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// 已使用 json5 进行解析，会自动去掉注释，无需手动去除
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{
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"feConfigs": {
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"lafEnv": "https://laf.dev" // laf环境。 https://laf.run （杭州阿里云） ,或者私有化的laf环境。如果使用 Laf openapi 功能，需要最新版的 laf 。
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},
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"systemEnv": {
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"vectorMaxProcess": 15,
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"qaMaxProcess": 15,
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"pgHNSWEfSearch": 100 // 向量搜索参数。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
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},
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"llmModels": [
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{
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"model": "gpt-3.5-turbo", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
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"name": "gpt-3.5-turbo", // 模型别名
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"avatar": "/imgs/model/openai.svg", // 模型的logo
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"maxContext": 16000, // 最大上下文
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"maxResponse": 4000, // 最大回复
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"quoteMaxToken": 13000, // 最大引用内容
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"maxTemperature": 1.2, // 最大温度
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"charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token（商业版）
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"censor": false, // 是否开启敏感校验（商业版）
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"vision": false, // 是否支持图片输入
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"datasetProcess": true, // 是否设置为知识库处理模型（QA），务必保证至少有一个为true，否则知识库会报错
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"usedInClassify": true, // 是否用于问题分类（务必保证至少有一个为true）
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"usedInExtractFields": true, // 是否用于内容提取（务必保证至少有一个为true）
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||
"usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用（务必保证至少有一个为true）
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||
"usedInQueryExtension": true, // 是否用于问题优化（务必保证至少有一个为true）
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"toolChoice": true, // 是否支持工具选择（分类，内容提取，工具调用会用到。目前只有gpt支持）
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"functionCall": false, // 是否支持函数调用（分类，内容提取，工具调用会用到。会优先使用 toolChoice，如果为false，则使用 functionCall，如果仍为 false，则使用提示词模式）
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"customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型
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"customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
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"defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
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"defaultConfig": {} // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
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},
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{
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"model": "gpt-4-0125-preview",
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"name": "gpt-4-turbo",
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||
"avatar": "/imgs/model/openai.svg",
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"maxContext": 125000,
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||
"maxResponse": 4000,
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||
"quoteMaxToken": 100000,
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||
"maxTemperature": 1.2,
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||
"charsPointsPrice": 0,
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"censor": false,
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"vision": false,
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||
"datasetProcess": false,
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"usedInClassify": true,
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"usedInExtractFields": true,
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||
"usedInToolCall": true,
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||
"usedInQueryExtension": true,
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||
"toolChoice": true,
|
||
"functionCall": false,
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||
"customCQPrompt": "",
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||
"customExtractPrompt": "",
|
||
"defaultSystemChatPrompt": "",
|
||
"defaultConfig": {}
|
||
},
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||
{
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"model": "gpt-4-vision-preview",
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||
"name": "gpt-4-vision",
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||
"avatar": "/imgs/model/openai.svg",
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||
"maxContext": 128000,
|
||
"maxResponse": 4000,
|
||
"quoteMaxToken": 100000,
|
||
"maxTemperature": 1.2,
|
||
"charsPointsPrice": 0,
|
||
"censor": false,
|
||
"vision": true,
|
||
"datasetProcess": false,
|
||
"usedInClassify": false,
|
||
"usedInExtractFields": false,
|
||
"usedInToolCall": false,
|
||
"usedInQueryExtension": false,
|
||
"toolChoice": true,
|
||
"functionCall": false,
|
||
"customCQPrompt": "",
|
||
"customExtractPrompt": "",
|
||
"defaultSystemChatPrompt": "",
|
||
"defaultConfig": {}
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||
}
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],
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"vectorModels": [
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{
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"model": "text-embedding-ada-002", // 模型名（与OneAPI对应）
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||
"name": "Embedding-2", // 模型展示名
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||
"avatar": "/imgs/model/openai.svg", // logo
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"charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token
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||
"defaultToken": 700, // 默认文本分割时候的 token
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"maxToken": 3000, // 最大 token
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||
"weight": 100, // 优先训练权重
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||
"defaultConfig": {}, // 自定义额外参数。例如，如果希望使用 embedding3-large 的话，可以传入 dimensions:1024，来返回1024维度的向量。（目前必须小于1536维度）
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||
"dbConfig": {}, // 存储时的额外参数（非对称向量模型时候需要用到）
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||
"queryConfig": {} // 参训时的额外参数
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||
}
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||
],
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"reRankModels": [],
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||
"audioSpeechModels": [
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{
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"model": "tts-1",
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||
"name": "OpenAI TTS1",
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||
"charsPointsPrice": 0,
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||
"voices": [
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||
{ "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
|
||
{ "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
|
||
{ "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
|
||
{ "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
|
||
{ "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
|
||
{ "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"whisperModel": {
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||
"model": "whisper-1",
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||
"name": "Whisper1",
|
||
"charsPointsPrice": 0
|
||
}
|
||
}
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