mirror of
https://github.com/labring/FastGPT.git
synced 2025-07-23 21:13:50 +00:00
私有化模型对接oneapi教程+镜像更新 (#237)
* chatglm2-m3e对接教程 * chatglm2docker部署+对接Oneapi * Update m3e.md
This commit is contained in:
@@ -66,6 +66,59 @@ CHAT_API_KEY=sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk # 这里是你在代码中配
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这样就成功接入 ChatGLM2-6B 了。
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## 注意
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## docker 部署
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## 部署镜像
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镜像名: `stawky/chatglm2:latest`
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国内镜像名: `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/chatglm2:latest`
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端口号: 6006
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镜像默认sk-key: `sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk`
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## 接入 OneAPI
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为chatglm2添加一个渠道,参数如下:
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这里我填入chatglm2作为语言模型
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## 测试
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curl 例子:
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```bash
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curl --location --request POST 'https://domain/v1/chat/completions' \
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--header 'Authorization: Bearer sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk' \
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--header 'Content-Type: application/json' \
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--data-raw '{
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"model": "chatglm2",
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"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
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}'
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```
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Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 OneAPI 填写的自定义模型。
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## 接入 FastGPT
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修改 config.json 配置文件,在 VectorModels 中加入 chatglm2和M3E 模型:
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```json
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"ChatModels": [
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//已有模型
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{
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"model": "chatglm2",
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"name": "chatglm2",
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"contextMaxToken": 8000,
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"quoteMaxToken": 4000,
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"maxTemperature": 1.2,
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"price": 0,
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"defaultSystem": ""
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}
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],
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```
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## 测试使用
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chatglm2 模型的使用方法如下:
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模型选择chatglm2即可
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1. docker 部署时,给的推荐配置是组网模型,无法连接到本地的网络,以为这无法请求 0.0.0.0:6006。可以使用 host 模式,或者将模型发布到服务器上,并通过 oneapi 引入该模型。
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