Release 0.0.33

README.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 ![](https://img.shields.io/github/forks/llm-red-team/kimi-free-api.svg)
 ![](https://img.shields.io/docker/pulls/vinlic/kimi-free-api.svg)
 
-支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。
+支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持智能体对话、支持长文档解读、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。
 
 与ChatGPT接口完全兼容。
 
@@ -85,6 +85,12 @@ https://udify.app/chat/Po0F6BMJ15q5vu2P
 
 ![联网搜索](./doc/example-2.png)
 
+### 智能体对话Demo
+
+此处使用 [翻译通](https://kimi.moonshot.cn/chat/coo6l3pkqq4ri39f36bg) 智能体。
+
+![智能体对话](./doc/example-7.png)
+
 ### 长文档解读Demo
 
 ![长文档解读](./doc/example-5.png)
@@ -269,7 +275,8 @@ Authorization: Bearer [refresh_token]
 请求数据：
 ```json
 {
-    // 模型名称随意填写，如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search
+    // model随意填写，如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search
+    // 如果使用kimi+智能体，model请填写智能体ID，就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID
     "model": "kimi",
     // 目前多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大Token数限制
     // 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入首轮消息获得的id，来接续上下文，注意如果使用这个，首轮必须传none，否则第二轮会空响应！

package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "kimi-free-api",
-  "version": "0.0.31",
+  "version": "0.0.33",
   "description": "Kimi Free API Server",
   "type": "module",
   "main": "dist/index.js",

src/api/controllers/chat.ts

@@ -261,12 +261,8 @@ async function createCompletion(model = MODEL_NAME, messages: any[], refreshToke
       userId
     } = await acquireToken(refreshToken);
     const sendMessages = messagesPrepare(messages, !!refConvId);
-    console.log(convId, {
-      messages: sendMessages,
-      refs,
-      use_search: useSearch
-    });
     const result = await axios.post(`https://kimi.moonshot.cn/api/chat/${convId}/completion/stream`, {
+      kimiplus_id: /^[0-9a-z]{20}$/.test(model) ? model : undefined,
       messages: sendMessages,
       refs,
       use_search: useSearch
@@ -343,6 +339,7 @@ async function createCompletionStream(model = MODEL_NAME, messages: any[], refre
     } = await acquireToken(refreshToken);
     const sendMessages = messagesPrepare(messages, !!refConvId);
     const result = await axios.post(`https://kimi.moonshot.cn/api/chat/${convId}/completion/stream`, {
+      kimiplus_id: /^[0-9a-z]{20}$/.test(model) ? model : undefined,
       messages: sendMessages,
       refs,
       use_search: useSearch
@@ -461,12 +458,25 @@ function extractRefFileUrls(messages: any[]) {
  * @param isRefConv 是否为引用会话
  */
 function messagesPrepare(messages: any[], isRefConv = false) {
+  let content;
+  if (isRefConv || messages.length < 2) {
+    content = messages.reduce((content, message) => {
+      if (_.isArray(message.content)) {
+        return message.content.reduce((_content, v) => {
+          if (!_.isObject(v) || v['type'] != 'text') return _content;
+          return _content + `${v["text"] || ""}\n`;
+        }, content);
+      }
+      return content += `${message.role == 'user' ? wrapUrlsToTags(message.content) : message.content}\n`;
+    }, '')
+    logger.info("\n透传内容：\n" + content);
+  }
+  else {
     // 注入消息提升注意力
     let latestMessage = messages[messages.length - 1];
     let hasFileOrImage = Array.isArray(latestMessage.content)
       && latestMessage.content.some(v => (typeof v === 'object' && ['file', 'image_url'].includes(v['type'])));
     // 第二轮开始注入system prompt
-  if (messages.length > 2) {
     if (hasFileOrImage) {
       let newFileMessage = {
         "content": "关注用户最新发送文件和消息",
@@ -482,22 +492,6 @@ function messagesPrepare(messages: any[], isRefConv = false) {
       messages.splice(messages.length - 1, 0, newTextMessage);
       logger.info("注入提升尾部消息注意力system prompt");
     }
-  }
-
-  let content;
-  if (isRefConv || messages.length < 2) {
-    content = messages.reduce((content, message) => {
-      if (_.isArray(message.content)) {
-        return message.content.reduce((_content, v) => {
-          if (!_.isObject(v) || v['type'] != 'text') return _content;
-          return _content + `${v["text"] || ""}\n`;
-        }, content);
-      }
-      return content += `${message.role == 'user' ? wrapUrlsToTags(message.content) : message.content}\n`;
-    }, '')
-    logger.info("\n透传内容：\n" + content);
-  }
-  else {
     content = messages.reduce((content, message) => {
       if (_.isArray(message.content)) {
         return message.content.reduce((_content, v) => {