4.6.2-production (#518)

projects/app/src/global/core/prompt/AIChat.ts

@@ -35,7 +35,7 @@ export const Prompt_QuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 1. 背景知识是最新的实时的信息，使用背景知识回答问题。
 2. 优先使用背景知识的内容回答我的问题，答案应与背景知识严格一致。
 3. 背景知识无法回答我的问题时，可以忽略背景知识，根据你的知识来自由回答。
-4. 使用对话的风格，自然的回答问题。
+4. 使用对话的风格，自然的回答问题。包含markdown内容，需按markdown格式返回。
 我的问题是:"{{question}}"`
   },
   {
@@ -49,7 +49,7 @@ export const Prompt_QuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 1. 背景知识是最新的实时的信息，使用背景知识回答问题，其中 instruction 是相关介绍，output 是预期回答或补充。
 2. 优先使用背景知识的内容回答我的问题，答案应与背景知识严格一致。
 3. 背景知识无法回答我的问题时，可以忽略背景知识，根据你的知识来自由回答。
-4. 使用对话的风格，自然的回答问题。
+4. 使用对话的风格，自然的回答问题。包含markdown内容，需按markdown格式返回。
 我的问题是:"{{question}}"`
   },
   {
@@ -63,7 +63,7 @@ export const Prompt_QuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 1. 背景知识是最新的实时的信息，是你的唯一信息来源，使用背景知识回答问题。
 2. 优先使用背景知识回答我的问题，答案与背景知识完全一致，无需做其他回答。
 3. 背景知识与问题无关，或背景知识无法回答本次问题时，则拒绝回答本次问题：“我不太清除xxx”。
-4. 使用对话的风格，自然的回答问题。
+4. 使用对话的风格，自然的回答问题。包含markdown内容，需按markdown格式返回。
 我的问题是:"{{question}}"`
   },
   {

projects/app/src/global/core/prompt/agent.ts

@@ -1,18 +1,17 @@
 export const Prompt_AgentQA = {
-  prompt: `我会给你一段文本，{{theme}}，学习它们，并整理学习成果，要求为：
+  description: `我会给你一段文本，学习它们，并整理学习成果，要求为：
 1. 提出问题并给出每个问题的答案。
 2. 每个答案都要详细完整，给出相关原文描述，答案可以包含普通文字、链接、代码、表格、公示、媒体链接等 markdown 元素。
 3. 最多提出 30 个问题。
-4. 按格式返回多个问题和答案:
-
+`,
+  fixedText: `最后，你需要按下面的格式返回多个问题和答案:
 Q1: 问题。
 A1: 答案。
 Q2:
 A2:
 ……
 
-我的文本："""{{text}}"""`,
-  defaultTheme: '它们可能包含多个主题内容'
+我的文本："""{{text}}"""`
 };
 
 export const Prompt_ExtractJson = `你可以从 "对话记录" 中提取指定信息，并返回一个 JSON 对象，JSON 对象要求：