mirror of
https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-23 05:12:39 +00:00
4.8.13 feature (#3118)
* chore(ui): login page & workflow page (#3046) * login page & number input & multirow select & llm select * workflow * adjust nodes * New file upload (#3058) * feat: toolNode aiNode readFileNode adapt new version * update docker-compose * update tip * feat: adapt new file version * perf: file input * fix: ts * feat: add chat history time label (#3024) * feat:add chat and logs time * feat: add chat history time label * code perf * code perf --------- Co-authored-by: 勤劳上班的卑微小张 <jiazhan.zhang@ggimage.com> * add chatType (#3060) * pref: slow query of full text search (#3044) * Adapt findLast api;perf: markdown zh format. (#3066) * perf: context code * fix: adapt findLast api * perf: commercial plugin run error * perf: markdown zh format * perf: dockerfile proxy (#3067) * fix ui (#3065) * fix ui * fix * feat: support array reference multi-select (#3041) * feat: support array reference multi-select * fix build * fix * fix loop multi-select * adjust condition * fix get value * array and non-array conversion * fix plugin input * merge func * feat: iframe code block；perf: workflow selector type (#3076) * feat: iframe code block * perf: workflow selector type * node pluginoutput check (#3074) * feat: View will move when workflow check error;fix: ui refresh error when continuous file upload (#3077) * fix: plugin output check * fix: ui refresh error when continuous file upload * feat: View will move when workflow check error * add dispatch try catch (#3075) * perf: workflow context split (#3083) * perf: workflow context split * perf: context * 4.8.13 test (#3085) * perf: workflow node ui * chat iframe url * feat: support sub route config (#3071) * feat: support sub route config * dockerfile * fix upload * delete unused code * 4.8.13 test (#3087) * fix: image expired * fix: datacard navbar ui * perf: build action * fix: workflow file upload refresh (#3088) * fix: http tool response (#3097) * loop node dynamic height (#3092) * loop node dynamic height * fix * fix * feat: support push chat log (#3093) * feat: custom uid/metadata * to: custom info * fix: chat push latest * feat: add chat log envs * refactor: move timer to pushChatLog * fix: using precise log --------- Co-authored-by: Finley Ge <m13203533462@163.com> * 4.8.13 test (#3098) * perf: loop node refresh * rename context * comment * fix: ts * perf: push chat log * array reference check & node ui (#3100) * feat: loop start add index (#3101) * feat: loop start add index * update doc * 4.8.13 test (#3102) * fix: loop index;edge parent check * perf: reference invalid check * fix: ts * fix: plugin select files and ai response check (#3104) * fix: plugin select files and ai response check * perf: text editor selector;tool call tip;remove invalid image url; * perf: select file * perf: drop files * feat: source id prefix env (#3103) * 4.8.13 test (#3106) * perf: select file * perf: drop files * perf: env template * 4.8.13 test (#3107) * perf: select file * perf: drop files * fix: imple mode adapt files * perf: push chat log (#3109) * fix: share page load title error (#3111) * 4.8.13 perf (#3112) * fix: share page load title error * update file input doc * perf: auto add file urls * perf: auto ser loop node offset height * 4.8.13 test (#3117) * perf: plugin * updat eaction * feat: add more share config (#3120) * feat: add more share config * add i18n en * fix: missing subroute (#3121) * perf: outlink config (#3128) * update action * perf: outlink config * fix: ts (#3129) * 更新 docSite 文档内容 (#3131) * fix: null pointer (#3130) * fix: null pointer * perf: not input text * update doc url * perf: outlink default value (#3134) * update doc (#3136) * 4.8.13 test (#3137) * update doc * perf: completions chat api * Restore docSite content based on upstream/4.8.13-dev (#3138) * Restore docSite content based on upstream/4.8.13-dev * 4813.md缺少更正 * update doc (#3141) --------- Co-authored-by: heheer <heheer@sealos.io> Co-authored-by: papapatrick <109422393+Patrickill@users.noreply.github.com> Co-authored-by: 勤劳上班的卑微小张 <jiazhan.zhang@ggimage.com> Co-authored-by: Finley Ge <32237950+FinleyGe@users.noreply.github.com> Co-authored-by: a.e. <49438478+I-Info@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Finley Ge <m13203533462@163.com> Co-authored-by: Jiangween <145003935+Jiangween@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Archer
@@ -0,0 +1,9 @@
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weight: 500
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||||
title: "外部调用 FastGPT"
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||||
description: "外部应用通过多种方式调用 FastGPT 功能的教程"
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icon: "cloud"
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||||
draft: false
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||||
images: []
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---
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||||
<!-- 500 ~ 600 -->
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||||
@@ -0,0 +1,97 @@
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||||
title: "接入飞书机器人教程"
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||||
description: "FastGPT 接入飞书机器人教程"
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icon: "chat"
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draft: false
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||||
toc: true
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weight: 504
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---
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从 4.8.10 版本起，FastGPT 商业版支持直接接入飞书机器人，无需额外的 API。
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## 1. 申请飞书应用
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开一个免费的测试企业更方便进行调试。
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1. 在[飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app)的开发者后台申请企业自建应用。
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添加一个**机器人**应用。
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## 2. 在 FastGPT 新建发布渠道
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在fastgpt中选择想要接入的应用，在 发布渠道 页面，新建一个接入飞书机器人的发布渠道，填写好基础信息。
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## 3. 获取应用的 App ID, App Secret 两个凭证
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在飞书开放平台开发者后台，刚刚创建的企业自建应用中，找到 App ID 和 App Secret，填入 FastGPT 新建发布渠道的对话框里面。
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填入两个参数到 FastGPT 配置弹窗中。
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（可选）在飞书开放平台开发者后台，点击事件与回调 -> 加密策略 获取 Encrypt Key，并填入飞书机器人接入的对话框里面
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Encrypt Key 用于加密飞书服务器与 FastGPT 之间通信。
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建议如果使用 Https 协议，则不需要 Encrypt Key。如果使用 Http 协议通信，则建议使用 Encrypt Key
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Verification Token 默认生成的这个 Token 用于校验来源。但我们使用飞书官方推荐的另一种更为安全的校验方式，因此可以忽略这个配置项。
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## 4. 配置回调地址
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新建好发布渠道后，点击**请求地址**，复制对应的请求地址。
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在飞书控制台，点击左侧的 `事件与回调` ，点击`配置订阅方式`旁边的编辑 icon，粘贴刚刚复制的请求地址到输入框中。
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## 5. 配置机器人回调事件和权限
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* 添加 `接收消息` 事件
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在`事件与回调`页面，点击`添加事件`。
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搜索`接收消息`，或者直接搜索 `im.message.receive_v1` ，找到`接收消息 v2.0`的时间，勾选上并点击`确认添加`。
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添加事件后，增加两个权限：点击对应权限，会有弹窗提示添加权限，添加上图两个权限。
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不推荐启用上图中的两个“历史版本”，而是使用新版本的权限。
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- 若开启 “读取用户发给机器人的单聊消息”， 则单聊发送给机器人的消息将被送到 FastGPT
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- 若开启 “接收群聊中@机器人消息事件”， 则群聊中@机器人的消息将被送到 FastGPT
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- 若开启（不推荐开启）“获取群组中所有消息”，则群聊中所有消息都将被送到 FastGPT
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## 6. 配置回复消息权限
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在飞书控制台，点击左侧的 `权限管理` ，搜索框中输入`发消息`，找到`以应用的身份发消息`的权限，点击开通权限。
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## 7. 发布机器人
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点击飞书控制台左侧的`版本管理与发布`，即可发布机器人。
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然后就可以在工作台里找到你的机器人啦。接下来就是把机器人拉进群组，或者单独与它对话。
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## FAQ
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### 发送了消息，没响应
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1. 检查飞书机器人回调地址、权限等是否正确。
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2. 查看 FastGPT 对话日志，是否有对应的提问记录
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3. 如果有记录，飞书没回应，则是没给机器人开权限。
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4. 如果没记录，则可能是应用运行报错了，可以先试试最简单的机器人。（飞书机器人无法输入全局变量、文件、图片内容）
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@@ -0,0 +1,8 @@
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title: "iframe 接入"
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||||
description: "通过 iframe 嵌入 FastGPT 内容到其他网页或应用"
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icon: "iframe"
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draft: false
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||||
toc: true
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weight: 512
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@@ -0,0 +1,106 @@
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||||
title: '接入微信公众号教程'
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description: 'FastGPT 接入微信公众号教程'
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icon: 'description'
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draft: false
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toc: true
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weight: 506
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从 4.8.10 版本起，FastGPT 商业版支持直接接入微信公众号，无需额外的 API。
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**注意⚠️: 目前只支持通过验证的公众号（服务号和订阅号都可以）**
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## 1. 在 FastGPT 新建发布渠道
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在 FastGPT 中选择想要接入的应用，在 *发布渠道* 页面，新建一个接入微信公众号的发布渠道，填写好基础信息。
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## 2. 登录微信公众平台，获取 AppID 、 Secret和Token
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### 1. https://mp.weixin.qq.com 登录微信公众平台，选择您的公众号。
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**只支持通过验证的公众号，未通过验证的公众号暂不支持。**
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开发者可以从这个链接申请微信公众号的测试号进行测试，测试号可以正常使用，但不能配置 AES Key
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### 2. 把3个参数填入 FastGPT 配置弹窗中。
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## 3. 在 IP 白名单中加入 FastGPT 的 IP
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私有部署的用户可自行查阅自己的 IP 地址。
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海外版用户（cloud.tryfastgpt.ai)可以填写下面的 IP 白名单：
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```
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34.87.20.17
|
||||
35.247.161.35
|
||||
34.87.51.146
|
||||
34.87.110.152
|
||||
35.247.163.68
|
||||
34.126.163.205
|
||||
34.87.20.189
|
||||
34.87.102.86
|
||||
35.240.227.100
|
||||
35.198.192.104
|
||||
34.143.149.171
|
||||
34.87.152.33
|
||||
34.124.237.188
|
||||
35.197.149.75
|
||||
34.87.44.74
|
||||
34.124.189.116
|
||||
34.87.79.202
|
||||
34.87.173.252
|
||||
34.143.240.160
|
||||
34.87.180.104
|
||||
34.142.157.52
|
||||
```
|
||||
|
||||
国内版用户（fastgpt.cn)可以填写下面的 IP 白名单：
|
||||
|
||||
```
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||||
47.97.59.172
|
||||
121.43.108.48
|
||||
121.41.75.88
|
||||
121.41.178.7
|
||||
121.40.65.187
|
||||
121.196.235.183
|
||||
120.55.195.90
|
||||
120.55.193.112
|
||||
120.26.229.115
|
||||
112.124.41.79
|
||||
101.37.205.32
|
||||
47.98.190.173
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 4. 获取AES Key，选择加密方式
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1. 随机生成AESKey，填入 FastGPT 配置弹窗中。
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2. 选择加密方式为安全模式。
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## 5. 获取 URL
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||||
1. 在FastGPT确认创建，获取URL。
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||||
2. 填入微信公众平台的 URL 处，然后提交保存
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## 6. 启用服务器配置（如已自动启用，请忽略）
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||||
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||||
## 7. 开始使用
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||||
现在用户向公众号发消息，消息则会被转发到 FastGPT，通过公众号返回对话结果。
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||||
@@ -0,0 +1,73 @@
|
||||
---
|
||||
title: "对接 chatgpt-on-wechat"
|
||||
description: "FastGPT 对接 chatgpt-on-wechat"
|
||||
icon: "chat"
|
||||
draft: false
|
||||
toc: true
|
||||
weight: 509
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 1 分钟对接 chatgpt-on-wechat
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||||
|
||||
[chatgpt-on-wechat GitHub 地址](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)
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||||
由于 FastGPT 的 API 接口和 OpenAI 的规范一致，可以无需变更原来的应用即可使用 FastGPT 上编排好的应用。API 使用可参考 [这篇文章](/docs/use-cases/external-integration/openapi/)。编排示例，可参考 [高级编排介绍](/docs/workflow/intro)
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||||
|
||||
## 1. 获取 OpenAPI 密钥
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||||
|
||||
依次选择应用 -> 「API访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。
|
||||
|
||||
{{% alert context="warning" %}}
|
||||
密钥需要自己保管好，一旦关闭就无法再复制密钥，只能创建新密钥再复制。
|
||||
{{% /alert %}}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 3. 创建 docker-compose.yml 文件
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||||
|
||||
只需要修改 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `OPEN_AI_API_BASE` 两个环境变量即可。其中 `OPEN_AI_API_KEY` 为第一步获取的密钥，`OPEN_AI_API_BASE` 为 FastGPT 的 OpenAPI 地址，例如：`https://api.fastgpt.in/api/v1`。
|
||||
|
||||
随便找一个目录，创建一个 docker-compose.yml 文件，将下面的代码复制进去。
|
||||
|
||||
```yml
|
||||
version: '2.0'
|
||||
services:
|
||||
chatgpt-on-wechat:
|
||||
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
|
||||
container_name: chatgpt-on-wechat
|
||||
security_opt:
|
||||
- seccomp:unconfined
|
||||
environment:
|
||||
OPEN_AI_API_KEY: 'fastgpt-z51pkjqm9nrk03a1rx2funoy'
|
||||
OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.fastgpt.in/api/v1'
|
||||
MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
|
||||
CHANNEL_TYPE: 'wx'
|
||||
PROXY: ''
|
||||
HOT_RELOAD: 'False'
|
||||
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
|
||||
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
|
||||
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
|
||||
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
|
||||
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
|
||||
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
|
||||
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
|
||||
CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
|
||||
SUBSCRIBE_MSG: '感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。'
|
||||
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
|
||||
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
|
||||
USE_LINKAI: 'False'
|
||||
LINKAI_API_KEY: ''
|
||||
LINKAI_APP_CODE: ''
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 4. 运行 chatgpt-on-wechat
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
docker-compose pull
|
||||
docker-compose up -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
* 运行成功后会提示扫码登录
|
||||
* 随便找个账号，私信发送: bot问题 会将 问题 传到 FastGPT 进行回答。
|
||||
@@ -0,0 +1,40 @@
|
||||
---
|
||||
title: "通过 API 访问应用"
|
||||
description: "通过 API 访问 FastGPT 应用"
|
||||
icon: "model_training"
|
||||
draft: false
|
||||
toc: true
|
||||
weight: 502
|
||||
---
|
||||
|
||||
在 FastGPT 中，你可以为每一个应用创建多个 API 密钥，用于访问应用的 API 接口。每个密钥仅能访问一个应用。完整的接口可以[查看应用对话接口](/docs/development/openapi/chat)。
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||||
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||||
## 获取 API 密钥
|
||||
|
||||
依次选择应用 -> 「API访问」，然后点击「API 密钥」来创建密钥。
|
||||
|
||||
{{% alert context="warning" %}}
|
||||
密钥需要自己保管好，一旦关闭就无法再复制密钥，只能创建新密钥再复制。
|
||||
{{% /alert %}}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
{{% alert icon="🍅" context="success" %}}
|
||||
Tips: 安全起见，你可以设置一个额度或者过期时间，放置 key 被滥用。
|
||||
{{% /alert %}}
|
||||
|
||||
|
||||
## 替换三方应用的变量
|
||||
|
||||
```bash
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||||
OPENAI_API_BASE_URL: https://api.fastgpt.in/api (改成自己部署的域名)
|
||||
OPENAI_API_KEY = 上一步获取到的密钥
|
||||
```
|
||||
|
||||
**[ChatGPT Next Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) 示例：**
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
**[ChatGPT Web](https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web) 示例：**
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,75 @@
|
||||
---
|
||||
title: "接入微信和企业微信 "
|
||||
description: "FastGPT 接入微信和企业微信 "
|
||||
icon: "chat"
|
||||
draft: false
|
||||
toc: true
|
||||
weight: 510
|
||||
---
|
||||
|
||||
# FastGPT 三分钟接入微信/企业微信
|
||||
私人微信和企业微信接入的方式基本一样，不同的地方会刻意指出。
|
||||
[查看视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1rJ4m1w7xk/)
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||||
## 创建APIKey
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||||
首先找到我们需要接入的应用，然后点击「外部使用」->「API访问」创建一个APIKey并保存。
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||||
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||||
|
||||
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||||
## 配置微秘书
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||||
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||||
打开[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 注册登录后找到菜单栏「基础配置」->「智能配置」，按照下图配置。
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||||
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||||
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||||
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||||
继续往下看到 `apikey` 和`服务器根地址`，这里`apikey`填写我们在 FastGPT 应用外部访问中创建的 APIkey，服务器根地址填写官方地址或者私有化部署的地址，这里用官方地址示例，注意要添加`/v1`后缀,填写完毕后保存。
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||||
|
||||
|
||||
## sealos部署服务
|
||||
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||||
[访问sealos](https://cloud.sealos.run/) 登录进来之后打开「应用管理」-> 「新建应用」。
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||||
- 应用名：称随便填写
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||||
- 镜像名：私人微信填写 aibotk/wechat-assistant 企业微信填写 aibotk/worker-assistant
|
||||
- cpu和内存建议 1c1g
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||||
|
||||
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||||
|
||||
往下翻页找到「高级配置」-> 「编辑环境变量」
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||||
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||||
|
||||
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||||
这里需要填写三个环境变量：
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||||
```
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||||
AIBOTK_KEY=微秘书 APIKEY
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||||
AIBOTK_SECRET=微秘书 APISECRET
|
||||
WORK_PRO_TOKEN=你申请的企微 token （企业微信需要填写，私人微信不需要）
|
||||
```
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||||
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||||
这里最后的企业微信 Token 在微秘书的->会员开通栏目中自行购买。
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||||
|
||||
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||||
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||||
这里环境变量我们介绍下如何填写：
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||||
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||||
`AIBOTK_KEY` 和 `AIBOTK_SECRET` 我们需要回到[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK)找到「个人中心」,这里的 APIKEY 对应 AIBOTK_KEY ，APISECRET 对应 `AIBOTK_SECRET`。
|
||||
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||||
|
||||
|
||||
`WORK_PRO_TOKEN` 微秘书的会员中心中自行购买即可。
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填写完毕后点右上角「部署」，等待应用状态变为运行中。
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返回[微秘书](https://wechat.aibotk.com?r=zWLnZK) 找到「首页」，扫码登录需要接入的微信号。
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## 测试
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只需要发送信息，或者拉入群聊@登录的微信就会回复信息啦。
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