v4.6-4 (#473)

projects/app/src/global/core/api/datasetReq.d.ts

@@ -5,6 +5,7 @@ import type { SearchTestItemType } from '@/types/core/dataset';
 import { UploadChunkItemType } from '@fastgpt/global/core/dataset/type';
 import { DatasetCollectionSchemaType } from '@fastgpt/global/core/dataset/type';
 import { PermissionTypeEnum } from '@fastgpt/global/support/permission/constant';
+import type { LLMModelItemType } from '@fastgpt/global/core/ai/model.d';
 
 /* ===== dataset ===== */
 export type DatasetUpdateParams = {
@@ -14,6 +15,7 @@ export type DatasetUpdateParams = {
   name?: string;
   avatar?: string;
   permission?: `${PermissionTypeEnum}`;
+  agentModel?: LLMModelItemType;
 };
 
 export type SearchTestProps = {

projects/app/src/global/core/dataset/api.d.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ export type CreateDatasetParams = {
   tags: string;
   avatar: string;
   vectorModel?: string;
+  agentModel?: string;
   type: `${DatasetTypeEnum}`;
 };
 

projects/app/src/global/core/prompt/agent.ts

@@ -1,8 +1,8 @@
 export const Prompt_AgentQA = {
   prompt: `我会给你一段文本，{{theme}}，学习它们，并整理学习成果，要求为：
-1. 提出最多 25 个问题。
-2. 给出每个问题的答案。
-3. 答案要详细完整，答案可以包含普通文字、链接、代码、表格、公示、媒体链接等 markdown 元素。
+1. 提出问题并给出每个问题的答案。
+2. 每个答案都要详细完整，给出相关原文描述，答案可以包含普通文字、链接、代码、表格、公示、媒体链接等 markdown 元素。
+3. 最多提出 30 个问题。
 4. 按格式返回多个问题和答案:
 
 Q1: 问题。