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* chore: add new dependencies, update global styles/layout, optimize docs, add Feishu & GitHub icons, update API examples

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* Update environment variable names, optimize styles, add new API routes, fix component styles, adjust documentation, and update GitHub and Feishu icons

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* fix：remove some unuse doc

* fix: redirect homepage to doc

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* doc

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Co-authored-by: dreamer6680 <1468683855@qq.com>
Co-authored-by: dreamer6680 <146868355@qq.com>

document/content/docs/introduction/development/modelConfig/ai-proxy.mdx

@@ -0,0 +1,125 @@
+---
+title: 通过 AI Proxy 接入模型
+description: 通过 AI Proxy 接入模型
+---
+
+从 `FastGPT 4.8.23` 版本开始，引入 AI Proxy 来进一步方便模型的配置。
+
+AI Proxy 与 One API 类似，也是作为一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统，可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用。
+
+## 部署
+
+### Docker 版本
+
+`docker-compose.yml` 文件已加入了 AI Proxy 配置，可直接使用。[点击查看最新的 yml 配置](https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml)
+
+从旧版升级的用户，可以复制 yml 里，ai proxy 的配置，加入到旧的 yml 文件中。
+
+## 运行原理
+
+AI proxy 核心模块: 
+
+1. 渠道管理：管理各家模型提供商的 API Key 和可用模型列表。
+2. 模型调用：根据请求的模型，选中对应的渠道；根据渠道的 API 格式，构造请求体，发送请求；格式化响应体成标准格式返回。
+3. 调用日志：详细记录模型调用的日志，并在错误时候可以记录其入参和报错信息，方便排查。
+
+运行流程：
+
+![aiproxy12](/imgs/aiproxy1.png)
+
+## 在 FastGPT 中使用
+
+AI proxy 相关功能，可以在`账号-模型提供商`页面找到。
+
+### 1. 创建渠道
+
+在`模型提供商`的配置页面，点击`模型渠道`，进入渠道配置页面
+
+![aiproxy1](/imgs/aiproxy-1.png)
+
+点击右上角的“新增渠道”，即可进入渠道配置页面
+
+![aiproxy2](/imgs/aiproxy-2.png)
+
+以阿里云的模型为例，进行如下配置
+
+![aiproxy3](/imgs/aiproxy-3.png)
+
+1. 渠道名：展示在外部的渠道名称，仅作标识;
+2. 厂商：模型对应的厂商，不同厂商对应不同的默认地址和 API 密钥格式;
+3. 模型：当前渠道具体可以使用的模型，系统内置了主流的一些模型，如果下拉框中没有想要的选项，可以点击“新增模型”，[增加自定义模型](/docs/development/modelconfig/intro/#新增自定义模型);
+4. 模型映射：将 FastGPT 请求的模型，映射到具体提供的模型上。例如：
+   
+```json
+{
+    "gpt-4o-test": "gpt-4o",
+}
+```
+
+FatGPT 中的模型为 `gpt-4o-test`，向 AI Proxy 发起请求时也是 `gpt-4o-test`。AI proxy 在向上游发送请求时，实际的`model`为 `gpt-4o`。
+
+5. 代理地址：具体请求的地址，系统给每个主流渠道配置了默认的地址，如果无需改动则不用填。
+6. API 密钥：从模型厂商处获取的 API 凭证。注意部分厂商需要提供多个密钥组合，可以根据提示进行输入。
+
+最后点击“新增”，就能在“模型渠道”下看到刚刚配置的渠道
+
+![aiproxy4](/imgs/aiproxy-4.png)
+
+### 2. 渠道测试
+
+然后可以对渠道进行测试，确保配置的模型有效
+
+![aiproxy5](/imgs/aiproxy-5.png)
+
+点击“模型测试”，可以看到配置的模型列表，点击“开始测试”
+
+![aiproxy6](/imgs/aiproxy-6.png)
+
+等待模型测试完成后，会输出每个模型的测试结果以及请求时长
+
+![aiproxy7](/imgs/aiproxy-7.png)
+
+### 3. 启用模型
+
+最后在`模型配置`中，可以选择启用对应的模型，这样就能在平台中使用了，更多模型配置可以参考[模型配置](/docs/development/modelconfig/intro)
+
+![aiproxy8](/imgs/aiproxy-8.png)
+
+## 其他功能介绍
+
+### 优先级
+
+范围1～100。数值越大，越容易被优先选中。
+
+![aiproxy9](/imgs/aiproxy-9.png)
+
+### 启用/禁用
+
+在渠道右侧的控制菜单中，还可以控制渠道的启用或禁用，被禁用的渠道将无法再提供模型服务
+
+![aiproxy10](/imgs/aiproxy-10.png)
+
+### 调用日志
+
+在 `调用日志` 页面，会展示发送到模型处的请求记录，包括具体的输入输出 tokens、请求时间、请求耗时、请求地址等等。错误的请求，则会详细的入参和错误信息，方便排查，但仅会保留 1 小时(环境变量里可配置)。
+
+![aiproxy11](/imgs/aiproxy-11.png)
+
+## 从 OneAPI 迁移到 AI Proxy
+
+可以从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 `{{host}}` 替换成 AI Proxy 地址，`{{admin_key}}` 替换成 AI Proxy 中 `ADMIN_KEY` 的值。
+
+Body 参数 `dsn` 为 OneAPI 的 mysql 连接串。
+
+```bash
+curl --location --request POST '{{host}}/api/channels/import/oneapi' \
+--header 'Authorization: Bearer {{admin_key}}' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data-raw '{
+    "dsn": "mysql://root:s5mfkwst@tcp(dbconn.sealoshzh.site:33123)/mydb"
+}'
+```
+
+执行成功的情况下会返回 "success": true
+
+脚本目前不是完全准，仅是简单的做数据映射，主要是迁移`代理地址`、`模型`和`API 密钥`，建议迁移后再进行手动检查。