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title: "联网 GPT"
description: "将 FastGPT 外接搜索引擎"
icon: "search"
draft: false
toc: true
weight: 441
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![](/imgs/google_search_1.png)

![](/imgs/google_search_2.png)

如上图，利用 HTTP 模块，你可以轻松的外接一个搜索引擎。这里以调用 Google Search API 为例。

## 注册 Google Search API

[参考这篇文章](https://zhuanlan.zhihu.com/p/174666017)

## 写一个 Google Search 接口

这里用 [Laf](https://laf.dev/) 快速实现一个接口，即写即发布，无需部署。务必打开 POST 请求方式。

```ts
import cloud from '@lafjs/cloud';

const googleSearchKey = '';
const googleCxId = '';
const baseurl = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1';

export default async function (ctx: FunctionContext) {
  const { searchKey } = ctx.body;

  if (!searchKey) {
    return {
      prompt: ''
    };
  }

  try {
    const { data } = await cloud.fetch.get(baseurl, {
      params: {
        q: searchKey,
        cx: googleCxId,
        key: googleSearchKey,
        c2coff: 1,
        start: 1,
        end: 5,
        dateRestrict: 'm[1]'
      }
    });
    const result = data.items.map((item) => item.snippet).join('\n');
    return { prompt: `搜索词: ${searchKey};google 搜索结果: ${result}` };
  } catch (err) {
    console.log(err);
    return {
      prompt: ''
    };
  }
}
```

## 模块编排

复制下面配置，点击「高级编排」右上角的导入按键，导入该配置，导入后将接口地址复制到「HTTP 模块」。

```json
[
  {
    "moduleId": "userChatInput",
    "name": "用户问题(对话入口)",
    "flowType": "questionInput",
    "position": {
      "x": 464.32198615344566,
      "y": 1602.2698463081606
    },
    "inputs": [
      {
        "key": "userChatInput",
        "type": "systemInput",
        "label": "用户问题",
        "connected": true
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "key": "userChatInput",
        "label": "用户问题",
        "type": "source",
        "valueType": "string",
        "targets": [
          {
            "moduleId": "6g2075",
            "key": "content"
          },
          {
            "moduleId": "aijmbb",
            "key": "userChatInput"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "moduleId": "history",
    "name": "聊天记录",
    "flowType": "historyNode",
    "position": {
      "x": 452.5466249541586,
      "y": 1276.3930310334215
    },
    "inputs": [
      {
        "key": "maxContext",
        "type": "numberInput",
        "label": "最长记录数",
        "value": 6,
        "min": 0,
        "max": 50,
        "connected": true
      },
      {
        "key": "history",
        "type": "hidden",
        "label": "聊天记录",
        "connected": true
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "key": "history",
        "label": "聊天记录",
        "valueType": "chat_history",
        "type": "source",
        "targets": [
          {
            "moduleId": "6g2075",
            "key": "history"
          },
          {
            "moduleId": "aijmbb",
            "key": "history"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "moduleId": "6g2075",
    "name": "文本内容提取",
    "flowType": "contentExtract",
    "showStatus": true,
    "position": {
      "x": 971.5119545668634,
      "y": 1118.186021718385
    },
    "inputs": [
      {
        "key": "switch",
        "type": "target",
        "label": "触发器",
        "valueType": "any",
        "connected": false
      },
      {
        "key": "description",
        "type": "textarea",
        "valueType": "string",
        "label": "提取要求描述",
        "description": "写一段提取要求，告诉 AI 需要提取哪些内容",
        "required": true,
        "placeholder": "例如: \n1. 你是一个实验室预约助手。根据用户问题，提取出姓名、实验室号和预约时间",
        "value": "你是谷歌搜索机器人，可以生成搜索词。你需要自行判断是否需要生成搜索词，如果不需要则返回空字符串。",
        "connected": true
      },
      {
        "key": "history",
        "type": "target",
        "label": "聊天记录",
        "valueType": "chat_history",
        "connected": true
      },
      {
        "key": "content",
        "type": "target",
        "label": "需要提取的文本",
        "required": true,
        "valueType": "string",
        "connected": true
      },
      {
        "key": "extractKeys",
        "type": "custom",
        "label": "目标字段",
        "description": "由 '描述' 和 'key' 组成一个目标字段，可提取多个目标字段",
        "value": [
          {
            "desc": "搜索词",
            "key": "searchKey",
            "required": false
          }
        ],
        "connected": true
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "key": "success",
        "label": "字段完全提取",
        "valueType": "boolean",
        "type": "source",
        "targets": []
      },
      {
        "key": "failed",
        "label": "提取字段缺失",
        "valueType": "boolean",
        "type": "source",
        "targets": [
          {
            "moduleId": "aijmbb",
            "key": "switch"
          }
        ]
      },
      {
        "key": "fields",
        "label": "完整提取结果",
        "description": "一个 JSON 字符串，例如：{\"name:\":\"YY\",\"Time\":\"2023/7/2 18:00\"}",
        "valueType": "string",
        "type": "source",
        "targets": []
      },
      {
        "key": "searchKey",
        "label": "提取结果-搜索词",
        "description": "无法提取时不会返回",
        "valueType": "string",
        "type": "source",
        "targets": [
          {
            "moduleId": "5fk9ru",
            "key": "searchKey"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "moduleId": "5fk9ru",
    "name": "HTTP模块",
    "flowType": "httpRequest",
    "showStatus": true,
    "position": {
      "x": 1481.5339897373183,
      "y": 1290.2958964143072
    },
    "inputs": [
      {
        "key": "url",
        "value": "https://d8dns0.laf.dev/google_web_search",
        "type": "input",
        "label": "请求地址",
        "description": "请求目标地址",
        "placeholder": "https://api.fastgpt.run/getInventory",
        "required": true,
        "connected": true
      },
      {
        "key": "switch",
        "type": "target",
        "label": "触发器",
        "valueType": "any",
        "connected": false
      },
      {
        "valueType": "string",
        "type": "target",
        "label": "搜索词",
        "edit": true,
        "key": "searchKey",
        "required": true,
        "connected": true
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "label": "搜索词",
        "valueType": "string",
        "type": "source",
        "edit": true,
        "targets": [],
        "key": "searchKey"
      },
      {
        "label": "搜索结果",
        "valueType": "string",
        "type": "source",
        "edit": true,
        "targets": [
          {
            "moduleId": "aijmbb",
            "key": "systemPrompt"
          }
        ],
        "key": "prompt"
      },
      {
        "key": "finish",
        "label": "请求结束",
        "valueType": "boolean",
        "type": "source",
        "targets": [
          {
            "moduleId": "aijmbb",
            "key": "switch"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "moduleId": "aijmbb",
    "name": "AI 对话",
    "flowType": "chatNode",
    "showStatus": true,
    "position": {
      "x": 2086.6387991825745,
      "y": 1090.812798225035
    },
    "inputs": [
      {
        "key": "model",
        "type": "custom",
        "label": "对话模型",
        "value": "gpt-3.5-turbo-16k",
        "list": [],
        "connected": true
      },
      {
        "key": "temperature",
        "type": "slider",
        "label": "温度",
        "value": 0,
        "min": 0,
        "max": 10,
        "step": 1,
        "markList": [
          {
            "label": "严谨",
            "value": 0
          },
          {
            "label": "发散",
            "value": 10
          }
        ],
        "connected": true
      },
      {
        "key": "maxToken",
        "type": "custom",
        "label": "回复上限",
        "value": 8000,
        "min": 100,
        "max": 4000,
        "step": 50,
        "markList": [
          {
            "label": "100",
            "value": 100
          },
          {
            "label": "4000",
            "value": 4000
          }
        ],
        "connected": true
      },
      {
        "key": "systemPrompt",
        "type": "textarea",
        "label": "系统提示词",
        "valueType": "string",
        "description": "模型固定的引导词，通过调整该内容，可以引导模型聊天方向。该内容会被固定在上下文的开头。可使用变量，例如 {{language}}",
        "placeholder": "模型固定的引导词，通过调整该内容，可以引导模型聊天方向。该内容会被固定在上下文的开头。可使用变量，例如 {{language}}",
        "value": "",
        "connected": true
      },
      {
        "key": "limitPrompt",
        "type": "textarea",
        "valueType": "string",
        "label": "限定词",
        "description": "限定模型对话范围，会被放置在本次提问前，拥有强引导和限定性。可使用变量，例如 {{language}}。引导例子:\n1. 知识库是关于 Laf 的介绍，参考知识库回答问题，与 \"Laf\" 无关内容，直接回复: \"我不知道\"。\n2. 你仅回答关于 \"xxx\" 的问题，其他问题回复: \"xxxx\"",
        "placeholder": "限定模型对话范围，会被放置在本次提问前，拥有强引导和限定性。可使用变量，例如 {{language}}。引导例子:\n1. 知识库是关于 Laf 的介绍，参考知识库回答问题，与 \"Laf\" 无关内容，直接回复: \"我不知道\"。\n2. 你仅回答关于 \"xxx\" 的问题，其他问题回复: \"xxxx\"",
        "value": "上文是谷歌搜索的结果，你可以提供实时信息，根据搜索结果回答问题。当前时间是{{cTime}}。",
        "connected": true
      },
      {
        "key": "switch",
        "type": "target",
        "label": "触发器",
        "valueType": "any",
        "connected": true
      },
      {
        "key": "quoteQA",
        "type": "target",
        "label": "引用内容",
        "valueType": "kb_quote",
        "connected": false
      },
      {
        "key": "history",
        "type": "target",
        "label": "聊天记录",
        "valueType": "chat_history",
        "connected": true
      },
      {
        "key": "userChatInput",
        "type": "target",
        "label": "用户问题",
        "required": true,
        "valueType": "string",
        "connected": true
      }
    ],
    "outputs": [
      {
        "key": "answerText",
        "label": "模型回复",
        "description": "直接响应，无需配置",
        "type": "hidden",
        "targets": []
      },
      {
        "key": "finish",
        "label": "回复结束",
        "description": "AI 回复完成后触发",
        "valueType": "boolean",
        "type": "source",
        "targets": []
      }
    ]
  }
]
```

## 流程说明

1. 提取模块将用户的问题提取成搜索关键词。
2. 将搜索关键词传入 HTTP 模块。
3. HTTP 模块调用谷歌搜索接口，返回搜索内容。
4. 将搜索内容传入【AI 对话】的提示词，引导模型进行回答。