perf: doc (#4005)

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@@ -22,6 +22,7 @@ PDF 是一个相对复杂的文件格式，在 FastGPT 内置的 pdf 解析器
 参考文档 [Marker 安装教程](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/plugins/model/pdf-marker)，安装 Marker 模型。封装的 API 已经适配了 FastGPT 自定义解析服务。
 
 这里介绍快速 Docker 安装的方法：
+
 ```dockerfile
 docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
 docker run --gpus all -itd -p 7231:7232 --name model_pdf_v2 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.2
@@ -79,10 +80,24 @@ docker run --gpus all -itd -p 7231:7232 --name model_pdf_v2 -e PROCESSES_PER_GPU
 上图是分块后的结果，下图是 pdf 原文。整体图片、公式、表格都可以提取出来，效果还是杠杠的。
 
 不过要注意的是，[Marker](https://github.com/VikParuchuri/marker) 的协议是`GPL-3.0 license`，请在遵守协议的前提下使用。
+
 ## 旧版 Marker 使用方法
-如需使用旧版Marker可以使用以下命令：
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+FastGPT V4.9.0 版本之前，可以用以下方式，试用 Marker 解析服务。
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+安装和运行 Marker 服务：
+
 ```dockerfile
 docker pull crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
 docker run --gpus all -itd -p 7231:7231 --name model_pdf_v1 -e PROCESSES_PER_GPU="2" crpi-h3snc261q1dosroc.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/marker11/marker_images:v0.1
 ```
-并将 FastGPT 文件配置中的url改为 "http://xxxx.com/v1/parse/file"
+
+并修改 FastGPT 环境变量：
+
+```
+CUSTOM_READ_FILE_URL=http://xxxx.com/v1/parse/file
+CUSTOM_READ_FILE_EXTENSION=pdf
+```
+
+* CUSTOM_READ_FILE_URL - 自定义解析服务的地址, host改成解析服务的访问地址，path 不能变动。
+* CUSTOM_READ_FILE_EXTENSION - 支持的文件后缀，多个文件类型，可用逗号隔开。