--- title: 'Docker Compose 快速部署' description: '使用 Docker Compose 快速部署 FastGPT' icon: '' draft: false toc: true weight: 720 --- ## 准备条件 ### 1. 准备好代理环境(国外服务器可忽略) 确保可以访问 OpenAI,具体方案可以参考:[Nginx 中转](/docs/installation/proxy/nginx/) ### 2. 多模型支持 推荐使用 one-api 项目来管理模型池,兼容 OpenAI 、Azure 和国内主流模型等。 具体部署方法可参考该项目的 [README](https://github.com/songquanpeng/one-api),也可以直接通过以下按钮一键部署: [![](https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Done-api) ## 安装 Docker 和 docker-compose {{< tabs tabTotal="3" >}} {{< tab tabName="Linux" >}} {{< markdownify >}} ```bash # 安装 Docker curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh systemctl enable --now docker # 安装 docker-compose curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose # 验证安装 docker -v docker-compose -v ``` {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="MacOS" >}} {{< markdownify >}} 推荐直接使用 [Orbstack](https://orbstack.dev/)。可直接通过 Homebrew 来安装: ```bash brew install orbstack ``` 或者直接[下载安装包](https://orbstack.dev/download)进行安装。 {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< tab tabName="Windows" >}} {{< markdownify >}} 我们建议将源代码和其他数据绑定到 Linux 容器中时,将其存储在 Linux 文件系统中,而不是 Windows 文件系统中。 可以选择直接[使用 WSL 2 后端在 Windows 中安装 Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/wsl/)。 也可以直接[在 WSL 2 中安装命令行版本的 Docker](https://nickjanetakis.com/blog/install-docker-in-wsl-2-without-docker-desktop)。 {{< /markdownify >}} {{< /tab >}} {{< /tabs >}} ## 创建 docker-compose.yml 文件 先创建一个目录(例如 fastgpt)并进入该目录,创建一个 docker-compose.yml 文件: ```bash mkdir fastgpt cd fastgpt touch docker-compose.yml ``` 粘贴下面的内容,仅需把 `CHAT_API_KEY` 修改成 openai key 即可。如果需要使用中转或 oneapi 还需要修改 `OPENAI_BASE_URL`: ```yaml # 非 host 版本, 不使用本机代理 version: '3.3' services: pg: image: ankane/pgvector:v0.4.2 # docker # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.4.2 # 阿里云 container_name: pg restart: always ports: # 生产环境建议不要暴露 - 5432:5432 networks: - fastgpt environment: # 这里的配置只有首次运行生效。修改后,重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启,才有效果 - POSTGRES_USER=username - POSTGRES_PASSWORD=password - POSTGRES_DB=postgres volumes: - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data mongo: image: mongo:5.0.18 # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云 container_name: mongo restart: always ports: # 生产环境建议不要暴露 - 27017:27017 networks: - fastgpt environment: # 这里的配置只有首次运行生效。修改后,重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启,才有效果 - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password volumes: - ./mongo/data:/data/db fastgpt: container_name: fastgpt # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云 image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # github ports: - 3000:3000 networks: - fastgpt depends_on: - mongo - pg restart: always environment: # root 密码,用户名为: root - DEFAULT_ROOT_PSW=1234 # 中转地址,如果是用官方号,不需要管 - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 - CHAT_API_KEY=sk-xxxx - DB_MAX_LINK=5 # database max link - TOKEN_KEY=any - ROOT_KEY=root_key - FILE_TOKEN_KEY=filetoken # mongo 配置,不需要改. 如果连不上,可能需要去掉 ?authSource=admin - MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin # pg配置. 不需要改 - PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres networks: fastgpt: ``` ## 启动容器 ```bash # 在 docker-compose.yml 同级目录下执行 docker-compose up -d ``` ## 访问 FastGPT 目前可以通过 `ip:3000` 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 `root`,密码为刚刚环境变量里设置的 `DEFAULT_ROOT_PSW`。 如果需要域名访问,请自行安装并配置 Nginx。 ## QA ### 如何更新? 执行下面命令会自动拉取最新镜像,一般情况下不需要执行额外操作。 ```bash docker-compose pull docker-compose up -d ``` ### 如何自定义配置文件? 需要在 `docker-compose.yml` 同级目录创建一个 `config.json` 文件,内容参考: [配置详解](/docs/development/configuration) 然后修改 `docker-compose.yml` 中的 `fastgpt` 容器内容,增加挂载选项即可: ```yaml fastgpt: container_name: fastgpt image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # github ports: - 3000:3000 networks: - fastgpt depends_on: - mongo - pg restart: always environment: ... - DEFAULT_ROOT_PSW=1234 ... volumes: - ./config.json:/app/data/config.json ``` > 参考[配置详解](/docs/development/configuration)