docs: team&roles&permissions and intro (#4550)
* docs: add team roles permissions * docs: intro rewrite
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@@ -5,4 +5,207 @@ icon: "group"
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draft: false
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toc: true
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weight: 450
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# 团队 & 成员组 & 权限
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## 权限系统简介
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FastGPT
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权限系统融合了基于**属性**和基于**角色**的权限管理范式,为团队协作提供精细化的权限控制方案。通过**成员、部门和群组**三种管理模式,您可以灵活配置对团队、应用和知识库等资源的访问权限。
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## 团队
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每位用户可以同时归属于多个团队,系统默认为每位用户创建一个初始团队。目前暂不支持用户手动创建额外团队。
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## 权限管理
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FastGPT 提供三种权限管理维度:
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**成员权限**:最高优先级,直接赋予个人的权限
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**部门与群组权限**:采用权限并集原则,优先级低于成员权限
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权限判定遵循以下逻辑:
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首先检查用户的个人成员权限
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其次检查用户所属部门和群组的权限(取并集)
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最终权限为上述结果的组合
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鉴权逻辑如下:
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### 资源权限
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对于不同的**资源**,有不同的权限。
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||||
这里说的资源,是指应用、知识库、团队等等概念。
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下表为不同资源,可以进行管理的权限。
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<table>
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<thead>
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||||
<tr>
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||||
<th>资源</th>
|
||||
<th>可管理权限</th>
|
||||
<th>说明</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
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||||
<tr>
|
||||
<td rowspan="4">团队</td>
|
||||
<td>创建应用</td>
|
||||
<td>创建,删除等基础操作</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>创建知识库</td>
|
||||
<td>创建,删除等基础操作</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>创建团队 APIKey</td>
|
||||
<td>创建,删除等基础操作</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>管理成员</td>
|
||||
<td>邀请、移除用户,创建群组等</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td rowspan="3">应用</td>
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||||
<td>可使用</td>
|
||||
<td>允许进行对话交互</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
|
||||
<td>可编辑</td>
|
||||
<td>修改基本信息,进行流程编排等</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>可管理</td>
|
||||
<td>添加或删除协作者</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td rowspan="3">知识库</td>
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||||
<td>可使用</td>
|
||||
<td>可以在应用中调用该知识库</td>
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||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>可编辑</td>
|
||||
<td>修改知识库的内容</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>可管理</td>
|
||||
<td>添加或删除协作者</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
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||||
### 协作者
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||||
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||||
必须先添加**协作者**,才能对其进行权限管理:
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||||
管理团队权限时,需先选择成员/组织/群组,再进行权限配置。
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||||
对于应用和知识库等资源,可直接修改成员权限。
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||||
团队权限在专门的权限页面进行设置
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## 特殊权限说明
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### 管理员权限
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管理员主要负责管理资源的协作关系,但有以下限制:
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- 不能修改或移除自身权限
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- 不能修改或移除其他管理员权限
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||||
-不能将管理员权限赋予其他协作者
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### Owner 权限
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||||
每个资源都有唯一的 Owner,拥有该资源的最高权限。Owner
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可以转移所有权,但转移后原 Owner 将失去对资源的权限。
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### Root 权限
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||||
Root
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||||
作为系统唯一的超级管理员账号,对所有团队的所有资源拥有完全访问和管理权限。
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## 使用技巧
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### 1. 设置团队默认权限
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利用\"全员群组\"可快速为整个团队设置基础权限。例如,为应用设置全员可访问权限。
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**注意**:个人成员权限会覆盖全员组权限。例如,应用 A
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设置了全员编辑权限,而用户 M 被单独设置为使用权限,则用户 M
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只能使用而无法编辑该应用。
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### 2. 批量权限管理
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通过创建群组或组织,可以高效管理多用户的权限配置。先将用户添加到群组,再对群组整体授权。
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### 开发者参考
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> 以下内容面向开发者,如不涉及二次开发可跳过。
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#### 权限设计原理
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||||
FastGPT 权限系统参考 Linux 权限设计,采用二进制方式存储权限位。权限位为
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1 表示拥有该权限,为 0 表示无权限。Owner 权限特殊标记为全 1。
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#### 权限表
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||||
权限信息存储在 MongoDB 的 resource_permissions 集合中,其主要字段包括:
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- teamId: 团队标识
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- tmbId/groupId/orgId: 权限主体(三选一)
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- resourceType: 资源类型(team/app/dataset)
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||||
- permission: 权限值(数字)
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||||
- resourceId: 资源ID(团队资源为null)
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||||
系统通过这一数据结构实现了灵活而精确的权限控制。
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||||
对于这个表的 Schema 定义在 packages/service/support/permission/schema.ts
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||||
文件中。定义如下:
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||||
```typescript
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||||
export const ResourcePermissionSchema = new Schema({
|
||||
teamId: {
|
||||
type: Schema.Types.ObjectId,
|
||||
ref: TeamCollectionName
|
||||
},
|
||||
tmbId: {
|
||||
type: Schema.Types.ObjectId,
|
||||
ref: TeamMemberCollectionName
|
||||
},
|
||||
groupId: {
|
||||
type: Schema.Types.ObjectId,
|
||||
ref: MemberGroupCollectionName
|
||||
},
|
||||
orgId: {
|
||||
type: Schema.Types.ObjectId,
|
||||
ref: OrgCollectionName
|
||||
},
|
||||
resourceType: {
|
||||
type: String,
|
||||
enum: Object.values(PerResourceTypeEnum),
|
||||
required: true
|
||||
},
|
||||
permission: {
|
||||
type: Number,
|
||||
required: true
|
||||
},
|
||||
// Resrouce ID: App or DataSet or any other resource type.
|
||||
// It is null if the resourceType is team.
|
||||
resourceId: {
|
||||
type: Schema.Types.ObjectId
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
```
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@@ -7,76 +7,64 @@ toc: true
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weight: -10
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FastGPT 是一个AI Agent 构建平台,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的应用场景!
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FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,将智能对话与可视化编排完美结合,让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员,都能轻松打造专属的 AI 应用。
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{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
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FastGPT 在线使用:[https://tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai)
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快速开始体验
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- 海外版:[https://tryfastgpt.ai](https://tryfastgpt.ai)
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- 国内版:[https://fastgpt.cn](https://fastgpt.cn)
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{{% /alert %}}
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## FastGPT 能力
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# FastGPT 的优势
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## 1. 简单灵活,像搭积木一样简单 🧱
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像搭乐高一样简单有趣,FastGPT 提供丰富的功能模块,通过简单拖拽就能搭建出个性化的 AI 应用,零代码也能实现复杂的业务流程。
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## 2. 让数据更智能 🧠
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FastGPT 提供完整的数据智能化解决方案,从数据导入、预处理到知识匹配,再到智能问答,全流程自动化。配合可视化的工作流设计,轻松打造专业级 AI 应用。
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## 3. 开源开放,易于集成 🔗
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FastGPT 基于 Apache 2.0 协议开源,支持二次开发。通过标准 API 即可快速接入,无需修改源码。支持 ChatGPT、Claude、DeepSeek 和文心一言等主流模型,持续迭代优化,始终保持产品活力。
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### 1. 专属 AI 客服
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通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题。
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# FastGPT 能做什么
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## 1. 全能知识库
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可轻松导入各式各样的文档及数据,能自动对其开展知识结构化处理工作。同时,具备支持多轮上下文理解的智能问答功能,还可为用户带来持续优化的知识库管理体验。
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## 2. 可视化工作流
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FastGPT直观的拖拽式界面设计,可零代码搭建复杂业务流程。还拥有丰富的功能节点组件,能应对多种业务需求,有着灵活的流程编排能力,按需定制业务流程。
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### 2. 简单易用的可视化界面
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## 3. 数据智能解析
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FastGPT知识库系统对导入数据的处理极为灵活,可以智能处理PDF文档的复杂结构,保留图片、表格和LaTeX公式,自动识别扫描文件,并将内容结构化为清晰的Markdown格式。同时支持图片自动标注和索引,让视觉内容可被理解和检索,确保知识在AI问答中能被完整、准确地呈现和应用。
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FastGPT 采用直观的可视化界面设计,为各种应用场景提供了丰富实用的功能。通过简洁易懂的操作步骤,可以轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。
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### 3. 自动数据预处理
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提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割,节省手动训练时间,提升效能。
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### 4. 工作流编排
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## 4. 工作流编排
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基于 Flow 模块的工作流编排,可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。
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### 5. 强大的 API 集成
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## 5. 强大的 API 集成
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FastGPT 完全对齐 OpenAI 官方接口,支持一键接入企业微信、公众号、飞书、钉钉等平台,让 AI 能力轻松融入您的业务场景。
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FastGPT 对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口,可以直接接入现有的 GPT 应用,也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台。
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## FastGPT 特点
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# 核心特性
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1. **项目开源**
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- 开箱即用的知识库系统
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- 可视化的低代码工作流编排
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- 支持主流大模型
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- 简单易用的 API 接口
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- 灵活的数据处理能力
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FastGPT 遵循**附加条件 Apache License 2.0 开源协议**,你可以 [Fork](https://github.com/labring/FastGPT/fork) 之后进行二次开发和发布。FastGPT 社区版将保留核心功能,商业版仅在社区版基础上使用 API 的形式进行扩展,不影响学习使用。
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2. **独特的 QA 结构**
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针对客服问答场景设计的 QA 结构,提高在大量数据场景中的问答准确性。
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3. **可视化工作流**
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通过 Flow 模块展示了从问题输入到模型输出的完整流程,便于调试和设计复杂流程。
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4. **无限扩展**
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基于 API 进行扩展,无需修改 FastGPT 源码,也可快速接入现有的程序中。
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5. **便于调试**
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提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。
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6. **支持多种模型**
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支持 GPT、Claude、文心一言等多种 LLM 模型,未来也将支持自定义的向量模型。
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## 知识库核心流程图
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# 知识库核心流程图
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