--- title: "HTTP 模块" description: "FastGPT HTTP 模块介绍" icon: "http" draft: false toc: true weight: 355 --- ## 特点 - 可重复添加 - 手动配置 - 触发执行 - 核中核模块 ![](/imgs/http1.jpg) ## 介绍 HTTP 模块会向对应的地址发送一个 `HTTP` 请求,实际操作与 Postman 和 ApiFox 这类直流工具使用差不多。 - Params 为路径请求参数,GET请求中用的居多。 - Body 为请求体,POST/PUT请求中用的居多。 - Headers 为请求头,用于传递一些特殊的信息。 - 自定义变量中可以接收前方节点的输出作为变量 - 3 种数据中均可以通过 `{{}}` 来引用变量。 - url 也可以通过 `{{}}` 来引用变量。 - 变量来自于`全局变量`、`系统变量`、`前方节点输出` ## 参数结构 ### 系统变量说明 你可以将鼠标放置在`请求参数`旁边的问号中,里面会提示你可用的变量。 - appId: 应用的ID - chatId: 当前对话的ID,测试模式下不存在。 - responseChatItemId: 当前对话中,响应的消息ID,测试模式下不存在。 - variables: 当前对话的全局变量。 - cTime: 当前时间。 - histories: 历史记录(默认最多取10条,无法修改长度) ### Params, Headers 不多描述,使用方法和Postman, ApiFox 基本一致。 可通过 {{key}} 来引入变量。例如: | key | value | | --- | --- | | appId | {{appId}} | | Authorization | Bearer {{token}} | ### Body 只有特定请求类型下会生效。 可以写一个`自定义的 Json`,并通过 {{key}} 来引入变量。例如: {{< tabs tabTotal="3" >}} {{< tab tabName="假设有一组变量" >}} {{< markdownify >}} ```json { "string": "字符串", "number": 123, "boolean": true, "array": [1, 2, 3], "obj": { "name": "FastGPT", "url": "https://tryfastgpt.ai" } } ``` {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="Http 模块中的Body声明" >}} {{< markdownify >}} 注意,在 Body 中,你如果引用`字符串`,则需要加上`""`,例如:`"{{string}}"`。 ```json { "string": "{{string}}", "token": "Bearer {{string}}", "number": {{number}}, "boolean": {{boolean}}, "array": [{{number}}, "{{string}}"], "array2": {{array}}, "object": {{obj}} } ``` {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="最终得到的解析" >}} {{< markdownify >}} ```json { "string": "字符串", "token": "Bearer 字符串", "number": 123, "boolean": true, "array": [123, "字符串"], "array2": [1, 2, 3], "object": { "name": "FastGPT", "url": "https://tryfastgpt.ai" } } ``` {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< /tabs >}} ### 如何获取返回值 从图中可以看出,FastGPT可以添加多个返回值,这个返回值并不代表接口的返回值,而是代表`如何解析接口返回值`,可以通过 `JSON path` 的语法,来`提取`接口响应的值。 语法可以参考: https://github.com/JSONPath-Plus/JSONPath?tab=readme-ov-file {{< tabs tabTotal="2" >}} {{< tab tabName="接口响应示例" >}} {{< markdownify >}} ```json { "message": "测试", "data":{ "user": { "name": "xxx", "age": 12 }, "list": [ { "name": "xxx", "age": 50 }, [{ "test": 22 }] ], "psw": "xxx" } } ``` {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="提取示例" >}} {{< markdownify >}} ```json { "$.message": "测试", "$.data.user": { "name": "xxx", "age": 12 }, "$.data.user.name": "xxx", "$.data.user.age": 12, "$.data.list": [ { "name": "xxx", "age": 50 }, [{ "test": 22 }] ], "$.data.list[0]": { "name": "xxx", "age": 50 }, "$.data.list[0].name": "xxx", "$.data.list[0].age": 50, "$.data.list[1]": [ { "test": 22 } ], "$.data.list[1][0]": { "test": 22 }, "$.data.list[1][0].test": 22, "$.data.psw": "xxx" } ``` {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< /tabs >}} 你可以配置对应的`key`来从`FastGPT 转化后的格式`获取需要的值,该规则遵守 JS 的对象取值规则。例如: 1. 获取`message`的内容,那么你可以配置`message`的`key`为`message`,这样就可以获取到`message`的内容。 2. 获取`user的name`,则`key`可以为:`data.user.name`。 3. 获取list中第二个元素,则`key`可以为:`data.list[1]`,然后输出类型选择字符串,则获自动获取到`[ { "test": 22 } ]`的`json`字符串。 ### 自动格式化输出 FastGPT v4.6.8 后,加入了出参格式化功能,主要以`json`格式化成`字符串`为主。如果你的输出类型选择了`字符串`,则会将`HTTP`对应`key`的值,转成`json`字符串进行输出。因此,未来你可以直接从`HTTP`接口输出内容至`文本加工`中,然后拼接适当的提示词,最终输入给`AI对话`。 {{% alert context="warning" %}} HTTP模块非常强大,你可以对接一些公开的API,来提高编排的功能。 如果你不想额外部署服务,可以使用 [Laf](https://laf.dev/) 来快速开发上线接口,即写即发,无需部署。 {{% /alert %}} ## laf 对接 HTTP 示例 下面是在 Laf 编写的 POST 请求示例: ```ts import cloud from '@lafjs/cloud' const db = cloud.database() type RequestType = { appId: string; appointment: string; action: 'post' | 'delete' | 'put' | 'get' } export default async function (ctx: FunctionContext) { try { // 从 body 中获取参数 const { appId, appointment, action } = ctx.body as RequestType const parseBody = JSON.parse(appointment) if (action === 'get') { return await getRecord(parseBody) } if (action === 'post') { return await createRecord(parseBody) } if (action === 'put') { return await putRecord(parseBody) } if (action === 'delete') { return await removeRecord(parseBody) } return { response: "异常" } } catch (err) { return { response: "异常" } } } ``` ## 作用 通过 HTTP 模块你可以无限扩展,比如: - 操作数据库 - 调用外部数据源 - 执行联网搜索 - 发送邮箱 - .... ## 相关示例 - [谷歌搜索](/docs/workflow/examples/google_search/) - [发送飞书webhook](/docs/workflow/examples/feishu_webhook/) - [实验室预约(操作数据库)](/docs/workflow/examples/lab_appointment/)