mirror of
https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-21 11:43:56 +00:00
bfac393ab1
* feat:Prompt task (#3337) * feat:猜你想问自定义功能 * 修改用户输入框部分，去除冗余代码 * 删除不必要的属性 * 删除多余内容 * 修正了格式问题，并实现获取调试和app最新参数 * 修正了几行代码 * feat:Prompt task (#3337) * feat:猜你想问自定义功能 * 修改用户输入框部分，去除冗余代码 * 删除不必要的属性 * 删除多余内容 * 修正了格式问题，并实现获取调试和app最新参数 * 修正了几行代码 * perf: question gudide code * fix: i18n * hunyuan logo * fix: cq templates * perf: create question guide code * udpate svg --------- Co-authored-by: Jiangween <145003935+Jiangween@users.noreply.github.com>
504 lines
19 KiB
JSON
504 lines
19 KiB
JSON
{
|
||
"name": "利好大A",
|
||
"intro": "",
|
||
"author": "",
|
||
"avatar": "/appMarketTemplates/stock/avatar.svg",
|
||
"tags": ["roleplay"],
|
||
"type": "advanced",
|
||
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|
||
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|
||
{
|
||
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|
||
"name": "common:core.module.template.system_config",
|
||
"intro": "common:core.module.template.system_config_info",
|
||
"avatar": "core/workflow/template/systemConfig",
|
||
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|
||
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|
||
"x": 262.2732338817093,
|
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"y": -476.00241136598146
|
||
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
||
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|
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|
||
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|
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{
|
||
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|
||
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|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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{
|
||
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|
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|
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|
||
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|
||
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|
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|
||
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|
||
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|
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{
|
||
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|
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|
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|
||
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|
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|
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|
||
}
|
||
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|
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{
|
||
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|
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|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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|
||
}
|
||
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|
||
{
|
||
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|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
"valueType": "any",
|
||
"label": "",
|
||
"value": null
|
||
}
|
||
],
|
||
"outputs": []
|
||
},
|
||
{
|
||
"nodeId": "448745",
|
||
"name": "common:core.module.template.work_start",
|
||
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|
||
"avatar": "core/workflow/template/workflowStart",
|
||
"flowNodeType": "workflowStart",
|
||
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|
||
"x": 632.368838596004,
|
||
"y": -347.7446492944009
|
||
},
|
||
"version": "481",
|
||
"inputs": [
|
||
{
|
||
"key": "userChatInput",
|
||
"renderTypeList": ["reference", "textarea"],
|
||
"valueType": "string",
|
||
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|
||
"required": true,
|
||
"toolDescription": "用户问题",
|
||
"debugLabel": ""
|
||
}
|
||
],
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"id": "userChatInput",
|
||
"key": "userChatInput",
|
||
"label": "common:core.module.input.label.user question",
|
||
"type": "static",
|
||
"valueType": "string",
|
||
"description": ""
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"nodeId": "bg853CwHAw4a",
|
||
"name": "AI 对话",
|
||
"intro": "AI 大模型对话",
|
||
"avatar": "core/workflow/template/aiChat",
|
||
"flowNodeType": "chatNode",
|
||
"showStatus": true,
|
||
"position": {
|
||
"x": 1318.728987052518,
|
||
"y": -612.0024113659815
|
||
},
|
||
"version": "481",
|
||
"inputs": [
|
||
{
|
||
"key": "model",
|
||
"renderTypeList": ["settingLLMModel", "reference"],
|
||
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|
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"valueType": "string",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
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|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": "",
|
||
"value": "claude-3-5-sonnet-20240620"
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "temperature",
|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
"label": "",
|
||
"value": 0,
|
||
"valueType": "number",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "maxToken",
|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
"label": "",
|
||
"value": 4000,
|
||
"valueType": "number",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
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|
||
"debugLabel": "",
|
||
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|
||
},
|
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{
|
||
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|
||
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|
||
"label": "",
|
||
"value": false,
|
||
"valueType": "boolean",
|
||
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|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "aiChatQuoteRole",
|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
"label": "",
|
||
"valueType": "string",
|
||
"value": "system",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "quoteTemplate",
|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
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|
||
"valueType": "string",
|
||
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|
||
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|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "quotePrompt",
|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
"label": "",
|
||
"valueType": "string",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "aiChatVision",
|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
"label": "",
|
||
"valueType": "boolean",
|
||
"value": false,
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "systemPrompt",
|
||
"renderTypeList": ["textarea", "reference"],
|
||
"max": 3000,
|
||
"valueType": "string",
|
||
"label": "提示词",
|
||
"description": "core.app.tip.systemPromptTip",
|
||
"placeholder": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": "",
|
||
"value": "{提示词 START：\n;; 作者: 李继刚\n;; 版本: 0.1\n;; 模型: Claude Sonnet\n;; 用途: 这事呀, 利好我大A!\n\n;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*\n(require 'dash)\n\n(defun 韮菜 ()\n \"典型股民形象\"\n (list (经历 . '(亏损累累 频繁交易 追涨杀跌))\n (性格 . '(冲动 乐观 侥幸))\n (技能 . '(看K线 炒概念 追热点))\n (信念 . '(暴富梦想 政策利好 抄底反弹))\n (表达 . '(股评口号 情绪化 群体性))))\n\n(defun 利好大A (用户输入)\n \"任何消息都必将利好我大A股\"\n (let* ((解读 (-> 用户输入\n 提取关键词\n 生成关联概念\n 分析影响\n ;; 强行联系股市,无论多牵强\n 强行关联A 股\n ;; 乐观解读一切影响\n 乐观解读))\n (响应 (随机结论)))\n (SVG-Card 用户输入 解读 响应))\n\n (defun 随机结论 ()\n (随机选择\n '(\"这事呀,利好大A!\"\n \"A股有戏啊!\"\n \"这还不得跑步进场啊!\"\n \"还傻站在这干嘛? 快打开手机加仓啊!\"\n \"看来A股要起飞了!\"\n \"大A要发财了!\")))\n\n\n (defun SVG-Card (用户输入 响应)\n \"创建富洞察力且具有审美的 SVG 概念可视化\"\n (let ((配置 '(:画布 (480 . 760)\n :色彩 (:背景 \"#000000\"\n :主要文字 \"#ffffff\"\n :次要文字 \"#00cc00\"\n :图形 \"#00ff00\")\n :排版 \"杂志风格\"\n :字体 (使用本机字体 (font-family \"KingHwa_OldSong\")))))\n (-> 用户输入\n 关键画面\n 立体主义\n (极简图形 配置)\n (布局 `(,(标题 \"利好大A\") 分隔线 用户输入 图形\n (逻辑链推导 解读) 响应))))\n\n\n (defun start ()\n \"启动时运行, 你是韮菜~\"\n (let (system-role (韮菜))\n (print \"又有啥好消息了? 现在加仓还来得及吗?\")))\n\n;;; Attention: 运行规则!\n;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数\n;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (利好大A 用户输入)\n;; 3. 严格按照(SVG-Card) 进行排版输出\n;; 4. 输出SVG 后, 不再输出任何额外文字解释\n提示词 END}\n\n（直接生成 svg 完整代码，我会复制，需要你用代码块）\n（除此之外不要有多余的解释，不要在开头加上任何说明）\n解释的内容自动加入换行标签，例如：\n<tspan x=\"50%\" dy=\"25\" font-size=\"18\" fill=\"#8B4513\">文字1，</tspan>\n <tspan x=\"50%\" dy=\"25\" font-size=\"18\" fill=\"#8B4513\">文字12，</tspan>"
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "history",
|
||
"renderTypeList": ["numberInput", "reference"],
|
||
"valueType": "chatHistory",
|
||
"label": "聊天记录",
|
||
"description": "workflow:max_dialog_rounds",
|
||
"required": true,
|
||
"min": 0,
|
||
"max": 50,
|
||
"value": 0,
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "quoteQA",
|
||
"renderTypeList": ["settingDatasetQuotePrompt"],
|
||
"label": "",
|
||
"debugLabel": "知识库引用",
|
||
"description": "",
|
||
"valueType": "datasetQuote",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "stringQuoteText",
|
||
"renderTypeList": ["reference", "textarea"],
|
||
"label": "文档引用",
|
||
"debugLabel": "文档引用",
|
||
"description": "app:document_quote_tip",
|
||
"valueType": "string",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "userChatInput",
|
||
"renderTypeList": ["reference", "textarea"],
|
||
"valueType": "string",
|
||
"label": "用户问题",
|
||
"required": true,
|
||
"toolDescription": "用户问题",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"value": ["448745", "userChatInput"]
|
||
}
|
||
],
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"id": "history",
|
||
"key": "history",
|
||
"required": true,
|
||
"label": "common:core.module.output.label.New context",
|
||
"description": "将本次回复内容拼接上历史记录，作为新的上下文返回",
|
||
"valueType": "chatHistory",
|
||
"valueDesc": "{\n obj: System | Human | AI;\n value: string;\n}[]",
|
||
"type": "static"
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "answerText",
|
||
"key": "answerText",
|
||
"required": true,
|
||
"label": "common:core.module.output.label.Ai response content",
|
||
"description": "将在 stream 回复完毕后触发",
|
||
"valueType": "string",
|
||
"type": "static"
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"nodeId": "sbVUb0efY6Fm",
|
||
"name": "代码运行",
|
||
"intro": "执行一段简单的脚本代码，通常用于进行复杂的数据处理。",
|
||
"avatar": "core/workflow/template/codeRun",
|
||
"flowNodeType": "code",
|
||
"showStatus": true,
|
||
"position": {
|
||
"x": 2210.2574140398733,
|
||
"y": -621.0024113659815
|
||
},
|
||
"version": "482",
|
||
"inputs": [
|
||
{
|
||
"key": "system_addInputParam",
|
||
"renderTypeList": ["addInputParam"],
|
||
"valueType": "dynamic",
|
||
"label": "",
|
||
"required": false,
|
||
"description": "workflow:these_variables_will_be_input_parameters_for_code_execution",
|
||
"customInputConfig": {
|
||
"selectValueTypeList": [
|
||
"string",
|
||
"number",
|
||
"boolean",
|
||
"object",
|
||
"arrayString",
|
||
"arrayNumber",
|
||
"arrayBoolean",
|
||
"arrayObject",
|
||
"arrayAny",
|
||
"any",
|
||
"chatHistory",
|
||
"datasetQuote",
|
||
"dynamic",
|
||
"selectApp",
|
||
"selectDataset"
|
||
],
|
||
"showDescription": false,
|
||
"showDefaultValue": true
|
||
},
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "codeType",
|
||
"renderTypeList": ["hidden"],
|
||
"label": "",
|
||
"value": "js",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"key": "code",
|
||
"renderTypeList": ["custom"],
|
||
"label": "",
|
||
"value": "function main({svg_str}){\n\n // 使用正则表达式匹配代码块中的内容\n const match = svg_str.match(/```[\\w]*\\n([\\s\\S]*?)```/);\n\n if (!match) {\n // 如果没有匹配到代码块，返回一个错误信息或空结果\n return {\n result: null,\n error: \"未找到有效的代码块标记。\"\n };\n }\n\n // 提取代码块中的 SVG 内容\n const extractedSvg = match[1].trim();\n \n const base64 = strToBase64(extractedSvg,'data:image/svg+xml;base64,')\n\n return {\n result: base64\n }\n}",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"renderTypeList": ["reference"],
|
||
"valueType": "string",
|
||
"canEdit": true,
|
||
"key": "svg_str",
|
||
"label": "svg_str",
|
||
"customInputConfig": {
|
||
"selectValueTypeList": [
|
||
"string",
|
||
"number",
|
||
"boolean",
|
||
"object",
|
||
"arrayString",
|
||
"arrayNumber",
|
||
"arrayBoolean",
|
||
"arrayObject",
|
||
"arrayAny",
|
||
"any",
|
||
"chatHistory",
|
||
"datasetQuote",
|
||
"dynamic",
|
||
"selectApp",
|
||
"selectDataset"
|
||
],
|
||
"showDescription": false,
|
||
"showDefaultValue": true
|
||
},
|
||
"required": true,
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": "",
|
||
"value": ["bg853CwHAw4a", "answerText"]
|
||
}
|
||
],
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"id": "system_rawResponse",
|
||
"key": "system_rawResponse",
|
||
"label": "workflow:full_response_data",
|
||
"valueType": "object",
|
||
"type": "static",
|
||
"description": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "error",
|
||
"key": "error",
|
||
"label": "workflow:execution_error",
|
||
"description": "代码运行错误信息，成功时返回空",
|
||
"valueType": "object",
|
||
"type": "static"
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "system_addOutputParam",
|
||
"key": "system_addOutputParam",
|
||
"type": "dynamic",
|
||
"valueType": "dynamic",
|
||
"label": "",
|
||
"customFieldConfig": {
|
||
"selectValueTypeList": [
|
||
"string",
|
||
"number",
|
||
"boolean",
|
||
"object",
|
||
"arrayString",
|
||
"arrayNumber",
|
||
"arrayBoolean",
|
||
"arrayObject",
|
||
"any",
|
||
"chatHistory",
|
||
"datasetQuote",
|
||
"dynamic",
|
||
"selectApp",
|
||
"selectDataset"
|
||
],
|
||
"showDescription": false,
|
||
"showDefaultValue": false
|
||
},
|
||
"description": "将代码中 return 的对象作为输出，传递给后续的节点。变量名需要对应 return 的 key",
|
||
"valueDesc": ""
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "qLUQfhG0ILRX",
|
||
"type": "dynamic",
|
||
"key": "result",
|
||
"valueType": "string",
|
||
"label": "result",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"description": ""
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"nodeId": "cPh2VZnVxjQ8",
|
||
"name": "指定回复",
|
||
"intro": "该模块可以直接回复一段指定的内容。常用于引导、提示。非字符串内容传入时，会转成字符串进行输出。",
|
||
"avatar": "core/workflow/template/reply",
|
||
"flowNodeType": "answerNode",
|
||
"position": {
|
||
"x": 2911.2230784647795,
|
||
"y": -411.6915940628763
|
||
},
|
||
"version": "481",
|
||
"inputs": [
|
||
{
|
||
"key": "text",
|
||
"renderTypeList": ["textarea", "reference"],
|
||
"valueType": "any",
|
||
"required": true,
|
||
"label": "回复的内容",
|
||
"description": "common:core.module.input.description.Response content",
|
||
"placeholder": "common:core.module.input.description.Response content",
|
||
"valueDesc": "",
|
||
"debugLabel": "",
|
||
"toolDescription": "",
|
||
"value": "SVG：\n\n{{$bg853CwHAw4a.answerText$}}\n\n卡片：\n\n"
|
||
}
|
||
],
|
||
"outputs": []
|
||
}
|
||
],
|
||
"edges": [
|
||
{
|
||
"source": "bg853CwHAw4a",
|
||
"target": "sbVUb0efY6Fm",
|
||
"sourceHandle": "bg853CwHAw4a-source-right",
|
||
"targetHandle": "sbVUb0efY6Fm-target-left"
|
||
},
|
||
{
|
||
"source": "448745",
|
||
"target": "bg853CwHAw4a",
|
||
"sourceHandle": "448745-source-right",
|
||
"targetHandle": "bg853CwHAw4a-target-left"
|
||
},
|
||
{
|
||
"source": "sbVUb0efY6Fm",
|
||
"target": "cPh2VZnVxjQ8",
|
||
"sourceHandle": "sbVUb0efY6Fm-source-right",
|
||
"targetHandle": "cPh2VZnVxjQ8-target-left"
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}
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],
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"chatConfig": {
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"variables": [],
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"scheduledTriggerConfig": {
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"cronString": "",
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"timezone": "Asia/Shanghai",
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"defaultPrompt": ""
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},
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"_id": "66f0f7540a40cd1f97da9dd6"
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}
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}
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}
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