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https://github.com/labring/FastGPT.git
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* fix debug variables * auto execute condition * fix autoTTSResponse * node copy * memory debug nodes * doc * yuque doc * fix: debug * img * i18n --------- Co-authored-by: archer <545436317@qq.com>
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title: 接入 Signoz 服务监控
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description: FastGPT 接入 Signoz 服务监控
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## 介绍
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[SigNoz](https://signoz.io/) 是一款开源的应用性能监控(APM)和可观测性平台,为 FastGPT 提供全面的服务监控能力。它基于 OpenTelemetry 标准,能够收集、处理和可视化分布式系统的遥测数据,包括链路追踪(Tracing)、指标监控(Metrics)和日志分析(Logging)。
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**主要功能:**
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- **链路追踪**:跟踪用户请求在 FastGPT 各个服务间的完整调用链路
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- **性能监控**:监控 API 响应时间、吞吐量等关键性能指标
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- **错误追踪**:自动捕获和记录系统异常,便于问题排查
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- **日志聚合**:集中收集和管理应用日志,支持结构化查询
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- **实时告警**:基于指标阈值设置告警规则,及时发现系统异常
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## 部署 Signoz
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可以使用 [SigNoz](https://signoz.io/) 官方云服务,或者私有部署,下面介绍在 Sealos 上快速部署 Signoz。
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1. 点击下方的卡片,即可一键部署 Signoz。
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[](https://hzh.sealos.run/?uid=fnWRt09fZP&openapp=system-template%3FtemplateName%3Dsignoz)
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2. 开启 Signoz 外网访问
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部署后,可点击 P1 中的详情,进入应用详情页, 然后点击右上角的变更,并开启 4318 端口的外网地址(如果走内网服务,可忽略该步骤)。
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| P1 | P2 | P3 |
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3. 获取 Signoz 访问地址
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变更完成后,等待公网地址就绪,复制该地址,将其填入 FastGPT 中。如果是走内网服务,可以直接复制 4318 端口的内网地址。
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## 配置 FastGPT
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1. 修改 FastGPT 环境变量
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SIGNOZ_BASE_URL=上一步复制的地址
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SIGNOZ_SERVICE_NAME=fastgpt # 服务标识名,必须为英文
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SIGNOZ_STORE_LEVEL=warn # 日志等级,可选值: debug, info, warn, error
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2. 重启 FastGPT
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## 查看效果
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返回 Sealos 应用管理列表,点击进入 Signoz 前端项目,并访问其公网地址,进入管理台。
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首次注册需要注册一个账号(数据是存储本地数据库),随便填写即可。
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登录进去后,如果看到右侧 COMPLETED 的步骤条中,logs 和 traces 亮起,则说明配置成功。
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## 注意事项
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1. 调整日志存储时长
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Signoz 监控是一个非常占用磁盘的服务,首先不要把 FastGPT debug 日志也存储进来,另外可以将日志存储时长调整为 7 天。如果突然发现 Signoz 数据不增加了,并且内存一直追加,则说明是磁盘满了,需要扩大容量。
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