FastGPT/deploy/helm/opensandbox/examples/batchsandbox-with-tasks.yaml

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# BatchSandbox with Heterogeneous Tasks（带异构任务的批量沙箱）
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# 用途：演示如何使用 Pool 批量执行异构任务（每个 sandbox 执行不同任务）
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# 使用场景：
#   - RL 训练：批量创建训练环境，每个环境执行不同策略
#   - 压力测试：批量执行不同的测试用例
#   - 数据处理：并行处理多个数据分片
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# 注意：
#   - 此示例主要用于 kubectl 直接创建的批量任务场景
#   - SDK 使用场景通常不需要预创建 BatchSandbox（动态创建即可）
#   - 需要先创建 pool-agent-production.yaml
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# 相关文档：
#   - /data/home/cz/sandbox-test/pool-analysis/opensandbox_pool_usage_guide.md
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apiVersion: sandbox.opensandbox.io/v1alpha1
kind: BatchSandbox
metadata:
  name: task-batch-sandbox
  namespace: default
  labels:
    use-case: batch-training
  annotations:
    description: "批量异构任务示例"
spec:
  # 创建3个沙箱副本，每个执行不同的任务
  replicas: 3

  # 使用包含 execd + task-executor 的 Pool
  # 注意：需要先创建 pool-agent-production.yaml
  poolRef: agent-pool

  # TTL：3600秒（1小时）后自动清理
  ttlSecondsAfterFinished: 3600

  # 默认任务模板（如果shardTaskPatches没有覆盖，则使用此模板）
  taskTemplate:
    spec:
      process:
        command: ["echo", "Default task message"]

  # 异构任务：为每个沙箱自定义不同的任务
  shardTaskPatches:
  # 第1个沙箱的任务
  - spec:
      process:
        command: ["bash", "-c"]
        args:
        - |
          echo "Task 1: Running Python script"
          python3 -c "
          import time
          print('Task 1 started')
          time.sleep(2)
          print('Task 1 completed')
          "

  # 第2个沙箱的任务
  - spec:
      process:
        command: ["bash", "-c"]
        args:
        - |
          echo "Task 2: Running shell commands"
          date
          uname -a
          sleep 1
          echo "Task 2 completed"

  # 第3个沙箱的任务
  - spec:
      process:
        command: ["bash", "-c"]
        args:
        - |
          echo "Task 3: System info check"
          cat /etc/os-release
          df -h
          free -h
          echo "Task 3 completed"