后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "user#10s", key = "#id")
|
||||
* // 2 小时后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "report#2h", key = "#date")
|
||||
* // 30 分钟后过期
|
||||
* @Cacheable(value = "session#30m", key = "#token")
|
||||
* // 永不过期（永久缓存），适用于极少变化的配置数据
|
||||
* @Cacheable(value = "appConfig#-1", key = "'globalSettings'")
|
||||
* // 无 TTL，使用全局默认过期时间（如 7 天）
|
||||
* @Cacheable(value = "product", key = "#productId")
|
||||
* </pre>
|
||||
*
|
||||
* <h3>生成的 Redis Key 格式：</h3>
|
||||
* <pre>
|
||||
* cache:cacheName:key
|
||||
* 例如：cache:user:123
|
||||
* cache:appConfig:globalSettings
|
||||
* </pre>
|
||||
*
|
||||
* <h3>支持的 TTL 单位：</h3>
|
||||
* <ul>
|
||||
* <li>{@code ms} / {@code millis} / {@code milliseconds} - 毫秒</li>
|
||||
* <li>{@code s} / {@code secs} / {@code seconds} - 秒</li>
|
||||
* <li>{@code m} / {@code mins} / {@code minutes} - 分钟</li>
|
||||
* <li>{@code h} / {@code hrs} / {@code hours} - 小时</li>
|
||||
* <li>{@code d} / {@code days} - 天</li>
|
||||
* </ul>
|
||||
*
|
||||
* <h3>注意事项：</h3>
|
||||
* <ul>
|
||||
* <li>不写单位默认为毫秒</li>
|
||||
* <li>永久缓存（#-1）不会自动过期，请配合 @CacheEvict 手动清理。</li>
|
||||
* <li>避免对频繁更新的数据使用永久缓存，防止数据陈旧。</li>
|
||||
* <li>cacheName 中的 '#' 只解析第一个，后续字符将作为 TTL 处理。</li>
|
||||
* </ul>
|
||||
*/
|
||||
@Slf4j
|
||||
public class CustomRedisCacheManager extends RedisCacheManager {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 缓存全局前缀
|
||||
*/
|
||||
private static final String CACHE_PREFIX = "cache";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 自定义 TTL 分隔符，用于在 cacheName 后附加过期时间
|
||||
*/
|
||||
private static final String CUSTOM_TTL_SEPARATOR = "#";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 默认缓存过期时间：7 天
|
||||
*/
|
||||
private static final Duration DEFAULT_TTL = Duration.ofDays(7);
|
||||
|
||||
public CustomRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) {
|
||||
super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 创建 RedisCache 实例，支持从 cacheName 解析 TTL
|
||||
*
|
||||
* @param name 缓存名称（支持 name#ttl 格式）
|
||||
* @param cacheConfig 默认缓存配置
|
||||
* @return RedisCache
|
||||
*/
|
||||
@Override
|
||||
protected RedisCache createRedisCache(String name, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
|
||||
Duration ttl = parseTtlFromCacheName(name);
|
||||
if (ttl == null) {
|
||||
ttl = DEFAULT_TTL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
CacheKeyPrefix keyPrefix = cacheName -> {
|
||||
if (StrUtil.isBlank(cacheName)) {
|
||||
return CACHE_PREFIX + COLON;
|
||||
}
|
||||
String[] parts = cacheName.split(CUSTOM_TTL_SEPARATOR, 2);
|
||||
String cleanName = StrUtil.trim(parts[0]);
|
||||
return CACHE_PREFIX + COLON + cleanName + COLON;
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 构建最终缓存配置：设置 key 前缀 + TTL
|
||||
RedisCacheConfiguration config = cacheConfig.computePrefixWith(keyPrefix).entryTtl(ttl);
|
||||
|
||||
return super.createRedisCache(name, config);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从 cacheName 中解析 TTL
|
||||
*
|
||||
* @param name 缓存名称，格式如：users#10m, products#2h, config#-1（永久）
|
||||
* @return 解析出的 Duration若无效则返回 null；若为 -1，则返回 Duration.ofMillis(-1) 表示永久缓存
|
||||
*/
|
||||
private Duration parseTtlFromCacheName(String name) {
|
||||
if (StrUtil.isBlank(name)) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
String[] parts = name.split(CUSTOM_TTL_SEPARATOR, 2);
|
||||
if (parts.length < 2) {
|
||||
return null; // 无 TTL 部分
|
||||
}
|
||||
|
||||
String ttlStr = StrUtil.trim(parts[1]);
|
||||
if (StrUtil.isBlank(ttlStr)) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 特殊处理：-1 表示永久缓存
|
||||
if ("-1".equals(ttlStr)) {
|
||||
return Duration.ofMillis(-1); // Spring Redis 中负数 Duration 表示永不过期
|
||||
}
|
||||
|
||||
try {
|
||||
Duration ttl = DurationStyle.detectAndParse(ttlStr);
|
||||
return ttl.getSeconds() > 0 ? ttl : null;
|
||||
} catch (IllegalArgumentException e) {
|
||||
log.error("解析缓存 TTL 失败，cacheName='{}', ttl='{}', 错误: {}", name, ttlStr, e);
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -3,12 +3,16 @@ import { convertUpperCamel } from '/@/utils/str-util';
|
||||
// -------------------------------- java 类型 --------------------------------
|
||||
export const JavaTypeMap = new Map();
|
||||
JavaTypeMap.set('bit', 'Boolean');
|
||||
JavaTypeMap.set('bool', 'Boolean');
|
||||
JavaTypeMap.set('int', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('int2', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('int4', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('tinyint', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('smallint', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('integer', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('year', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('bigint', 'Long');
|
||||
JavaTypeMap.set('int8', 'Long');
|
||||
JavaTypeMap.set('float', 'BigDecimal');
|
||||
JavaTypeMap.set('double', 'BigDecimal');
|
||||
JavaTypeMap.set('decimal', 'BigDecimal');
|
||||
@@ -20,6 +24,7 @@ JavaTypeMap.set('longtext', 'String');
|
||||
JavaTypeMap.set('blob', 'String');
|
||||
JavaTypeMap.set('date', 'LocalDate');
|
||||
JavaTypeMap.set('datetime', 'LocalDateTime');
|
||||
JavaTypeMap.set('timestamp', 'LocalDateTime');
|
||||
|
||||
export const JavaTypeList = [
|
||||
'Boolean', //
|
||||
@@ -39,7 +44,11 @@ export function getJavaType(dataType) {
|
||||
// -------------------------------- js 类型 --------------------------------
|
||||
export const JsTypeMap = new Map();
|
||||
JsTypeMap.set('bit', 'Boolean');
|
||||
JsTypeMap.set('bool', 'Boolean');
|
||||
JsTypeMap.set('int', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('int2', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('int4', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('int8', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('tinyint', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('smallint', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('integer', 'Number');
|
||||
@@ -50,12 +59,14 @@ JsTypeMap.set('double', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('decimal', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('char', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('varchar', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('character', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('tinytext', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('text', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('longtext', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('blob', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('date', 'Date');
|
||||
JsTypeMap.set('datetime', 'Date');
|
||||
JsTypeMap.set('timestamp', 'Date');
|
||||
|
||||
export const JsTypeList = [
|
||||
'Boolean', //
|
||||
@@ -72,17 +83,23 @@ export function getJsType(dataType) {
|
||||
|
||||
export const FrontComponentMap = new Map();
|
||||
FrontComponentMap.set('bit', 'BooleanSelect');
|
||||
FrontComponentMap.set('bool', 'BooleanSelect');
|
||||
FrontComponentMap.set('int', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('int2', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('int4', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('int8', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('tinyint', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('smallint', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('integer', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('year', 'Date');
|
||||
FrontComponentMap.set('timestamp', 'Date');
|
||||
FrontComponentMap.set('bigint', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('float', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('double', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('decimal', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('char', 'Input');
|
||||
FrontComponentMap.set('varchar', 'Input');
|
||||
FrontComponentMap.set('character', 'Input');
|
||||
FrontComponentMap.set('tinytext', 'Input');
|
||||
FrontComponentMap.set('text', 'Textarea');
|
||||
FrontComponentMap.set('longtext', 'Textarea');
|
||||
|
||||
@@ -52,14 +52,14 @@
|
||||
<a-col :span="24">
|
||||
<OfficialAccountCard />
|
||||
</a-col>
|
||||
<!--待办、已办-->
|
||||
<a-col :span="24">
|
||||
<ChangelogCard />
|
||||
</a-col>
|
||||
<!--更新日志-->
|
||||
<a-col :span="24">
|
||||
<ToBeDoneCard />
|
||||
</a-col>
|
||||
<!--待办、已办-->
|
||||
<a-col :span="24">
|
||||
<ChangelogCard />
|
||||
</a-col>
|
||||
</a-row>
|
||||
</a-col>
|
||||
<!-- <AdModal/>-->
|
||||
|
||||
@@ -3,12 +3,16 @@ import { convertUpperCamel } from '/@/utils/str-util';
|
||||
// -------------------------------- java 类型 --------------------------------
|
||||
export const JavaTypeMap = new Map();
|
||||
JavaTypeMap.set('bit', 'Boolean');
|
||||
JavaTypeMap.set('bool', 'Boolean');
|
||||
JavaTypeMap.set('int', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('int2', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('int4', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('tinyint', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('smallint', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('integer', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('year', 'Integer');
|
||||
JavaTypeMap.set('bigint', 'Long');
|
||||
JavaTypeMap.set('int8', 'Long');
|
||||
JavaTypeMap.set('float', 'BigDecimal');
|
||||
JavaTypeMap.set('double', 'BigDecimal');
|
||||
JavaTypeMap.set('decimal', 'BigDecimal');
|
||||
@@ -20,6 +24,7 @@ JavaTypeMap.set('longtext', 'String');
|
||||
JavaTypeMap.set('blob', 'String');
|
||||
JavaTypeMap.set('date', 'LocalDate');
|
||||
JavaTypeMap.set('datetime', 'LocalDateTime');
|
||||
JavaTypeMap.set('timestamp', 'LocalDateTime');
|
||||
|
||||
export const JavaTypeList = [
|
||||
'Boolean', //
|
||||
@@ -39,7 +44,11 @@ export function getJavaType(dataType) {
|
||||
// -------------------------------- js 类型 --------------------------------
|
||||
export const JsTypeMap = new Map();
|
||||
JsTypeMap.set('bit', 'Boolean');
|
||||
JsTypeMap.set('bool', 'Boolean');
|
||||
JsTypeMap.set('int', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('int2', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('int4', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('int8', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('tinyint', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('smallint', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('integer', 'Number');
|
||||
@@ -50,12 +59,14 @@ JsTypeMap.set('double', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('decimal', 'Number');
|
||||
JsTypeMap.set('char', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('varchar', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('character', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('tinytext', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('text', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('longtext', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('blob', 'String');
|
||||
JsTypeMap.set('date', 'Date');
|
||||
JsTypeMap.set('datetime', 'Date');
|
||||
JsTypeMap.set('timestamp', 'Date');
|
||||
|
||||
export const JsTypeList = [
|
||||
'Boolean', //
|
||||
@@ -72,17 +83,23 @@ export function getJsType(dataType) {
|
||||
|
||||
export const FrontComponentMap = new Map();
|
||||
FrontComponentMap.set('bit', 'BooleanSelect');
|
||||
FrontComponentMap.set('bool', 'BooleanSelect');
|
||||
FrontComponentMap.set('int', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('int2', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('int4', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('int8', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('tinyint', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('smallint', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('integer', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('year', 'Date');
|
||||
FrontComponentMap.set('timestamp', 'Date');
|
||||
FrontComponentMap.set('bigint', 'InputNumber');
|
||||
FrontComponentMap.set('float', 'InputNumber');
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FrontComponentMap.set('double', 'InputNumber');
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FrontComponentMap.set('decimal', 'InputNumber');
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FrontComponentMap.set('char', 'Input');
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FrontComponentMap.set('varchar', 'Input');
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||||
FrontComponentMap.set('character', 'Input');
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FrontComponentMap.set('tinytext', 'Input');
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FrontComponentMap.set('text', 'Textarea');
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FrontComponentMap.set('longtext', 'Textarea');
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@@ -924,7 +924,7 @@ CREATE TABLE `t_operate_log` (
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`url` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '请求路径',
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||||
`method` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '请求方法',
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||||
`param` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '请求参数',
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||||
`response` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '请求参数',
|
||||
`response` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '返回值',
|
||||
`ip` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '请求ip',
|
||||
`ip_region` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '请求ip地区',
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`user_agent` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '请求user-agent',
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数据库SQL脚本/postgresql/README.md
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9
数据库SQL脚本/postgresql/README.md
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@@ -0,0 +1,9 @@
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## 主流
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序号| 数据库 | 状态 | 下载
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1| [Mysql](https://www.mysql.com) | Java8+Java17 都支持 ✔️ |
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2| [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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数据库SQL脚本/国产数据库/OceanBase/README.md
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数据库SQL脚本/国产数据库/OceanBase/README.md
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@@ -0,0 +1,11 @@
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## 国产数据库支持
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序号| 数据库 | 支持 | 下载
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1| [达梦数据库 DM8](https://www.dameng.com/DM8.html) | Java8+Java17 都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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2| [电科(人大)金仓KingBaseES](https://www.kingbase.com.cn) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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数据库SQL脚本/国产数据库/人大金仓/README.md
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数据库SQL脚本/国产数据库/人大金仓/README.md
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## 国产数据库支持
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序号| 数据库 | 支持 | 下载
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1| [达梦数据库 DM8](https://www.dameng.com/DM8.html) | Java8+Java17 都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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2| [电科(人大)金仓KingBaseES](https://www.kingbase.com.cn) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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数据库SQL脚本/国产数据库/南大通用/README.md
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数据库SQL脚本/国产数据库/南大通用/README.md
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## 国产数据库支持
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序号| 数据库 | 支持 | 下载
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1| [达梦数据库 DM8](https://www.dameng.com/DM8.html) | Java8+Java17 都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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2| [电科(人大)金仓KingBaseES](https://www.kingbase.com.cn) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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数据库SQL脚本/国产数据库/腾讯TDSQL/README.md
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数据库SQL脚本/国产数据库/腾讯TDSQL/README.md
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## 国产数据库支持
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序号| 数据库 | 支持 | 下载
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1| [达梦数据库 DM8](https://www.dameng.com/DM8.html) | Java8+Java17 都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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2| [电科(人大)金仓KingBaseES](https://www.kingbase.com.cn) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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数据库SQL脚本/国产数据库/达梦/README.md
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数据库SQL脚本/国产数据库/达梦/README.md
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## 国产数据库支持
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序号| 数据库 | 支持 | 下载
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1| [达梦数据库 DM8](https://www.dameng.com/DM8.html) | Java8+Java17 都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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2| [电科(人大)金仓KingBaseES](https://www.kingbase.com.cn) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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数据库SQL脚本/国产数据库/阿里PolarDB/README.md
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数据库SQL脚本/国产数据库/阿里PolarDB/README.md
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## 国产数据库支持
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序号| 数据库 | 支持 | 下载
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1| [达梦数据库 DM8](https://www.dameng.com/DM8.html) | Java8+Java17 都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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2| [电科(人大)金仓KingBaseES](https://www.kingbase.com.cn) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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数据库SQL脚本/国产数据库/高斯GaussDB/README.md
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数据库SQL脚本/国产数据库/高斯GaussDB/README.md
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## 国产数据库支持
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序号| 数据库 | 支持 | 下载
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1| [达梦数据库 DM8](https://www.dameng.com/DM8.html) | Java8+Java17 都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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2| [电科(人大)金仓KingBaseES](https://www.kingbase.com.cn) | Java8+Java17都支持 ✔️ | [下载代码和SQL](https://smartadmin.vip/views/other/china-db/)
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