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2024-06-12 15:17:21 +08:00
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@@ -1,37 +1,36 @@
// 已使用 json5 进行解析,会自动去掉注释,无需手动去除
{
"feConfigs": {
"lafEnv": "https://laf.dev"
"lafEnv": "https://laf.dev" // laf环境。 https://laf.run (杭州阿里云) ,或者私有化的laf环境。如果使用 Laf openapi 功能,需要最新版的 laf 。
},
"systemEnv": {
"openapiPrefix": "fastgpt",
"vectorMaxProcess": 15,
"qaMaxProcess": 15,
"pgHNSWEfSearch": 100,
"tokenWorkers": 20
"pgHNSWEfSearch": 100 // 向量搜索参数。越大搜索越精确但是速度越慢。设置为100有99%+精度。
},
"llmModels": [
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"name": "gpt-3.5-turbo",
"maxContext": 16000,
"avatar": "/imgs/model/openai.svg",
"maxResponse": 4000,
"quoteMaxToken": 13000,
"maxTemperature": 1.2,
"charsPointsPrice": 0,
"censor": false,
"vision": false,
"datasetProcess": true,
"usedInClassify": true,
"usedInExtractFields": true,
"usedInToolCall": true,
"usedInQueryExtension": true,
"toolChoice": true,
"functionCall": true,
"customCQPrompt": "",
"customExtractPrompt": "",
"defaultSystemChatPrompt": "",
"defaultConfig": {}
"model": "gpt-3.5-turbo", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
"name": "gpt-3.5-turbo", // 模型别名
"avatar": "/imgs/model/openai.svg", // 模型的logo
"maxContext": 16000, // 最大上下文
"maxResponse": 4000, // 最大回复
"quoteMaxToken": 13000, // 最大引用内容
"maxTemperature": 1.2, // 最大温度
"charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token商业版
"censor": false, // 是否开启敏感校验(商业版)
"vision": false, // 是否支持图片输入
"datasetProcess": true, // 是否设置为知识库处理模型QA务必保证至少有一个为true否则知识库会报错
"usedInClassify": true, // 是否用于问题分类务必保证至少有一个为true
"usedInExtractFields": true, // 是否用于内容提取务必保证至少有一个为true
"usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用务必保证至少有一个为true
"usedInQueryExtension": true, // 是否用于问题优化务必保证至少有一个为true
"toolChoice": true, // 是否支持工具选择分类内容提取工具调用会用到。目前只有gpt支持
"functionCall": false, // 是否支持函数调用(分类,内容提取,工具调用会用到。会优先使用 toolChoice如果为false则使用 functionCall如果仍为 false则使用提示词模式
"customCQPrompt": "", // 自定义文本分类提示词(不支持工具和函数调用的模型
"customExtractPrompt": "", // 自定义内容提取提示词
"defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
"defaultConfig": {} // 请求API时挟带一些默认配置比如 GLM4 的 top_p
},
{
"model": "gpt-4-0125-preview",
@@ -82,40 +81,16 @@
],
"vectorModels": [
{
"model": "text-embedding-3-large",
"name": "Embedding-3-large",
"avatar": "/imgs/model/openai.svg",
"charsPointsPrice": 0,
"defaultToken": 512,
"maxToken": 3000,
"weight": 100,
"dbConfig": {},
"queryConfig": {},
"defaultConfig": {
"dimensions": 1024
}
},
{
"model": "text-embedding-3-small",
"name": "Embedding-3-small",
"avatar": "/imgs/model/openai.svg",
"charsPointsPrice": 0,
"defaultToken": 512,
"maxToken": 3000,
"weight": 100,
"dbConfig": {},
"queryConfig": {}
},
{
"model": "text-embedding-ada-002",
"name": "text-embedding-ada-002",
"avatar": "/imgs/model/openai.svg",
"charsPointsPrice": 0,
"defaultToken": 512,
"maxToken": 3000,
"weight": 100,
"dbConfig": {},
"queryConfig": {}
"model": "text-embedding-ada-002", // 模型名与OneAPI对应
"name": "Embedding-2", // 模型展示名
"avatar": "/imgs/model/openai.svg", // logo
"charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token
"defaultToken": 700, // 默认文本分割时候的 token
"maxToken": 3000, // 最大 token
"weight": 100, // 优先训练权重
"defaultConfig": {}, // 自定义额外参数。例如,如果希望使用 embedding3-large 的话,可以传入 dimensions:1024来返回1024维度的向量。目前必须小于1536维度
"dbConfig": {}, // 存储时的额外参数(非对称向量模型时候需要用到)
"queryConfig": {} // 参训时的额外参数
}
],
"reRankModels": [],
@@ -125,36 +100,12 @@
"name": "OpenAI TTS1",
"charsPointsPrice": 0,
"voices": [
{
"label": "Alloy",
"value": "alloy",
"bufferId": "openai-Alloy"
},
{
"label": "Echo",
"value": "echo",
"bufferId": "openai-Echo"
},
{
"label": "Fable",
"value": "fable",
"bufferId": "openai-Fable"
},
{
"label": "Onyx",
"value": "onyx",
"bufferId": "openai-Onyx"
},
{
"label": "Nova",
"value": "nova",
"bufferId": "openai-Nova"
},
{
"label": "Shimmer",
"value": "shimmer",
"bufferId": "openai-Shimmer"
}
{ "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
{ "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
{ "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
{ "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
{ "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
{ "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
]
}
],