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docSite/content/docs/installation/reference/models.md

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+title: "多模型支持"
+description: "如何接入除了 GPT 以外的其他大模型"
+icon: "model_training"
+draft: false
+toc: true
+weight: 752
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+默认情况下，FastGPT 只配置了 GPT 的 3 个模型，如果你需要接入其他模型，需要进行一些额外配置。
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+## 部署 one-api
+
+首先你需要部署一个 [one-api](/docs/installation/one-api/)，并添加对应的【渠道】
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+![](/imgs/chatmodels1.png)
+
+## 添加 FastGPT 配置
+
+可以在 `/client/src/data/config.json` 里找到配置文件（本地开发需要复制成 config.local.json），配置文件中有一项是对话模型配置：
+
+```json
+"ChatModels": [
+    {
+      "model": "gpt-3.5-turbo", // 这里的模型需要对应 OneAPI 的模型
+      "name": "FastAI-4k", // 对外展示的名称
+      "contextMaxToken": 4000, // 最大长下文 token，无论什么模型都按 GPT35 的计算。GPT 外的模型需要自行大致计算下这个值。可以调用官方接口去比对 Token 的倍率，然后在这里粗略计算。
+      // 例如：文心一言的中英文 token 基本是 1:1，而 GPT 的中文 Token 是 2:1，如果文心一言官方最大 Token 是 4000，那么这里就可以填 8000，保险点就填 7000.
+      "quoteMaxToken": 2000, // 引用知识库的最大 Token
+      "maxTemperature": 1.2, // 最大温度
+      "price": 1.5, // 1个token 价格 => 1.5 / 100000 * 1000 = 0.015元/1k token
+      "defaultSystem": "" // 默认的系统提示词
+    },
+    {
+      "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
+      "name": "FastAI-16k",
+      "contextMaxToken": 16000,
+      "quoteMaxToken": 8000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "price": 3,
+      "defaultSystem": ""
+    },
+    {
+      "model": "gpt-4",
+      "name": "FastAI-Plus",
+      "contextMaxToken": 8000,
+      "quoteMaxToken": 4000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "price": 45,
+      "defaultSystem": ""
+    }
+],
+```
+
+### 添加新模型
+
+以添加文心一言为例:
+
+```json
+"ChatModels": [
+...
+{
+  "model": "ERNIE-Bot",
+  "name": "文心一言",
+  "contextMaxToken": 4000,
+  "quoteMaxToken": 2000,
+  "maxTemperature": 1,
+  "price": 1.2
+}
+...
+]
+```
+
+添加完后，重启应用即可在选择文心一言模型进行对话。