ChatGPT/FastGPT
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document/components/docs/not-found.tsx
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@@ -29,16 +29,16 @@ export default function NotFound() {
const router = useRouter();
useEffect(() => {
const tryRedirect = async () => {
(async () => {
if (exactMap[pathname]) {
router.replace(exactMap[pathname]);
window.location.replace(exactMap[pathname]);
return;
}
for (const [oldPrefix, newPrefix] of Object.entries(prefixMap)) {
if (pathname.startsWith(oldPrefix)) {
const rest = pathname.slice(oldPrefix.length);
router.replace(newPrefix + rest);
window.location.replace(newPrefix + rest);
return;
}
}
@@ -54,17 +54,15 @@ export default function NotFound() {
if (validPage) {
console.log('validPage', validPage);
router.replace(validPage);
window.location.replace(validPage);
return;
}
} catch (e) {
console.warn('meta.json fallback failed:', e);
}
router.replace(fallbackRedirect);
};
tryRedirect();
window.location.replace(fallbackRedirect);
})();
}, [pathname, router]);
return null;

4
document/content/docs/introduction/development/configuration.mdx
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@@ -3,7 +3,7 @@ title: 配置文件介绍
description: FastGPT 配置参数介绍
---
由于环境变量不利于配置复杂的内容，新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/development/docker/) 来挂载配置文件。
由于环境变量不利于配置复杂的内容，新版 FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/introduction/development/docker/) 来挂载配置文件。
**开发环境下**，你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
@@ -70,4 +70,4 @@ description: FastGPT 配置参数介绍
### 使用 Marker 解析 PDF 文件
[点击查看 Marker 接入教程](/docs/development/custom-models/marker)
[点击查看 Marker 接入教程](/docs/introduction/development/custom-models/marker)

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document/content/docs/introduction/development/custom-models/chatglm2-m3e.mdx
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@@ -9,9 +9,9 @@ FastGPT 默认使用了 OpenAI 的 LLM 模型和向量模型，如果想要私
## 部署镜像
+ 镜像名: `stawky/chatglm2-m3e:latest`
+ 国内镜像名: `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/chatglm2-m3e:latest`
+ 端口号: 6006
- 镜像名: `stawky/chatglm2-m3e:latest`
- 国内镜像名: `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/chatglm2-m3e:latest`
- 端口号: 6006
```
# 设置安全凭证（即oneapi中的渠道密钥）
@@ -21,7 +21,7 @@ FastGPT 默认使用了 OpenAI 的 LLM 模型和向量模型，如果想要私
## 接入 OneAPI
文档链接：[One API](/docs/development/modelconfig/one-api/)
文档链接：[One API](/docs/introduction/development/modelconfig/one-api/)
为 chatglm2 和 m3e-large 各添加一个渠道，参数如下：
@@ -97,7 +97,7 @@ M3E 模型的使用方法如下：
1. 创建知识库时候选择 M3E 模型。
注意，一旦选择后，知识库将无法修改向量模型。
![](/imgs/model-m3e2.png)
2. 导入数据
@@ -108,7 +108,7 @@ M3E 模型的使用方法如下：
4. 应用绑定知识库
注意，应用只能绑定同一个向量模型的知识库，不能跨模型绑定。并且，需要注意调整相似度，不同向量模型的相似度（距离）会有所区别，需要自行测试实验。
![](/imgs/model-m3e4.png)
chatglm2 模型的使用方法如下：

10
document/content/docs/introduction/development/custom-models/ollama.mdx
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@@ -7,14 +7,14 @@ description: ' 采用 Ollama 部署自己的模型'
## 安装 Ollama
Ollama 本身支持多种安装方式，但是推荐使用 Docker 拉取镜像部署。如果是个人设备上安装了 Ollama 后续需要解决如何让 Docker 中 FastGPT 容器访问宿主机 Ollama的问题，较为麻烦。
Ollama 本身支持多种安装方式，但是推荐使用 Docker 拉取镜像部署。如果是个人设备上安装了 Ollama 后续需要解决如何让 Docker 中 FastGPT 容器访问宿主机 Ollama的问题，较为麻烦。
### Docker 安装（推荐）
你可以使用 Ollama 官方的 Docker 镜像来一键安装和启动 Ollama 服务（确保你的机器上已经安装了 Docker），命令如下：
```bash
docker pull ollama/ollama
docker pull ollama/ollama
docker run --rm -d --name ollama -p 11434:11434 ollama/ollama
```
@@ -81,7 +81,6 @@ ollama pull [模型名]
![](/imgs/Ollama-pull.png)
### 测试通信
在安装完成后，需要进行检测测试，首先进入 FastGPT 所在的容器，尝试访问自己的 Ollama ，命令如下：
@@ -108,7 +107,7 @@ ollama ls
### 2. AI Proxy 接入
如果你采用的是 FastGPT 中的默认配置文件部署[这里](/docs/development/docker.md)，即默认采用 AI Proxy 进行启动。
如果你采用的是 FastGPT 中的默认配置文件部署[这里](/docs/introduction/development/docker.md)，即默认采用 AI Proxy 进行启动。
![](/imgs/Ollama-aiproxy1.png)
@@ -116,7 +115,7 @@ ollama ls
![](/imgs/Ollama-aiproxy2.png)
在 FastGPT 中点击账号->模型提供商->模型配置->新增模型，添加自己的模型即可，添加模型时需要保证模型ID和 OneAPI 中的模型名称一致。详细参考[这里](/docs/development/modelConfig/intro.md)
在 FastGPT 中点击账号->模型提供商->模型配置->新增模型，添加自己的模型即可，添加模型时需要保证模型ID和 OneAPI 中的模型名称一致。详细参考[这里](/docs/introduction/development/modelConfig/intro.md)
![](/imgs/Ollama-models2.png)
@@ -177,4 +176,5 @@ docker run -it --network [ FastGPT 网络 ] --name 容器名 intel/oneapi-hpckit
![](/imgs/Ollama-models4.png)
### 6. 补充
上述接入 Ollama 的代理地址中，主机安装 Ollama 的地址为“http://[主机IP]:[端口]”，容器部署 Ollama 地址为“http://[容器名]:[端口]”

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document/content/docs/introduction/development/custom-models/xinference.mdx
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@@ -13,8 +13,8 @@ Xinference 支持多种推理引擎作为后端，以满足不同场景下部署
如果你的目标是在一台 Linux 或者 Window 服务器上部署大模型，可以选择 Transformers 或 vLLM 作为 Xinference 的推理后端：
+ [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/index)：通过集成 Huggingface 的 Transformers 库作为后端，Xinference 可以最快地 集成当今自然语言处理（NLP）领域的最前沿模型（自然也包括 LLM）。
+ [vLLM](https://vllm.ai/): vLLM 是由加州大学伯克利分校开发的一个开源库，专为高效服务大型语言模型（LLM）而设计。它引入了 PagedAttention 算法， 通过有效管理注意力键和值来改善内存管理，吞吐量能够达到 Transformers 的 24 倍，因此 vLLM 适合在生产环境中使用，应对高并发的用户访问。
- [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/index)：通过集成 Huggingface 的 Transformers 库作为后端，Xinference 可以最快地 集成当今自然语言处理（NLP）领域的最前沿模型（自然也包括 LLM）。
- [vLLM](https://vllm.ai/): vLLM 是由加州大学伯克利分校开发的一个开源库，专为高效服务大型语言模型（LLM）而设计。它引入了 PagedAttention 算法， 通过有效管理注意力键和值来改善内存管理，吞吐量能够达到 Transformers 的 24 倍，因此 vLLM 适合在生产环境中使用，应对高并发的用户访问。
假设你服务器配备 NVIDIA 显卡，可以参考[这篇文章中的指令来安装 CUDA](https://xorbits.cn/blogs/langchain-streamlit-doc-chat)，从而让 Xinference 最大限度地利用显卡的加速功能。
@@ -98,7 +98,7 @@ xinference launch -n qwen-chat -s 14 -f pytorch
## 将本地模型接入 One API
One API 的部署和接入请参考[这里](/docs/development/modelconfig/one-api/)。
One API 的部署和接入请参考[这里](/docs/introduction/development/modelconfig/one-api/)。
为 qwen1.5-chat 添加一个渠道，这里的 Base URL 需要填 Xinference 服务的端点，并且注册 qwen-chat (模型的 UID) 。
@@ -153,9 +153,6 @@ curl --location --request POST 'https://[oneapi_url]/v1/chat/completions' \
然后重启 FastGPT 就可以在应用配置中选择 Qwen 模型进行对话：
![](/imgs/fastgpt-list-models.png)
---
+ 参考：[FastGPT + Xinference：一站式本地 LLM 私有化部署和应用开发](https://xorbits.cn/blogs/fastgpt-weather-chat)
## ![](/imgs/fastgpt-list-models.png)
- 参考：[FastGPT + Xinference：一站式本地 LLM 私有化部署和应用开发](https://xorbits.cn/blogs/fastgpt-weather-chat)

8
document/content/docs/introduction/development/docker.mdx
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@@ -58,7 +58,7 @@ Zilliz Cloud 由 Milvus 原厂打造，是全托管的 SaaS 向量数据库服
### 1. 确保网络环境
如果使用`OpenAI`等国外模型接口，请确保可以正常访问，否则会报错：`Connection error` 等。 方案可以参考：[代理方案](/docs/development/proxy/)
如果使用`OpenAI`等国外模型接口，请确保可以正常访问，否则会报错：`Connection error` 等。 方案可以参考：[代理方案](/docs/introduction/development/proxy/nginx)
### 2. 准备 Docker 环境
@@ -181,7 +181,7 @@ docker-compose up -d
### 6. 配置模型
- 首次登录FastGPT后，系统会提示未配置`语言模型`和`索引模型`，并自动跳转模型配置页面。系统必须至少有这两类模型才能正常使用。
- 如果系统未正常跳转，可以在`账号-模型提供商`页面，进行模型配置。[点击查看相关教程](/docs/development/modelconfig/ai-proxy)
- 如果系统未正常跳转，可以在`账号-模型提供商`页面，进行模型配置。[点击查看相关教程](/docs/introduction/development/modelConfig/ai-proxy)
- 目前已知可能问题：首次进入系统后，整个浏览器 tab 无法响应。此时需要删除该tab，重新打开一次即可。
## FAQ
@@ -271,7 +271,7 @@ docker-compose up -d
### 如何更新版本？
1. 查看[更新文档](/docs/development/upgrading/index/)，确认要升级的版本，避免跨版本升级。
1. 查看[更新文档](/docs/upgrading)，确认要升级的版本，避免跨版本升级。
2. 修改镜像 tag 到指定版本
3. 执行下面命令会自动拉取镜像：
@@ -284,7 +284,7 @@ docker-compose up -d
### 如何自定义配置文件？
修改`config.json`文件，并执行`docker-compose down`再执行`docker-compose up -d`重起容器。具体配置，参考[配置详解](/docs/development/configuration)。
修改`config.json`文件，并执行`docker-compose down`再执行`docker-compose up -d`重起容器。具体配置，参考[配置详解](/docs/introduction/development/configuration)。
### 如何检查自定义配置文件是否挂载

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document/content/docs/introduction/development/faq.mdx
View File

@@ -18,7 +18,7 @@ description: FastGPT 私有部署常见问题
### OneAPI 错误
带有`requestId`的，都是 OneAPI 提示错误，大部分都是因为模型接口报错。可以参考 [OneAPI 常见错误](/docs/development/faq/#三常见的-oneapi-错误)
带有`requestId`的，都是 OneAPI 提示错误，大部分都是因为模型接口报错。可以参考 [OneAPI 常见错误](/docs/introduction/development/faq/#三常见的-oneapi-错误)
## 二、通用问题
@@ -59,13 +59,15 @@ description: FastGPT 私有部署常见问题
1. 看日志。如果提示 JSON invalid，not support tool 之类的，说明该模型不支持工具调用或函数调用，需要设置`toolChoice=false`和`functionCall=false`，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试。问题分类基本可用，内容提取不太行。
2. 如果已经配置正常，并且没有错误日志，则说明可能提示词不太适合该模型，可以通过修改`customCQPrompt`来自定义提示词。
### 页面崩溃
1. 关闭翻译
2. 检查配置文件是否正常加载，如果没有正常加载会导致缺失系统信息，在某些操作下会导致空指针。
* 95%情况是配置文件不对。会提示 xxx undefined
* 提示`URI malformed`，请 Issue 反馈具体操作和页面，这是由于特殊字符串编码解析报错。
- 95%情况是配置文件不对。会提示 xxx undefined
- 提示`URI malformed`，请 Issue 反馈具体操作和页面，这是由于特殊字符串编码解析报错。
3. 某些api不兼容问题（较少）
### 开启内容补全后，响应速度变慢
@@ -102,7 +104,7 @@ description: FastGPT 私有部署常见问题
带有 requestId 的都是 OneAPI 的报错。
### insufficient_user_quota user quota is not enough
### insufficient_user_quota user quota is not enough
OneAPI 账号的余额不足，默认 root 用户只有 200 刀，可以手动修改。
@@ -120,7 +122,8 @@ FastGPT 模型配置文件中的 model 必须与 OneAPI 渠道中的模型对应
### 点击模型测试失败
OneAPI 只会测试渠道的第一个模型，并且只会测试对话模型，向量模型无法自动测试，需要手动发起请求进行测试。[查看测试模型命令示例](/docs/development/faq/#如何检查模型问题)
OneAPI 只会测试渠道的第一个模型，并且只会测试对话模型，向量模型无法自动测试，需要手动发起请求进行测试。[查看测试模型命令示例](/docs/introduction/development/faq/#如何检查模型问题)
### get request url failed: Post `"https://xxx"` dial tcp: xxxx
OneAPI 与模型网络不通，需要检查网络配置。
@@ -137,7 +140,6 @@ OneAPI 的 API Key 配置错误，需要修改`OPENAI_API_KEY`环境变量，并
2. 模型接口参数异常（温度、max token等可能不适配）
3. ....
### Tiktoken 下载失败
由于 OneAPI 会在启动时从网络下载一个 tiktoken 的依赖，如果网络异常，就会导致启动失败。可以参考[OneAPI 离线部署](https://blog.csdn.net/wanh/article/details/139039216)解决。
@@ -304,35 +306,35 @@ curl --location --request POST 'https://oneapi.xxx/v1/chat/completions' \
```json
{
"id": "chatcmpl-A7kwo1rZ3OHYSeIFgfWYxu8X2koN3",
"object": "chat.completion.chunk",
"created": 1726412126,
"model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
"system_fingerprint": "fp_483d39d857",
"choices": [
{
"id": "chatcmpl-A7kwo1rZ3OHYSeIFgfWYxu8X2koN3",
"object": "chat.completion.chunk",
"created": 1726412126,
"model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
"system_fingerprint": "fp_483d39d857",
"choices": [
{
"index": 0,
"delta": {
"role": "assistant",
"content": null,
"tool_calls": [
{
"index": 0,
"delta": {
"role": "assistant",
"content": null,
"tool_calls": [
{
"index": 0,
"id": "call_0n24eiFk8OUyIyrdEbLdirU7",
"type": "function",
"function": {
"name": "mEYIcFl84rYC",
"arguments": ""
}
}
],
"refusal": null
},
"logprobs": null,
"finish_reason": null
}
],
"usage": null
"id": "call_0n24eiFk8OUyIyrdEbLdirU7",
"type": "function",
"function": {
"name": "mEYIcFl84rYC",
"arguments": ""
}
}
],
"refusal": null
},
"logprobs": null,
"finish_reason": null
}
],
"usage": null
}
```

29
document/content/docs/introduction/development/intro.mdx
View File

@@ -24,6 +24,7 @@ import FastGPTLink from '@/components/docs/linkFastGPT';
1. 用户默认的时区为 `Asia/Shanghai`,非 linux 环境时候，获取系统时间会异常，本地开发时候，可以将用户的时区调整成 UTC（+0）。
2. 建议先服务器装好**数据库**，再进行本地开发。
</Alert>
### 1. Fork 存储库
@@ -46,9 +47,11 @@ git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
### 3. 安装数据库
第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践，或者新建文件夹并配置相关文件用以运行docker。数据库部署教程：[Docker 快速部署](/docs/development/docker/)。部署完了，可以本地访问其数据库。
第一次开发，需要先部署数据库，建议本地开发可以随便找一台 2C2G 的轻量小数据库实践，或者新建文件夹并配置相关文件用以运行docker。数据库部署教程：[Docker 快速部署](/docs/introduction/development/docker/)。部署完了，可以本地访问其数据库。
<Alert context="warning">
Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnection=true` 参数，才能连接上副本集的数据库。
Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnection=true`
参数，才能连接上副本集的数据库。
</Alert>
### 4. 初始配置
@@ -61,7 +64,7 @@ Mongo 数据库需要注意，需要注意在连接地址中增加 `directConnec
**2. config 配置文件**
复制 `data/config.json` 文件，生成一个 `data/config.local.json` 配置文件，具体配置参数说明，可参考 [config 配置说明](/docs/development/configuration)
复制 `data/config.json` 文件，生成一个 `data/config.local.json` 配置文件，具体配置参数说明，可参考 [config 配置说明](/docs/introduction/development/configuration)
**注意：json 配置文件不能包含注释，介绍中为了方便看才加入的注释**
@@ -128,7 +131,7 @@ make build name=app image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8
FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本，用于自动生成`ChakraUI`的`Type`。如果没有权限，可以先执行`chmod -R +x ./scripts/`，再执行`pnpm i`。
仍不可行的话，可以手动执行`./scripts/postinstall.sh`里的内容。
*如果是Windows下的话，可以使用git bash给`postinstall`脚本添加执行权限并执行sh脚本*
_如果是Windows下的话，可以使用git bash给`postinstall`脚本添加执行权限并执行sh脚本_
### TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useMemo' )
@@ -148,7 +151,11 @@ FastGPT 在`pnpm i`后会执行`postinstall`脚本，用于自动生成`ChakraUI
遇到困难了吗？有任何问题吗? 加入飞书群与开发者和用户保持沟通。
<img width="400px" src="https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/fastgpt-feishu1.png" className="medium-zoom-image" />
<img
width="400px"
src="https://oss.laf.run/otnvvf-imgs/fastgpt-feishu1.png"
className="medium-zoom-image"
/>
## 代码结构说明
@@ -160,12 +167,12 @@ FastGPT 使用了 nextjs 的 page route 作为框架。为了区分好前后端
FastGPT 采用 pnpm workspace 方式构建 monorepo 项目，主要分为两个部分：
- projects/app - FastGPT 主项目
- packages/ - 子模块
- global - 共用代码，通常是放一些前后端都能执行的函数、类型声明、常量。
- service - 服务端代码
- web - 前端代码
- plugin - 工作流自定义插件的代码
- projects/app - FastGPT 主项目
- packages/ - 子模块
- global - 共用代码，通常是放一些前后端都能执行的函数、类型声明、常量。
- service - 服务端代码
- web - 前端代码
- plugin - 工作流自定义插件的代码
### 领域驱动模式（DDD）

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document/content/docs/introduction/development/modelConfig/ai-proxy.mdx
View File

@@ -17,7 +17,7 @@ AI Proxy 与 One API 类似，也是作为一个 OpenAI 接口管理 & 分发系
## 运行原理
AI proxy 核心模块:
AI proxy 核心模块:
1. 渠道管理：管理各家模型提供商的 API Key 和可用模型列表。
2. 模型调用：根据请求的模型，选中对应的渠道；根据渠道的 API 格式，构造请求体，发送请求；格式化响应体成标准格式返回。
@@ -47,12 +47,12 @@ AI proxy 相关功能，可以在`账号-模型提供商`页面找到。
1. 渠道名：展示在外部的渠道名称，仅作标识;
2. 厂商：模型对应的厂商，不同厂商对应不同的默认地址和 API 密钥格式;
3. 模型：当前渠道具体可以使用的模型，系统内置了主流的一些模型，如果下拉框中没有想要的选项，可以点击“新增模型”，[增加自定义模型](/docs/development/modelconfig/intro/#新增自定义模型);
3. 模型：当前渠道具体可以使用的模型，系统内置了主流的一些模型，如果下拉框中没有想要的选项，可以点击“新增模型”，[增加自定义模型](/docs/introduction/development/modelconfig/intro/#新增自定义模型);
4. 模型映射：将 FastGPT 请求的模型，映射到具体提供的模型上。例如：
```json
{
"gpt-4o-test": "gpt-4o",
"gpt-4o-test": "gpt-4o"
}
```
@@ -81,7 +81,7 @@ FatGPT 中的模型为 `gpt-4o-test`，向 AI Proxy 发起请求时也是 `gpt-4
### 3. 启用模型
最后在`模型配置`中，可以选择启用对应的模型，这样就能在平台中使用了，更多模型配置可以参考[模型配置](/docs/development/modelconfig/intro)
最后在`模型配置`中，可以选择启用对应的模型，这样就能在平台中使用了，更多模型配置可以参考[模型配置](/docs/introduction/development/modelconfig/intro)
![aiproxy8](/imgs/aiproxy-8.png)

12
document/content/docs/introduction/development/modelConfig/intro.mdx
View File

@@ -15,11 +15,11 @@ import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
#### AI Proxy
从 4.8.23 版本开始， FastGPT 支持在页面上配置模型提供商，即使用 [AI Proxy 接入教程](/docs/development/modelconfig/ai-proxy) 来进行模型聚合，从而可以对接更多模型提供商。
从 4.8.23 版本开始， FastGPT 支持在页面上配置模型提供商，即使用 [AI Proxy 接入教程](/docs/introduction/development/modelconfig/ai-proxy) 来进行模型聚合，从而可以对接更多模型提供商。
#### One API
也可以使用 [OneAPI 接入教程](/docs/development/modelconfig/one-api)。你需要先在各服务商申请好 API 接入 OneAPI 后，才能在 FastGPT 中使用这些模型。示例流程如下：
也可以使用 [OneAPI 接入教程](/docs/introduction/development/modelconfig/one-api)。你需要先在各服务商申请好 API 接入 OneAPI 后，才能在 FastGPT 中使用这些模型。示例流程如下：
![alt text](/imgs/image-95.png)
@@ -223,7 +223,7 @@ FastGPT 页面上提供了每类模型的简单测试，可以初步检查模型
#### 私有部署模型
[点击查看部署 ReRank 模型教程](/docs/development/custom-models/bge-rerank/)
[点击查看部署 ReRank 模型教程](/docs/introduction/development/custom-models/bge-rerank/)
### 接入语音识别模型
@@ -253,7 +253,7 @@ OneAPI 的语言识别接口，无法正确的识别其他模型（会始终识
所有接口均遵循 OpenAI 提供的模型格式，可参考 [OpenAI API 文档](https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction) 进行配置。
由于 OpenAI 没有提供 ReRank 模型，遵循的是 Cohere 的格式。[点击查看接口请求示例](/docs/development/faq/#如何检查模型问题)
由于 OpenAI 没有提供 ReRank 模型，遵循的是 Cohere 的格式。[点击查看接口请求示例](/docs/introduction/development/faq/#如何检查模型问题)
### 模型价格配置
@@ -276,13 +276,13 @@ OneAPI 的语言识别接口，无法正确的识别其他模型（会始终识
### 添加模型
你可以在`FastGPT-plugin`项目中`modules/model/provider`目录下，找对应模型提供商的配置文件，并追加模型配置。请自行全文检查，`model`字段，必须在所有模型中唯一。具体配置字段说明，参考[模型配置字段说明](/docs/development/modelconfig/intro/#通过配置文件配置)
你可以在`FastGPT-plugin`项目中`modules/model/provider`目录下，找对应模型提供商的配置文件，并追加模型配置。请自行全文检查，`model`字段，必须在所有模型中唯一。具体配置字段说明，参考[模型配置字段说明](/docs/introduction/development/modelconfig/intro/#通过配置文件配置)
## 旧版模型配置说明
配置好 OneAPI 后，需要在`config.json`文件中，手动的增加模型配置，并重启。
由于环境变量不利于配置复杂的内容，FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/development/docker/) 来挂载配置文件。
由于环境变量不利于配置复杂的内容，FastGPT 采用了 ConfigMap 的形式挂载配置文件，你可以在 `projects/app/data/config.json` 看到默认的配置文件。可以参考 [docker-compose 快速部署](/docs/introduction/development/docker/) 来挂载配置文件。
**开发环境下**，你需要将示例配置文件 `config.json` 复制成 `config.local.json` 文件才会生效。
**Docker部署**，修改`config.json` 文件，需要重启容器。

70
document/content/docs/introduction/development/modelConfig/ppio.mdx
View File

@@ -8,7 +8,8 @@ import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
FastGPT 还可以通过 PPIO LLM API 接入模型。
<Alert context="warning">
以下内容搬运自 [FastGPT 接入 PPIO LLM API](https://ppinfra.com/docs/third-party/fastgpt-use)，可能会有更新不及时的情况。
以下内容搬运自 [FastGPT 接入 PPIO LLM
API](https://ppinfra.com/docs/third-party/fastgpt-use)，可能会有更新不及时的情况。
</Alert>
FastGPT 是一个将 AI 开发、部署和使用全流程简化为可视化操作的平台。它使开发者不需要深入研究算法，
@@ -32,15 +33,25 @@ PPIO 派欧云提供简单易用的 API 接口，让开发者能够轻松调用
登录派欧云控制台 [API 秘钥管理](https://www.ppinfra.com/settings/key-management) 页面，点击创建按钮。
注册账号填写邀请码【VOJL20】得 50 代金券
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/BKWqbzI5PoYG6qxwAPxcinQDnob.png" alt="创建 API 密钥" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/BKWqbzI5PoYG6qxwAPxcinQDnob.png"
alt="创建 API 密钥"
/>
(3) 生成并保存 【API 密钥】
<Alert context="warning">
秘钥在服务端是加密存储，请在生成时保存好秘钥；若遗失可以在控制台上删除并创建一个新的秘钥。
秘钥在服务端是加密存储，请在生成时保存好秘钥；若遗失可以在控制台上删除并创建一个新的秘钥。
</Alert>
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/OkUwbbWrcoCY2SxwVMIcM2aZnrs.png" alt="生成 API 密钥" />
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/GExfbvcosoJhVKxpzKVczlsdn3d.png" alt="保存 API 密钥" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/OkUwbbWrcoCY2SxwVMIcM2aZnrs.png"
alt="生成 API 密钥"
/>
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/GExfbvcosoJhVKxpzKVczlsdn3d.png"
alt="保存 API 密钥"
/>
(4) 获取需要使用的模型 ID
@@ -55,7 +66,7 @@ deepseek 系列：
## 2. 部署最新版 FastGPT 到本地环境
<Alert context="warning">
请使用 v4.8.22 以上版本，部署参考: https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/intro/
请使用 v4.8.22 以上版本，部署参考: https://doc.fastgpt.io/docs/introduction/development/intro/
</Alert>
## 3. 模型配置（下面两种方式二选其一）
@@ -68,33 +79,62 @@ OPENAI_BASE_URL= http://OneAPI-IP:OneAPI-PORT/v1
- 修改后重启 FastGPT，按下图在模型提供商中选择派欧云
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/Fvqzb3kTroys5Uxkjlzco7kwnsb.png" alt="选择派欧云" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/Fvqzb3kTroys5Uxkjlzco7kwnsb.png"
alt="选择派欧云"
/>
- 测试连通性
以 deepseek 为例，在模型中选择使用 deepseek/deepseek-r1/community，点击图中②的位置进行连通性测试，出现图中绿色的的成功显示证明连通成功，可以进行后续的配置对话了
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/FzKGbGsSPoX4Eexobj2cxcaTnib.png" alt="测试连通性" />
以 deepseek 为例，在模型中选择使用 deepseek/deepseek-r1/community，点击图中②的位置进行连通性测试，出现图中绿色的的成功显示证明连通成功，可以进行后续的配置对话了
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/FzKGbGsSPoX4Eexobj2cxcaTnib.png"
alt="测试连通性"
/>
（2）不使用 OneAPI 接入 PPIO 模型
按照下图在模型提供商中选择派欧云
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/QbcdbPqRsoAmuyx2nlycQWFanrc.png" alt="选择派欧云" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/QbcdbPqRsoAmuyx2nlycQWFanrc.png"
alt="选择派欧云"
/>
- 配置模型 自定义请求地址中输入：`https://api.ppinfra.com/v3/openai/chat/completions`
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/ZVyAbDIaxo7ksAxLI3HcexYYnZf.png" alt="配置模型" />
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/Ha9YbggkwoQsVdx1Z4Gc9zUSnle.png" alt="配置模型" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/ZVyAbDIaxo7ksAxLI3HcexYYnZf.png"
alt="配置模型"
/>
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/Ha9YbggkwoQsVdx1Z4Gc9zUSnle.png"
alt="配置模型"
/>
- 测试连通性
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/V1f0b89uloab9uxxj7IcKT0rn3e.png" alt="测试连通性" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/V1f0b89uloab9uxxj7IcKT0rn3e.png"
alt="测试连通性"
/>
出现图中绿色的的成功显示证明连通成功，可以进行对话配置
## 4. 配置对话
（1）新建工作台
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/ZaGpbBH6QoVubIx2TsLcwYEInfe.png" alt="新建工作台" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/ZaGpbBH6QoVubIx2TsLcwYEInfe.png"
alt="新建工作台"
/>
（2）开始聊天
<img src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/HzcTb4gobokVRQxTlU7cD5OunMf.png" alt="开始聊天" />
<img
src="https://static.ppinfra.com/docs/image/llm/HzcTb4gobokVRQxTlU7cD5OunMf.png"
alt="开始聊天"
/>
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23
document/content/docs/introduction/development/modelConfig/siliconCloud.mdx
View File

@@ -5,11 +5,10 @@ description: 通过 SiliconCloud 体验开源模型
[SiliconCloud(硅基流动)](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4) 是一个以提供开源模型调用为主的平台，并拥有自己的加速引擎。帮助用户低成本、快速的进行开源模型的测试和使用。实际体验下来，他们家模型的速度和稳定性都非常不错，并且种类丰富，覆盖语言、向量、重排、TTS、STT、绘图、视频生成模型，可以满足 FastGPT 中所有模型需求。
如果你想部分模型使用 SiliconCloud 的模型，可额外参考[OneAPI接入硅基流动](/docs/development/modelconfig/one-api/#硅基流动--开源模型大合集)。
如果你想部分模型使用 SiliconCloud 的模型，可额外参考[OneAPI接入硅基流动](/docs/introduction/development/modelconfig/one-api/#硅基流动--开源模型大合集)。
本文会介绍完全使用 SiliconCloud 模型来部署 FastGPT 的方案。
## 1. 注册 SiliconCloud 账号
1. [点击注册硅基流动账号](https://cloud.siliconflow.cn/i/TR9Ym0c4)
@@ -37,8 +36,8 @@ CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
随便新建一个简易应用，选择对应模型，并开启图片上传后进行测试：
| | |
| --- | --- |
| | |
| ------------------------------- | ------------------------------- |
| ![alt text](/imgs/image-68.png) | ![alt text](/imgs/image-70.png) |
可以看到，72B 的模型，性能还是非常快的，这要是本地没几个 4090，不说配置环境，输出怕都要 30s 了。
@@ -47,22 +46,22 @@ CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
新建一个知识库（由于只配置了一个向量模型，页面上不会展示向量模型选择）
| | |
| --- | --- |
| | |
| ------------------------------- | ------------------------------- |
| ![alt text](/imgs/image-72.png) | ![alt text](/imgs/image-71.png) |
导入本地文件，直接选择文件，然后一路下一步即可。79 个索引，大概花了 20s 的时间就完成了。现在我们去测试一下知识库问答。
首先回到我们刚创建的应用，选择知识库，调整一下参数后即可开始对话：
| | | |
| --- | --- | --- |
| | | |
| ------------------------------- | ------------------------------- | ------------------------------- |
| ![alt text](/imgs/image-73.png) | ![alt text](/imgs/image-75.png) | ![alt text](/imgs/image-76.png) |
对话完成后，点击底部的引用，可以查看引用详情，同时可以看到具体的检索和重排得分：
| | |
| --- | --- |
| | |
| ------------------------------- | ------------------------------- |
| ![alt text](/imgs/image-77.png) | ![alt text](/imgs/image-78.png) |
### 测试语音播放
@@ -79,8 +78,8 @@ CHAT_API_KEY=sk-xxxxxx
开启后，对话输入框中，会增加一个话筒的图标，点击可进行语音输入：
| | |
| --- | --- |
| | |
| ------------------------------- | ------------------------------- |
| ![alt text](/imgs/image-81.png) | ![alt text](/imgs/image-82.png) |
## 总结

1365
document/content/docs/introduction/development/openapi/chat.mdx
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

919
document/content/docs/introduction/development/openapi/dataset.mdx
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File diff suppressed because it is too large Load Diff

12
document/content/docs/introduction/development/openapi/share.mdx
View File

@@ -3,8 +3,6 @@ title: 分享链接身份鉴权
description: FastGPT 分享链接身份鉴权
---
import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
## 介绍
在 FastGPT V4.6.4 中，我们修改了分享链接的数据读取方式，为每个用户生成一个 localId，用于标识用户，从云端拉取对话记录。但是这种方式仅能保障用户在同一设备同一浏览器中使用，如果切换设备或者清空浏览器缓存则会丢失这些记录。这种方式存在一定的风险，因此我们仅允许用户拉取近`30天`的`20条`记录。
@@ -44,15 +42,15 @@ import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
配置校验地址后，在每次分享链接使用时，都会向对应的地址发起校验和上报请求。
<Alert icon="🤖">这里仅需配置根地址，无需具体到完整请求路径。</Alert>
这里仅需配置根地址，无需具体到完整请求路径。
### 2. 分享链接中增加额外 query
在分享链接的地址中，增加一个额外的参数: authToken。例如：
原始的链接：`https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192`
原始的链接：`https://share.fastgpt.io/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192`
完整链接: `https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192&authToken=userid12345`
完整链接: `https://share.fastgpt.io/chat/share?shareId=648aaf5ae121349a16d62192&authToken=userid12345`
这个`authToken`通常是你系统生成的用户唯一凭证（Token之类的）。FastGPT 会在鉴权接口的`body`中携带 token=[authToken] 的参数。
@@ -358,9 +356,9 @@ export default async function (ctx: FunctionContext) {
### 3. 修改分享链接参数
源分享链接：`https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c`
源分享链接：`https://share.fastgpt.io/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c`
修改后：`https://share.tryfastgpt.ai/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c&authToken=fastgpt`
修改后：`https://share.fastgpt.io/chat/share?shareId=64be36376a438af0311e599c&authToken=fastgpt`
### 4. 测试效果

12
document/content/docs/introduction/development/sealos.mdx
View File

@@ -13,7 +13,7 @@ import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。
可参考：[Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/development/modelconfig/one-api)
可参考：[Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/introduction/development/modelconfig/one-api)
## 一键部署
@@ -79,7 +79,7 @@ FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、A
务必先配置至少一组模型，否则系统无法正常使用。
[点击查看模型配置教程](/docs/development/modelConfig/intro/)
[点击查看模型配置教程](/docs/introduction/development/modelConfig/intro/)
## 收费
@@ -110,13 +110,13 @@ FastGPT 商业版共包含了2个应用（fastgpt, fastgpt-plus）和2个数据
### 如何更新/升级 FastGPT
[升级脚本文档](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/upgrading/)先看下文档，看下需要升级哪个版本。注意，不要跨版本升级！！！！！
[升级脚本文档](https://doc.fastgpt.io/docs/introduction/development/upgrading/)先看下文档，看下需要升级哪个版本。注意，不要跨版本升级！！！！！
例如，目前是4.5 版本，要升级到4.5.1，就先把镜像版本改成v4.5.1，执行一下升级脚本，等待完成后再继续升级。如果目标版本不需要执行初始化，则可以跳过。
升级步骤：
1. 查看[更新文档](/docs/development/upgrading/index/)，确认要升级的版本，避免跨版本升级。
1. 查看[更新文档](/docs/introduction/development/upgrading/index/)，确认要升级的版本，避免跨版本升级。
2. 打开 sealos 的应用管理
3. 有2个应用 fastgpt ， fastgpt-pro
4. 点击对应应用右边3个点，变更。或者点详情后右上角的变更。
@@ -145,7 +145,7 @@ FastGPT 商业版共包含了2个应用（fastgpt, fastgpt-plus）和2个数据
![](/imgs/onsealos5.png)
[配置文件参考](https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/configuration/)
[配置文件参考](https://doc.fastgpt.io/docs/introduction/development/configuration/)
### 修改站点名称以及 favicon
@@ -184,4 +184,4 @@ SYSTEM_FAVICON 可以是一个网络地址
### One API 使用
[参考 OneAPI 使用步骤](/docs/development/modelconfig/one-api/)
[参考 OneAPI 使用步骤](/docs/introduction/development/modelconfig/one-api/)

6
document/content/docs/introduction/guide/dashboard/workflow/ai_chat.mdx
View File

@@ -17,7 +17,7 @@ import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
## AI模型
可以通过 [config.json](/docs/development/configuration/) 配置可选的对话模型，通过 [one-api](/docs/development/modelconfig/one-api/) 来实现多模型接入。
可以通过 [config.json](/docs/introduction/development/configuration/) 配置可选的对话模型，通过 [one-api](/docs/introduction/development/modelConfig/one-api) 来实现多模型接入。
点击AI模型后，可以配置模型的相关参数。
@@ -25,8 +25,6 @@ import { Alert } from '@/components/docs/Alert';
![](/imgs/aichat2.png)
<Alert icon="🍅" context="success">
具体配置参数介绍可以参考: [AI参数配置说明](/docs/introduction/guide/course/ai_settings/)
具体配置参数介绍可以参考: [AI参数配置说明](/docs/introduction/guide/course/ai_settings/)
</Alert>

3
document/content/docs/introduction/guide/knowledge_base/websync.mdx
View File

@@ -14,7 +14,7 @@ Web 站点同步利用爬虫的技术，可以通过一个入口网站，自动
Tips: 国内的媒体站点基本不可用，公众号、csdn、知乎等。可以通过终端发送`curl`请求检测是否为静态站点，例如：
```bash
curl https://doc.tryfastgpt.ai/docs/intro/
curl https://doc.fastgpt.io/docs/intro/
```
## 如何使用
@@ -37,7 +37,6 @@ curl https://doc.tryfastgpt.ai/docs/intro/
好了， 现在点击开始同步，静等系统自动抓取网站信息即可。
## 创建应用，绑定知识库
![](/imgs/webSync6.jpg)

2
document/content/docs/protocol/open-source.en.mdx
View File

@@ -7,7 +7,7 @@ The FastGPT project is open-sourced under the Apache License 2.0, but includes t
- FastGPT may be used for commercial purposes, such as operating it as "backend-as-a-service" for other applications or providing it as an enterprise development platform. However, you must contact us to obtain a commercial license under the following circumstances:
- Multi-tenant SaaS Service: Unless explicit written authorization from FastGPT is obtained, you may not use the source code of tryfastgpt.ai to operate a multi-tenant SaaS service similar to tryfastgpt.ai.
- Multi-tenant SaaS Service: Unless explicit written authorization from FastGPT is obtained, you may not use the source code of fastgpt.io to operate a multi-tenant SaaS service similar to fastgpt.io.
- Logo and Copyright Information: You may not remove or modify the FastGPT logo or copyright information within the FastGPT console.
For commercial licensing inquiries, please contact us via email at dennis@sealos.io.

2
document/content/docs/protocol/open-source.mdx
View File

@@ -7,7 +7,7 @@ FastGPT 项目在 Apache License 2.0 许可下开源，但包含以下附加条
- FastGPT 允许被用于商业化，例如作为其他应用的“后端即服务”使用，或者作为应用开发平台提供给企业。然而，当满足以下条件时，必须联系作者获得商业许可：
- 多租户 SaaS 服务：除非获得 FastGPT 的明确书面授权，否则不得使用 tryfastgpt.ai 的源码来运营与 tryfastgpt.ai 服务类似的多租户 SaaS 服务。
- 多租户 SaaS 服务：除非获得 FastGPT 的明确书面授权，否则不得使用 fastgpt.io 的源码来运营与 fastgpt.io 服务类似的多租户 SaaS 服务。
- LOGO 及版权信息：在使用 FastGPT 的过程中，不得移除或修改 FastGPT 控制台内的 LOGO 或版权信息。
请通过电子邮件 dennis@sealos.io 联系我们咨询许可事宜。

2
document/content/docs/upgrading/4-11/4110.mdx
View File

@@ -27,7 +27,7 @@ EVAL_LINE_LIMIT=1000 # 评估文件最大行数
1. 移除所有**开源功能**的限制，包括：应用数量和知识库数量上限。
2. 调整 RoadMap，增加`上下文管理`,`AI 生成工作流`,`高级编排 DeBug 调试模式`等计划。
3. 海外版域名将`tryfastgpt.ai`调整成`fastgpt.io`。
3. 海外版域名将`fastgpt.io`调整成`fastgpt.io`。
## 🚀 新增内容

12
document/content/docs/upgrading/4-8/45.mdx
View File

@@ -22,7 +22,7 @@ ALTER EXTENSION vector UPDATE;
\dx
-- 下面两个语句会设置 pg 在构建索引时可用的内存大小，需根据自身的数据库规格来动态配置，可配置为 1/4 的内存大小
alter system set maintenance_work_mem = '2400MB';
alter system set maintenance_work_mem = '2400MB';
select pg_reload_conf();
-- 重构数据库索引和排序
@@ -34,13 +34,11 @@ CREATE INDEX CONCURRENTLY vector_index ON modeldata USING hnsw (vector vector_ip
\d modeldata
```
| | |
| --------------------- | --------------------- |
| | |
| -------------------- | -------------------- |
| ![](/imgs/v45-1.jpg) | ![](/imgs/v45-2.jpg) |
| ![](/imgs/v45-3.jpg) | ![](/imgs/v45-4.jpg) |
## PgVector升级：Docker-compose.yml 部署方案
下面的命令是基于给的 docker-compose 模板，如果数据库账号密码更换了，请自行调整。
@@ -58,7 +56,7 @@ ALTER EXTENSION vector UPDATE;
\dx
-- 下面两个语句会设置 pg 在构建索引时可用的内存大小，需根据自身的数据库规格来动态配置，可配置为 1/4 的内存大小
alter system set maintenance_work_mem = '2400MB';
alter system set maintenance_work_mem = '2400MB';
select pg_reload_conf();
-- 重构数据库索引和排序
@@ -86,4 +84,4 @@ CREATE INDEX CONCURRENTLY vector_index ON modeldata USING hnsw (vector vector_ip
## 该版本需要修改 `config.json` 文件
最新配置可参考: [V45版本最新 config.json](/docs/development/configuration)
最新配置可参考: [V45版本最新 config.json](/docs/introduction/development/configuration)

4
document/content/docs/upgrading/4-8/46.mdx
View File

@@ -9,8 +9,7 @@ description: FastGPT V4.6 更新
更新镜像至 latest 或者 v4.6 版本。商业版镜像更新至 V0.2.1
最新配置可参考：[V46 版本最新 config.json](/docs/development/configuration)，商业镜像配置文件也更新，参考最新的飞书文档。
最新配置可参考：[V46 版本最新 config.json](/docs/introduction/development/configuration)，商业镜像配置文件也更新，参考最新的飞书文档。
## 2。执行初始化 API
@@ -40,7 +39,6 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv46-2' \
3。初始化 Pg 的字段
4。初始化 Mongo Data
## V4.6 功能介绍
1. 新增 - 团队空间

3
document/content/docs/upgrading/4-8/465.mdx
View File

@@ -7,7 +7,7 @@ description: FastGPT V4.6.5
由于 openai 已开始弃用 function call，改为 toolChoice。FastGPT 同步的修改了对于的配置和调用方式，需要对配置文件做一些修改：
[点击查看最新的配置文件](/docs/development/configuration/)
[点击查看最新的配置文件](/docs/introduction/development/configuration/)
1. 主要是修改模型的`functionCall`字段，改成`toolChoice`即可。设置为`true`的模型，会默认走 openai 的 tools 模式；未设置或设置为`false`的，会走提示词生成模式。
@@ -26,4 +26,3 @@ description: FastGPT V4.6.5
7. 优化 - 高级编排连接线交互
8. 优化 - 由于 html2md 导致的 cpu密集计算，阻断线程问题
9. 修复 - 高级编排提示词提取描述

8
document/content/docs/upgrading/4-8/466.mdx
View File

@@ -5,15 +5,15 @@ description: FastGPT V4.6.6
## 配置文件变更
为了减少代码重复度，我们对配置文件做了一些修改：[点击查看最新的配置文件](/docs/development/configuration/)
为了减少代码重复度，我们对配置文件做了一些修改：[点击查看最新的配置文件](/docs/introduction/development/configuration/)
## 商业版变更
1. 更新商业版镜像到 4.6.6 版本。
2. 将旧版配置文件中的 `SystemParams.pluginBaseUrl` 放置到环境变量中:
PRO_URL=商业版镜像地址（此处不再需要以 /api 结尾），例如:
PRO_URL=http://fastgpt-plugin.ns-hsss5d.svc.cluster.local:3000
PRO_URL=商业版镜像地址（此处不再需要以 /api 结尾），例如:
PRO_URL=http://fastgpt-plugin.ns-hsss5d.svc.cluster.local:3000
3. 原本在配置文件中的 `FeConfig` 已被移除，可以直接打开新的商业版镜像外网地址进行配置。包括 FastGPT 的各个参数和模型都可以直接在商业版镜像中配置，无需再变更 `config.json` 文件。
@@ -21,7 +21,7 @@ description: FastGPT V4.6.6
1. 查看 [FastGPT 2024 RoadMap](https://github.com/labring/FastGPT?tab=readme-ov-file#-%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E4%BD%BF%E7%94%A8)
2. 新增 - Http 模块请求头支持 Json 编辑器。
3. 新增 - [ReRank模型部署](/docs/development/custom-models/bge-rerank/)
3. 新增 - [ReRank模型部署](/docs/introduction/development/custom-models/bge-rerank/)
4. 新增 - 搜索方式：分离向量语义检索，全文检索和重排，通过 RRF 进行排序合并。
5. 优化 - 问题分类提示词，id引导。测试国产商用 api 模型（百度阿里智谱讯飞）使用 Prompt 模式均可分类。
6. UI 优化，未来将逐步替换新的UI设计。

86
document/content/docs/upgrading/4-8/468.mdx
View File

@@ -9,54 +9,54 @@ description: FastGPT V4.6.8更新说明
```yml
mongo:
image: mongo:5.0.18
# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
container_name: mongo
ports:
- 27017:27017
networks:
- fastgpt
command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
environment:
# 这里密码注意要和以前的一致
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password
volumes:
- ./mongo/data:/data/db
entrypoint:
- bash
- -c
- |
openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
chmod 400 /data/mongodb.key
chown 999:999 /data/mongodb.key
echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
if(!isInited){
rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{ _id: 0, host: "mongo:27017" }
]
})
}' > /data/initReplicaSet.js
# 启动MongoDB服务
exec docker-entrypoint.sh "$@" &
image: mongo:5.0.18
# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
container_name: mongo
ports:
- 27017:27017
networks:
- fastgpt
command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
environment:
# 这里密码注意要和以前的一致
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password
volumes:
- ./mongo/data:/data/db
entrypoint:
- bash
- -c
- |
openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
chmod 400 /data/mongodb.key
chown 999:999 /data/mongodb.key
echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
if(!isInited){
rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{ _id: 0, host: "mongo:27017" }
]
})
}' > /data/initReplicaSet.js
# 启动MongoDB服务
exec docker-entrypoint.sh "$@" &
# 等待MongoDB服务启动
until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')" > /dev/null 2>&1; do
echo "Waiting for MongoDB to start..."
sleep 2
done
# 等待MongoDB服务启动
until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')" > /dev/null 2>&1; do
echo "Waiting for MongoDB to start..."
sleep 2
done
# 执行初始化副本集的脚本
mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js
# 执行初始化副本集的脚本
mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js
# 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
wait $!
# 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
wait $!
```
2. 重启 MongoDB
```bash
# 重启 Mongo
docker-compose down
@@ -67,7 +67,7 @@ docker-compose up -d
## 修改配置文件
去除了重复的模型配置，LLM模型都合并到一个属性中：[点击查看最新的配置文件](/docs/development/configuration/)
去除了重复的模型配置，LLM模型都合并到一个属性中：[点击查看最新的配置文件](/docs/introduction/development/configuration/)
## 商业版初始化

2
document/content/docs/upgrading/4-8/47.mdx
View File

@@ -5,7 +5,7 @@ description: FastGPT V4.7更新说明
## 1. 修改配置文件
增加一些 Boolean 值，用于决定不同功能块可以使用哪些模型，同时增加了模型的 logo：[点击查看最新的配置文件](/docs/development/configuration/)
增加一些 Boolean 值，用于决定不同功能块可以使用哪些模型，同时增加了模型的 logo：[点击查看最新的配置文件](/docs/introduction/development/configuration/)
## 2. 初始化脚本

4
document/content/docs/upgrading/4-8/471.mdx
View File

@@ -15,11 +15,9 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/clearInvalidData' \
该请求会执行脏数据清理（清理无效的文件、清理无效的图片、清理无效的知识库集合、清理无效的向量）
## 修改配置文件
增加了Laf环境配置：[点击查看最新的配置文件](/docs/development/configuration/)
增加了Laf环境配置：[点击查看最新的配置文件](/docs/introduction/development/configuration/)
## V4.7.1 更新说明

14
document/content/docs/upgrading/4-8/4815.mdx
View File

@@ -7,14 +7,14 @@ description: FastGPT V4.8.15 更新说明
### API 知识库
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### HTML 渲染
| 源码模式 | 预览模式 | 全屏模式 |
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| 源码模式 | 预览模式 | 全屏模式 |
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## 升级指南
@@ -23,7 +23,6 @@ description: FastGPT V4.8.15 更新说明
- 更新 fastgpt-pro 商业版镜像 tag: v4.8.15
- Sandbox 镜像，可以不更新
## 运行升级脚本
从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 `{{rootkey}}` 替换成环境变量里的 `rootkey`；`{{host}}` 替换成**FastGPT 域名**:
@@ -36,7 +35,7 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv4815' \
会重置应用定时执行的字段，把 null 去掉，减少索引大小。
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从任意终端，发起 1 个 HTTP 请求。其中 `{{rootkey}}` 替换成环境变量里的 `rootkey`；`{{host}}` 替换成**FastGPT 域名**:
@@ -48,13 +47,12 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/init/refreshFreeUser'
重新计算一次免费版用户的时长，之前有版本升级时没有重新计算时间，导致会误发通知。
## 完整更新内容
1. 新增 - API 知识库, 见 [API 知识库介绍](/docs/introduction/guide/knowledge_base/api_dataset/)，外部文件库会被弃用。
2. 新增 - 工具箱页面，展示所有可用的系统资源。商业版后台可更便捷的配置系统插件和自定义分类。
3. 新增 - Markdown 中，HTML代码会被额外渲染，可以选择预览模式，会限制所有 script 脚本，仅做展示。
4. 新增 - 自定义系统级文件解析服务, 见 [接入 Marker PDF 文档解析](/docs/development/custom-models/marker/)
4. 新增 - 自定义系统级文件解析服务, 见 [接入 Marker PDF 文档解析](/docs/introduction/development/custom-models/marker/)
5. 新增 - 集合直接重新调整参数，无需删除再导入。
6. 新增 - 商业版后台支持配置侧边栏跳转链接。
7. 优化 - base64 图片截取判断。

48
document/content/docs/upgrading/4-8/4816.mdx
View File

@@ -13,37 +13,35 @@ description: FastGPT V4.8.16 更新说明
### 2. 更新配置文件
参考最新的[配置文件](/docs/development/configuration/)，更新 `config.json` 或 admin 中模型文件配置。给 LLMModel 和 VectorModel 增加 `provider` 字段，以便进行模型分类。例如：
参考最新的[配置文件](/docs/introduction/development/configuration/)，更新 `config.json` 或 admin 中模型文件配置。给 LLMModel 和 VectorModel 增加 `provider` 字段，以便进行模型分类。例如：
```json
{
"provider": "OpenAI", // 这是新增的
"model": "gpt-4o",
"name": "gpt-4o",
"maxContext": 125000,
"maxResponse": 4000,
"quoteMaxToken": 120000,
"maxTemperature": 1.2,
"charsPointsPrice": 0,
"censor": false,
"vision": true,
"datasetProcess": true,
"usedInClassify": true,
"usedInExtractFields": true,
"usedInToolCall": true,
"usedInQueryExtension": true,
"toolChoice": true,
"functionCall": false,
"customCQPrompt": "",
"customExtractPrompt": "",
"defaultSystemChatPrompt": "",
"defaultConfig": {},
"fieldMap": {}
"provider": "OpenAI", // 这是新增的
"model": "gpt-4o",
"name": "gpt-4o",
"maxContext": 125000,
"maxResponse": 4000,
"quoteMaxToken": 120000,
"maxTemperature": 1.2,
"charsPointsPrice": 0,
"censor": false,
"vision": true,
"datasetProcess": true,
"usedInClassify": true,
"usedInExtractFields": true,
"usedInToolCall": true,
"usedInQueryExtension": true,
"toolChoice": true,
"functionCall": false,
"customCQPrompt": "",
"customExtractPrompt": "",
"defaultSystemChatPrompt": "",
"defaultConfig": {},
"fieldMap": {}
}
```
## 完整更新内容
1. 新增 - SearXNG 搜索插件[点击查看教程](/docs/introduction/guide/plugins/searxng_plugin_guide/)

2
document/content/docs/upgrading/4-8/4820.mdx
View File

@@ -31,7 +31,7 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv4820' \
## 完整更新内容
1. 新增 - 可视化模型参数配置，取代原配置文件配置模型。预设超过 100 个模型配置。同时支持所有类型模型的一键测试。（预计下个版本会完全支持在页面上配置渠道）。[点击查看模型配置方案](/docs/development/modelconfig/intro/)
1. 新增 - 可视化模型参数配置，取代原配置文件配置模型。预设超过 100 个模型配置。同时支持所有类型模型的一键测试。（预计下个版本会完全支持在页面上配置渠道）。[点击查看模型配置方案](/docs/introduction/development/modelconfig/intro/)
2. 新增 - DeepSeek resoner 模型支持输出思考过程。
3. 新增 - 使用记录导出和仪表盘。
4. 新增 - markdown 语法扩展，支持音视频（代码块 audio 和 video）。

2
document/content/docs/upgrading/4-9/490.mdx
View File

@@ -160,7 +160,7 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv490' \
## 兼容 & 弃用
1. 弃用 - 之前私有化部署的自定义文件解析方案，请同步更新到最新的配置方案。[点击查看 PDF 增强解析配置](/docs/development/configuration/#使用-doc2x-解析-pdf-文件)
1. 弃用 - 之前私有化部署的自定义文件解析方案，请同步更新到最新的配置方案。[点击查看 PDF 增强解析配置](/docs/introduction/development/configuration/#使用-doc2x-解析-pdf-文件)
2. 弃用 - 弃用旧版本地文件上传 API：/api/core/dataset/collection/create/file（以前仅商业版可用的 API，该接口已放切换成：/api/core/dataset/collection/create/localFile）
3. 停止维护，即将弃用 - 外部文件库相关 API，可通过 API 文件库替代。
4. API更新 - 上传文件至知识库、创建连接集合、API 文件库、推送分块数据等带有 `trainingType` 字段的接口，`trainingType`字段未来仅支持`chunk`和`QA`两种模式。增强索引模式将设置单独字段：`autoIndexes`，目前仍有适配旧版`trainingType=auto`代码，但请尽快变更成新接口类型。具体可见：[知识库 OpenAPI 文档](/docs/introduction/development/openapi/dataset.md)

16
document/content/docs/use-cases/app-cases/submit_application_template.mdx
View File

@@ -3,7 +3,6 @@ title: 如何提交应用模板
description: 指南：如何向 FastGPT 提交应用模板
---
## 什么模板可以合并
目前合并进仓库的应用模板，会在「模板市场」中全部展示给用户。
@@ -18,7 +17,7 @@ description: 指南：如何向 FastGPT 提交应用模板
需要在 dev 环境下执行下面的操作。
> 可参照 [FastGPT｜快速开始本地开发](https://doc.fastgpt.in/docs/development/intro/)
> 可参照 [FastGPT｜快速开始本地开发](/docs/introduction/development/intro/)
1. ### 在 FastGPT 工作台中，创建一个应用
@@ -41,13 +40,14 @@ description: 指南：如何向 FastGPT 提交应用模板
"intro": "模板描述，会展示在模板市场的展示页",
"author": "填写你的名字",
"avatar": "模板头像，可以将图片文件放在同一个文件夹中，然后填写相应路径",
"tags": ["模板标签"], // writing(文本创作)，image-generation(图片生成)，web-search(联网搜索),
// roleplay(角色扮演), office-services(办公服务) 暂时分为 5 类，从中选择相应的标签
"type": "模板类别", // simple(简易应用), advanced(工作流), plugin(插件)
"workflow": { // 这个对象先不管，待会直接粘贴导出的工作流即可
"tags": ["模板标签"], // writing(文本创作)，image-generation(图片生成)，web-search(联网搜索),
// roleplay(角色扮演), office-services(办公服务) 暂时分为 5 类，从中选择相应的标签
"type": "模板类别", // simple(简易应用), advanced(工作流), plugin(插件)
"workflow": {
// 这个对象先不管，待会直接粘贴导出的工作流即可
"nodes": [],
"edges": [],
"chatConfig": {}

8
document/content/docs/use-cases/external-integration/official_account.mdx
View File

@@ -9,7 +9,7 @@ description: FastGPT 接入微信公众号教程
## 1. 在 FastGPT 新建发布渠道
在 FastGPT 中选择想要接入的应用，在 *发布渠道* 页面，新建一个接入微信公众号的发布渠道，填写好基础信息。
在 FastGPT 中选择想要接入的应用，在 _发布渠道_ 页面，新建一个接入微信公众号的发布渠道，填写好基础信息。
![图片](/imgs/offiaccount-1.png)
@@ -35,7 +35,7 @@ description: FastGPT 接入微信公众号教程
私有部署的用户可自行查阅自己的 IP 地址。
海外版用户（cloud.tryfastgpt.ai）可以填写下面的 IP 白名单：
海外版用户（cloud.fastgpt.io）可以填写下面的 IP 白名单：
```
35.240.227.100
@@ -109,10 +109,12 @@ description: FastGPT 接入微信公众号教程
![图片](/imgs/offiaccount-7.png)
2. 填入微信公众平台的 URL 处，然后提交保存
2. 填入微信公众平台的 URL 处，然后提交保存
![图片](/imgs/offiaccount-8.png)
## 6. 启用服务器配置（如已自动启用，请忽略）
![图片](/imgs/offiaccount-9.png)
## 7. 开始使用