Update zh-Hant Traditional Chinese i18n translation (#4507)

packages/web/i18n/zh-Hant/workflow.json

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   "application_call": "應用程式呼叫",
   "assigned_reply": "指定回覆",
   "auth_tmb_id": "使用者鑑權",
-  "auth_tmb_id_tip": "開啟後，對外發布應用程式時，也會根據使用者是否有該知識庫權限進行知識庫過濾。\n\n若未開啟，則直接按配置的知識庫進行檢索，不進行權限過濾。",
+  "auth_tmb_id_tip": "開啟後，對外發布應用程式時，也會根據使用者是否有該知識庫權限進行知識庫過濾。\n\n若未開啟，則直接按設定的知識庫進行檢索，不進行權限過濾。",
   "can_not_loop": "這個節點不能迴圈。",
   "choose_another_application_to_call": "選擇另一個應用程式來呼叫",
   "classification_result": "分類結果",
   "code.Reset template": "重設範本",
   "code.Reset template confirm": "確定要重設程式碼範本嗎？這將會把所有輸入和輸出重設為範本值。請儲存您目前的程式碼。",
-  "code.Switch language confirm": "切換語言將重置代碼，是否繼續？",
+  "code.Switch language confirm": "切換語言將重設代碼，是否繼續？",
   "code_execution": "程式碼執行",
   "collection_metadata_filter": "資料集詮釋資料篩選器",
   "complete_extraction_result": "完整擷取結果",
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   "execution_error": "執行錯誤",
   "extraction_requirements_description": "擷取需求描述",
   "extraction_requirements_description_detail": "提供 AI 相對應的背景知識或需求描述，引導 AI 更好地完成任務。\\n這個輸入框可以使用全域變數。",
-  "extraction_requirements_placeholder": "例如: 1. 目前時間為: {{cTime}}。\n你是實驗室預約助手，你的任務是幫助使用者預約實驗室，從文字中取得對應的預約資訊。\n\n2. 你是Google搜尋助手，需要從文字中提取出合適的搜尋字詞。",
+  "extraction_requirements_placeholder": "例如：1. 目前時間為：{{cTime}}。\n你是實驗室預約助手，你的任務是幫助使用者預約實驗室，從文字中取得對應的預約資訊。\n\n2. 你是 Google 搜尋助手，需要從文字中提取出合適的搜尋字詞。",
   "feedback_text": "回饋文字",
   "field_description": "欄位描述",
   "field_description_placeholder": "描述這個輸入欄位的功能，如果是工具呼叫參數，這個描述會影響模型產生的品質",
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   "intro_http_request": "可以傳送 HTTP 請求，執行更複雜的操作（網路搜尋、資料庫查詢等等）",
   "intro_knowledge_base_search_merge": "可以合併多個知識庫搜尋結果並輸出。使用 RRF 合併方法進行最終排序輸出。",
   "intro_laf_function_call": "可以呼叫 Laf 帳號下的雲端函式。",
-  "intro_loop": "輸入一個數組，遍歷數組並將每個數組元素作為輸入元素，執行工作流程。",
+  "intro_loop": "輸入一個陣列，遍歷陣列並將每個陣列元素作為輸入元素，執行工作流程。",
   "intro_plugin_input": "可以設定外掛程式需要的輸入，並利用這些輸入來執行外掛程式",
   "intro_question_classification": "根據使用者的歷史紀錄和目前問題判斷這次提問的類型。可以新增多個問題類型，以下是一個範例：\n類型 1：打招呼\n類型 2：關於產品「使用方式」的問題\n類型 3：關於產品「購買」的問題\n類型 4：其他問題",
   "intro_question_optimization": "使用問題最佳化功能，可以提升知識庫連續對話時的搜尋精準度。使用這個功能後，會先利用 AI 根據脈絡建構一個或多個新的檢索詞彙，這些詞彙更有利於知識庫搜尋。這個模組已內建於知識庫搜尋模組中，如果您只進行一次知識庫搜尋，可以直接使用知識庫內建的自動完成功能。",
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   "question_classification": "問題分類",
   "question_optimization": "問題最佳化",
   "quote_content_placeholder": "可以自訂引用內容的結構，以便更好地適應不同場景。可以使用一些變數來設定範本\n{{q}} - 主要內容\n{{a}} - 輔助資料\n{{source}} - 來源名稱\n{{sourceId}} - 來源 ID\n{{index}} - 第 n 個引用",
-  "quote_content_tip": "可以自訂引用內容的結構，以更好的適合不同場景。\n可以使用一些變數來進行模板配置\n\n{{id}} - 引用資料唯一id\n\n{{q}} - 主要內容\n\n{{a}} - 輔助數據\n\n{{source}} - 來源名\n\n{{sourceId}} - 來源ID\n\n{{index}} - 第 n 個引用\n\n他們都是可選的，下面是預設值：\n\n{{default}}",
+  "quote_content_tip": "可以自訂引用內容的結構，以更好的適合不同場景。\n可以使用一些變數來進行範本設定\n\n{{id}} - 引用資料唯一 id\n\n{{q}} - 主要內容\n\n{{a}} - 輔助資料\n\n{{source}} - 來源名\n\n{{sourceId}} - 來源 ID\n\n{{index}} - 第 n 個引用\n\n他們都是可選的，下面是預設值：\n\n{{default}}",
   "quote_num": "引用數量",
   "quote_prompt_tip": "可以使用 {{quote}} 來插入引用內容範本，使用 {{question}} 來插入問題（Role=user）。\n以下是預設值：\n{{default}}",
   "quote_role_system_tip": "請注意從「引用範本提示詞」中移除 {{question}} 變數",
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   "select_another_application_to_call": "可以選擇另一個應用程式來呼叫",
   "special_array_format": "特殊陣列格式，搜尋結果為空時，回傳空陣列。",
   "start_with": "開頭為",
-  "support_code_language": "支持import列表：pandas，numpy",
+  "support_code_language": "支援 import 列表：pandas，numpy",
   "target_fields_description": "由「描述」和「鍵值」組成一個目標欄位，可以擷取多個目標欄位",
   "template.ai_chat": "AI 對話",
   "template.ai_chat_intro": "AI 大型語言模型對話",