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https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-10-17 08:37:59 +00:00
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* docs: https://localhost => http://localhost * chore: docker compose; deploy/dev docs * chore: quick-start page * chore: add comment & remove leading space of vector config * chore: remove redundant install.sh scripts * chore: adjust milvus and ob, image dyanmic config; readme.md * chore: update pnpm-lock.yaml
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title: 快速了解 FastGPT
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description: FastGPT 的能力与优势
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import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
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FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合，让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员，都能轻松打造专属的 AI 应用。
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<Alert icon="🤖" context="success">
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快速开始体验
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- 海外版：[https://fastgpt.io](https://fastgpt.io)
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- 国内版：[https://fastgpt.cn](https://fastgpt.cn)
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</Alert>
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# FastGPT 的优势
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## 1. 简单灵活，像搭积木一样简单 🧱
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像搭乐高一样简单有趣，FastGPT 提供丰富的功能模块，通过简单拖拽就能搭建出个性化的 AI 应用，零代码也能实现复杂的业务流程。
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## 2. 让数据更智能 🧠
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FastGPT 提供完整的数据智能化解决方案，从数据导入、预处理到知识匹配，再到智能问答，全流程自动化。配合可视化的工作流设计，轻松打造专业级 AI 应用。
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## 3. 开源开放，易于集成 🔗
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FastGPT 基于 Apache 2.0 协议开源，支持二次开发。通过标准 API 即可快速接入，无需修改源码。支持 ChatGPT、Claude、DeepSeek 和文心一言等主流模型，持续迭代优化，始终保持产品活力。
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# FastGPT 能做什么
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## 1. 全能知识库
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可轻松导入各式各样的文档及数据，能自动对其开展知识结构化处理工作。同时，具备支持多轮上下文理解的智能问答功能，还可为用户带来持续优化的知识库管理体验。
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## 2. 可视化工作流
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FastGPT直观的拖拽式界面设计，可零代码搭建复杂业务流程。还拥有丰富的功能节点组件，能应对多种业务需求，有着灵活的流程编排能力，按需定制业务流程。
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## 3. 数据智能解析
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FastGPT知识库系统对导入数据的处理极为灵活，可以智能处理PDF文档的复杂结构，保留图片、表格和LaTeX公式，自动识别扫描文件，并将内容结构化为清晰的Markdown格式。同时支持图片自动标注和索引，让视觉内容可被理解和检索，确保知识在AI问答中能被完整、准确地呈现和应用。
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## 4. 工作流编排
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基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。
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## 5. 强大的 API 集成
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FastGPT 完全对齐 OpenAI 官方接口，支持一键接入企业微信、公众号、飞书、钉钉等平台，让 AI 能力轻松融入您的业务场景。
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# 核心特性
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- 开箱即用的知识库系统
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- 可视化的低代码工作流编排
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- 支持主流大模型
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- 简单易用的 API 接口
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- 灵活的数据处理能力
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# 知识库核心流程图
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FastGPT 是一个由用户和贡献者参与推动的开源项目，如果您对产品使用存在疑问和建议，可尝试以下方式寻求支持。我们的团队与社区会竭尽所能为您提供帮助。
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- 📱 扫码加入飞书交流群👇
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<img
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className="medium-zoom-image"
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- 🐞 请将任何 FastGPT 的 Bug、问题和需求提交到 [GitHub Issue](https://github.com/labring/fastgpt/issues/new/choose)。
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