4.6.7-alpha commit (#743)

Co-authored-by: Archer <545436317@qq.com>
Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>

docSite/content/docs/commercial/intro.md

@@ -44,15 +44,19 @@ FastGPT 商业版软件根据不同的部署方式，分为 3 类收费模式。
 **特有服务**
 
 {{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
-| 部署方式 | 特有服务 | 上线时长 | 价格 |
+| 部署方式 | 特有服务 | 上线时长 | 标品价格 |
 | ---- | ---- | ---- | ---- |
 | Sealos全托管 |  1. 有效期内免费升级。<br>2. 免运维服务&数据库。 |  半天  | 3000元起/月（3个月起）<br>或<br>30000元起/年  |
 | 自有服务器-单机版 |  1. 6个版本的升级服务。 | 14天内 |  60000元/套（不限时长） | 
-| 自有服务器-Sealos版 | 1. 6个版本的升级服务。 | 14天内 | 150000元/套（不限时长）|
+| 自有服务器-高可用版 | 1. 6个版本的升级服务。 | 14天内 | 150000元/套（不限时长）|
 {{< /table >}}
 
 {{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
-6个版本的升级服务不是指只能用 6 个版本，而是指依赖 FastGPT 团队提供的升级服务。大部分时候，建议自行升级，也不麻烦。
+- 6个版本的升级服务不是指只能用 6 个版本，而是指依赖 FastGPT 团队提供的升级服务。大部分时候，建议自行升级，也不麻烦。
+- 全托管版本适合技术人员紧缺的团队，仅需关注业务推动，无需关心服务是否正常运行。
+- 单机版和高可用版可以完全部署在自己服务器中。
+- 单机版适合中小团队对内提供服务，需要自己维护数据库备份等。
+- 高可用版适合对外提供在线服务，包含可视化监控、多副本、负载均衡、数据库自动备份等生产环境的基础设施。
 {{% /alert %}}
 
 

docSite/content/docs/development/configuration.md

@@ -277,7 +277,7 @@ weight: 708
       "maxContext": 1600,
       "maxResponse": 4000,
       "inputPrice": 0,
-      "outputPrice": 0,
+      "outputPrice": 0
     }
   ],
   "vectorModels": [ // 向量模型

docSite/content/docs/development/qa.md

@@ -25,7 +25,7 @@ OneAPI 账号的余额不足，默认 root 用户只有 200 刀，可以手动
 
 ### xxx渠道找不到
 
-OneAPI 中没有配置该模型渠道。
+OneAPI 中没有配置该模型渠道。或者是修改了配置文件中一部分的模型，但没有全部修改。
 
 ### 页面中可以正常回复，API 报错
 
@@ -35,6 +35,15 @@ OneAPI 中没有配置该模型渠道。
 
 OneAPI 的 API Key 配置错误，需要修改`OPENAI_API_KEY`环境变量，并重启容器（先 stop 然后 rm 掉，最后再 up -d 运行一次）。可以`exec`进入容器，`env`查看环境变量是否生效。
 
+### 其他模型没法进行问题分类/内容提取
+
+需要给其他模型配置`toolChoice=false`，就会默认走提示词模式。目前内置提示词仅针对了商业模型API进行测试，国内外的商业模型基本都可用。
+   
+### 页面崩溃
+
+1. 关闭翻译
+2. 检查配置文件是否正常加载，如果没有正常加载会导致缺失系统信息，在某些操作下会导致空指针。
+
 ## Docker 部署常见问题
 
 ### 如何更新？

docSite/content/docs/development/upgrading/467.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: 'V4.6.7（需要初始化）'
+description: 'FastGPT V4.6.7'
+icon: 'upgrade'
+draft: false
+toc: true
+weight: 829
+---
+
+## 1。执行初始化 API
+
+发起 1 个 HTTP 请求 ({{rootkey}} 替换成环境变量里的 `rootkey`，{{host}} 替换成自己域名)
+
+1. https://xxxxx/api/admin/initv464
+
+```bash
+curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv467' \
+--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
+--header 'Content-Type: application/json'
+```
+
+初始化说明：
+1. 将 images 重新关联到数据集（不初始化也问题不大，就是可能会留下永久脏数据）
+
+
+## V4.6.7 更新说明
+
+1. 修改了知识库UI及新的导入交互方式。
+2. 优化知识库和对话的数据索引。
+3. 知识库 openAPI，支持通过 API 操作知识库。（文档待补充）
+4. 新增 - 输入框变量提示。输入 { 号后将会获得可用变量提示。根据社区针对高级编排的反馈，我们计划于 2 月份的版本中，优化变量内容，支持模块的局部变量以及更多全局变量写入。
+5. 修复 - API 对话时，chatId 冲突问题。
+6. 修复 - Iframe 嵌入网页可能导致的 window.onLoad 冲突。

docSite/content/docs/use-cases/datasetEngine.md

@@ -25,7 +25,9 @@ FastGPT 采用了 RAG 中的 Embedding 方案构建知识库，要使用好 Fast
 
 FastGPT 采用了 `PostgresSQL` 的 `PG Vector` 插件作为向量检索器，索引为`HNSW`。且`PostgresSQL`仅用于向量检索，`MongoDB`用于其他数据的存取。
 
-在`PostgresSQL`的表中，设置一个 `index` 字段用于存储向量，以及一个`data_id`用于在`MongoDB`中寻找对应的映射值。多个`index`可以对应一组`data_id`，也就是说，一组向量可以对应多组数据。在进行检索时，相同数据会进行合并。
+在`MongoDB`的`dataset.datas`表中，会存储向量原数据的信息，同时有一个`indexes`字段，会记录其对应的向量ID，这是一个数组，也就是说，一组向量可以对应多组数据。
+
+在`PostgresSQL`的表中，设置一个 `index` 字段用于存储向量。在检索时，会先召回向量，再根据向量的ID，去`MongoDB`中寻找原数据内容，如果对应了同一组原数据，则进行合并，向量得分取最高得分。
 
 ![](/imgs/datasetSetting1.png)