mirror of
https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2026-04-24 02:01:51 +08:00
Archer
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title: 接入 Marker PDF 文档解析
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description: 使用 Marker 解析 PDF 文档，可实现图片提取和布局识别
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## 背景
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PDF 是一个相对复杂的文件格式，在 FastGPT 内置的 pdf 解析器中，依赖的是 pdfjs 库解析，该库基于逻辑解析，无法有效的理解复杂的 pdf 文件。所以我们在解析 pdf 时候，如果遇到图片、表格、公式等非简单文本内容，会发现解析效果不佳。
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市面上目前有多种解析 PDF 的方法，比如使用 [Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker)，该项目使用了 Surya 模型，基于视觉解析，可以有效提取图片、表格、公式等复杂内容。
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在 `FastGPT v4.9.0` 版本中，社区版用户可以在`config.json`文件中添加`systemEnv.customPdfParse`配置，来使用 Marker 解析 PDF 文件。商业版用户直接在 Admin 后台根据表单指引填写即可。需重新拉取 Marker 镜像，接口格式已变动。
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## 使用教程
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### 1. 安装 Marker
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参考文档 [Marker 安装教程](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/pdf-marker)，安装 Marker 模型。封装的 API 已经适配了 FastGPT 自定义解析服务。
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这里介绍快速 Docker 安装的方法：
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```dockerfile
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docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
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docker run --gpus all -itd -p 7231:7232 --name model_pdf_v2 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
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```
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### 2. 添加 FastGPT 文件配置
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```json
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{
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xxx
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"systemEnv": {
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xxx
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"customPdfParse": {
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"url": "http://xxxx.com/v2/parse/file", // 自定义 PDF 解析服务地址 marker v0.2
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"key": "", // 自定义 PDF 解析服务密钥
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"doc2xKey": "", // doc2x 服务密钥
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"price": 0 // PDF 解析服务价格
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}
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}
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}
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```
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需要重启服务。
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### 3. 测试效果
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通过知识库上传一个 pdf 文件，并勾选上 `PDF 增强解析`。
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确认上传后，可以在日志中看到 LOG （LOG_LEVEL需要设置 info 或者 debug）：
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```
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[Info] 2024-12-05 15:04:42 Parsing files from an external service
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[Info] 2024-12-05 15:07:08 Custom file parsing is complete, time: 1316ms
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```
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然后你就可以发现，通过 Marker 解析出来的 pdf 会携带图片链接：
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同样的，在应用中，你可以在文件上传配置里，勾选上 `PDF 增强解析`。
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## 效果展示
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以清华的 [ChatDev Communicative Agents for Software Develop.pdf](https://arxiv.org/abs/2307.07924) 为例，展示 Marker 解析的效果：
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| ------------------------------- | ------------------------------- | ------------------------------- |
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上图是分块后的结果，下图是 pdf 原文。整体图片、公式、表格都可以提取出来，效果还是杠杠的。
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不过要注意的是，[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) 的协议是`GPL-3.0 license`，请在遵守协议的前提下使用。
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## 旧版 Marker 使用方法
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FastGPT V4.9.0 版本之前，可以用以下方式，试用 Marker 解析服务。
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安装和运行 Marker 服务：
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```dockerfile
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docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
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docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
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```
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并修改 FastGPT 环境变量：
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```
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CUSTOM_READ_FILE_URL=http://xxxx.com/v1/parse/file
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CUSTOM_READ_FILE_EXTENSION=pdf
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```
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- CUSTOM_READ_FILE_URL - 自定义解析服务的地址, host改成解析服务的访问地址，path 不能变动。
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- CUSTOM_READ_FILE_EXTENSION - 支持的文件后缀，多个文件类型，可用逗号隔开。
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