--- title: '知识库使用问题' description: '常见知识库使用问题' icon: 'quiz' draft: false toc: true weight: 910 --- ## 上传的文件内容出现中文乱码 将文件另存为 UTF-8 编码格式。 ## 知识库配置里的文件处理模型是什么?与索引模型有什么区别? * **文件处理模型**:用于数据处理的【增强处理】和【问答拆分】。在【增强处理】中,生成相关问题和摘要,在【问答拆分】中执行问答对生成。 * **索引模型**:用于向量化,即通过对文本数据进行处理和组织,构建出一个能够快速查询的数据结构。 ## 知识库支持Excel类文件的导入 xlsx等都可以上传的,不止支持CSV。 ## 知识库tokens的计算方式 统一按gpt3.5标准。 ## 误删除重排模型后,重排模型怎么加入到fastgpt ![](/imgs/dataset3.png) config.json文件里面配置后就可以勾选重排模型 ## 线上平台上创建了应用和知识库,到期之后如果短期内不续费,数据是否会被清理。 免费版是三十天不登录后清空知识库,应用不会动。其他付费套餐到期后自动切免费版。 ![](/imgs/dataset4.png) ## 基于知识库的查询,但是问题相关的答案过多。ai回答到一半就不继续回答。 FastGPT回复长度计算公式: 最大回复=min(配置的最大回复(内置的限制),最大上下文(输入和输出的总和)-历史记录) 18K模型->输入与输出的和 输出增多->输入减小 所以可以: 1. 检查配置的最大回复(回复上限) 2. 减小输入来增大输出,即减小历史记录,在工作流其实也就是“聊天记录” 配置的最大回复: ![](/imgs/dataset1.png) ![](/imgs/dataset2.png) 另外私有化部署的时候,后台配模型参数,可以在配置最大上文时,预留一些空间,比如 128000 的模型,可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出 ## 受到模型上下文的限制,有时候达不到聊天记录的轮次,连续对话字数过多就会报上下文不够的错误。 FastGPT回复长度计算公式: 最大回复=min(配置的最大回复(内置的限制),最大上下文(输入和输出的总和)-历史记录) 18K模型->输入与输出的和 输出增多->输入减小 所以可以: 1. 检查配置的最大回复(回复上限) 2. 减小输入来增大输出,即减小历史记录,在工作流其实也就是“聊天记录” 配置的最大回复: ![](/imgs/dataset1.png) ![](/imgs/dataset2.png) 另外,私有化部署的时候,后台配模型参数,可以在配置最大上文时,预留一些空间,比如 128000 的模型,可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出。