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https://github.com/labring/FastGPT.git
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* docs(faq): 更新常见问题文档并新增注意事项页面 - 在 error.mdx 中调整问题序号并新增 OCR 配置问题 - 新增 attention.mdx 页面，提供问题排查步骤和技术支持指引 - 重构 dataset.mdx 内容结构，使用数字序号并补充知识库闪烁问题 * docs: 重构私有部署故障排查文档结构并新增详细指南 将原有的 FAQ 文档拆分为多个专题文档，包括通用问题排查、S3问题、OneAPI错误、模型可用性问题和排查方法。更新了导航菜单和目录结构，使文档组织更清晰，便于用户快速定位和解决特定问题。 新增了详细的故障排查步骤、CURL测试示例和具体错误解决方案，特别是针对对象存储连接、签名错误和模型调用失败等常见问题提供了更全面的指导。 * docs: 移除已弃用的 OneAPI 错误排查文档 移除 `oneapi-errors` 相关文档文件，因其内容已过时或合并至其他章节。同步更新中英文文档目录和元数据文件中的引用。 * docs: 更新文档FAQ内容，移除过时条目并重新编号 - 删除关于OneAPI官网的过时FAQ条目 - 重新编号故障排除FAQ章节，使序号连续 - 同步更新中英文文档内容保持一致 --------- Co-authored-by: Archer <545436317@qq.com>
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title: 知识库使用问题
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description: 常见知识库使用问题
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## (1)文件解析失败
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未打开PDF增强解析。如果在上传文件设置参数时，没有打开【PDF增强解析】设置时，需要在Admin后台正确配置OCR模块以支持增强解析。
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## (2)上传的文件内容出现中文乱码
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将文件另存为 UTF-8 编码格式。
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## (3)知识库配置里的文件处理模型是什么？与索引模型有什么区别？
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* **文件处理模型**：用于数据处理的【增强处理】和【问答拆分】。在【增强处理】中，生成相关问题和摘要，在【问答拆分】中执行问答对生成。
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* **索引模型**：用于向量化，即通过对文本数据进行处理和组织，构建出一个能够快速查询的数据结构。
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## (4)知识库支持Excel类文件的导入
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xlsx等都可以上传的，不止支持CSV。
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## (5)知识库tokens的计算方式
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统一按gpt3.5标准。
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## (6)误删除重排模型后，重排模型怎么加入到fastgpt
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config.json文件里面配置后就可以勾选重排模型
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## (7)线上平台上创建了应用和知识库，到期之后如果短期内不续费，数据是否会被清理。
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免费版是三十天不登录后清空知识库，应用不会动。其他付费套餐到期后自动切免费版。
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## (8)基于知识库的查询，但是问题相关的答案过多。ai回答到一半就不继续回答。
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FastGPT回复长度计算公式:
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最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
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18K模型->输入与输出的和
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输出增多->输入减小
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所以可以：
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1. 检查配置的最大回复（回复上限）
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2. 减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
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配置的最大回复：
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另外私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出
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## (9)受到模型上下文的限制，有时候达不到聊天记录的轮次，连续对话字数过多就会报上下文不够的错误。
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FastGPT回复长度计算公式:
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最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
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18K模型->输入与输出的和
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输出增多->输入减小
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所以可以：
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1. 检查配置的最大回复（回复上限）
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2. 减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
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配置的最大回复：
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另外，私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出。
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## (10)点击知识库页面一直闪烁
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未配置索引模型，补齐索引模型配置。 |