Extraction schema (#398)

docSite/content/docs/development/configuration.md

@@ -23,7 +23,7 @@ weight: 520
   "SystemParams": {
     "vectorMaxProcess": 15, // 向量生成最大进程，结合数据库性能和 key 来设置
     "qaMaxProcess": 15,  // QA 生成最大进程，结合数据库性能和 key 来设置
-    "pgIvfflatProbe": 20  // pg vector 搜索探针。没有设置索引前可忽略，通常 50w 组以上才需要设置。
+    "pgHNSWEfSearch": 40  // pg vector 索引参数，越大精度高但速度慢
   },
   "ChatModels": [
     {

docSite/content/docs/development/intro.md

@@ -66,7 +66,7 @@ git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
 
 - `vectorMaxProcess`: 向量生成最大进程，根据数据库和 key 的并发数来决定，通常单个 120 号，2c4g 服务器设置 10~15。
 - `qaMaxProcess`: QA 生成最大进程
-- `pgIvfflatProbe`: PostgreSQL vector 搜索探针，没有添加 vector 索引时可忽略。
+- `pgHNSWEfSearch`: PostgreSQL vector 索引参数，越大搜索精度越高但是速度越慢，具体可看 pgvector 官方说明。
 
 ### 5. 运行
 

docSite/content/docs/installation/docker.md

@@ -72,7 +72,7 @@ brew install orbstack
 
 依次执行下面命令，创建 FastGPT 文件并拉取`docker-compose.yml`和`config.json`，执行完后目录下会有 2 个文件。
 
-非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载下面2个链接的文件。
+非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载下面2个链接的文件: [docker-compose.yml](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml),[config.json](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/projects/app/data/config.json)
 
 **注意: `docker-compose.yml` 配置文件中 Mongo 为 5.x，部分服务器不支持，需手动更改其镜像版本为 4.4.24**
 

docSite/content/docs/pricing.md

@@ -30,6 +30,10 @@ weight: 10
 | 星火2.0 - 对话         | 0.01                              |
 | chatglm_pro - 对话     | 0.01                              |
 | 通义千问 - 对话         | 0.01                              |
+| 问题分类         | 0.03                             |
+| 内容提取         | 0.03                             |
+| 下一步指引         | 0.015                              |
+
 {{< /table >}}
 
 {{% alert context="warning" %}}