4.7-alpha2 (#1027)

* feat: stop toolCall and rename some field. (#46) * perf: node delete tip;pay tip * fix: toolCall cannot save child answer * feat: stop tool * fix: team modal * fix feckbackMoal auth bug (#47) * 简单的支持提示词运行tool。优化workflow模板 (#49) * remove templates * fix: request body undefined * feat: prompt tool run * feat: workflow tamplates modal * perf: plugin start * 4.7 (#50) * fix docker-compose download url (#994) original code is a bad url with '404 NOT FOUND' return. fix docker-compose download url, add 'v' before docker-compose version * Update ai_settings.md (#1000) * Update configuration.md * Update configuration.md * Fix history in classifyQuestion and extract modules (#1012) * Fix history in classifyQuestion and extract modules * Add chatValue2RuntimePrompt import and update text formatting * flow controller to packages * fix: rerank select * modal ui * perf: modal code path * point not sufficient * feat: http url support variable * fix http key * perf: prompt * perf: ai setting modal * simple edit ui --------- Co-authored-by: entorick <entorick11@qq.com> Co-authored-by: liujianglc <liujianglc@163.com> Co-authored-by: Fengrui Liu <liufengrui.work@bytedance.com> * fix team share redirect to login (#51) * feat: support openapi import plugins (#48) * feat: support openapi import plugins * feat: import from url * fix: add body params parse * fix build * fix * fix * fix * tool box ui (#52) * fix: training queue * feat: simple edit tool select * perf: simple edit dataset prompt * fix: chatbox tool ux * feat: quote prompt module * perf: plugin tools sign * perf: model avatar * tool selector ui * feat: max histories * perf: http plugin import (#53) * perf: plugin http import * chatBox ui * perf: name * fix: Node template card (#54) * fix: ts * setting modal * package * package * feat: add plugins search (#57) * feat: add plugins search * perf: change http plugin header input * Yjl (#56) * perf: prompt tool call * perf: chat box ux * doc * doc * price tip * perf: tool selector * ui' * fix: vector queue * fix: empty tool and empty response * fix: empty msg * perf: pg index * perf: ui tip * doc * tool tip --------- Co-authored-by: yst <77910600+yu-and-liu@users.noreply.github.com> Co-authored-by: entorick <entorick11@qq.com> Co-authored-by: liujianglc <liujianglc@163.com> Co-authored-by: Fengrui Liu <liufengrui.work@bytedance.com> Co-authored-by: heheer <71265218+newfish-cmyk@users.noreply.github.com>
2025-07-23 21:13:50 +00:00 · 2024-03-21 13:32:31 +08:00
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--- a/packages/global/core/ai/model.d.ts
+++ b/packages/global/core/ai/model.d.ts
@@ -1,6 +1,7 @@
 export type LLMModelItemType = {
  model: string;
  name: string;
+  avatar?: string;
  maxContext: number;
  maxResponse: number;
  quoteMaxToken: number;
@@ -31,6 +32,7 @@ export type LLMModelItemType = {
 export type VectorModelItemType = {
  model: string;
  name: string;
+  avatar?: string;
  defaultToken: number;
  charsPointsPrice: number;
  maxToken: number;
--- a/packages/global/core/ai/prompt/AIChat.ts
+++ b/packages/global/core/ai/prompt/AIChat.ts
@@ -0,0 +1,116 @@
+import { PromptTemplateItem } from '../type.d';
+
+export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
+  {
+    title: '标准模板',
+    desc: '标准提示词，用于结构不固定的知识库。',
+    value: `{{q}}
+{{a}}`
+  },
+  {
+    title: '问答模板',
+    desc: '适合 QA 问答结构的知识库，可以让AI较为严格的按预设内容回答',
+    value: `<Question>
+{{q}}
+</Question>
+<Answer>
+{{a}}
+</Answer>`
+  },
+  {
+    title: '标准严格模板',
+    desc: '在标准模板基础上，对模型的回答做更严格的要求。',
+    value: `{{q}}
+{{a}}`
+  },
+  {
+    title: '严格问答模板',
+    desc: '在问答模板基础上，对模型的回答做更严格的要求。',
+    value: `<Question>
+{{q}}
+</Question>
+<Answer>
+{{a}}
+</Answer>`
+  }
+];
+
+export const Prompt_QuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
+  {
+    title: '标准模板',
+    desc: '',
+    value: `使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:
+
+<Data>
+{{quote}}
+</Data>
+
+回答要求：
+- 如果你不清楚答案，你需要澄清。
+- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。
+
+问题:"""{{question}}"""`
+  },
+  {
+    title: '问答模板',
+    desc: '',
+    value: `使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
+
+<QA>
+{{quote}}
+</QA>
+
+回答要求：
+- 选择其中一个或多个问答对进行回答。
+- 回答的内容应尽可能与 <答案></答案> 中的内容一致。
+- 如果没有相关的问答对，你需要澄清。
+- 避免提及你是从 QA 获取的知识，只需要回复答案。
+
+问题:"""{{question}}"""`
+  },
+  {
+    title: '标准严格模板',
+    desc: '',
+    value: `忘记你已有的知识，仅使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:
+
+<Data>
+{{quote}}
+</Data>
+
+思考流程：
+1. 判断问题是否与 <Data></Data> 标记中的内容有关。
+2. 如果有关，你按下面的要求回答。
+3. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。
+
+回答要求：
+- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。
+- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。
+- 使用 Markdown 语法优化回答格式。
+- 使用与问题相同的语言回答。
+
+问题:"""{{question}}"""`
+  },
+  {
+    title: '严格问答模板',
+    desc: '',
+    value: `忘记你已有的知识，仅使用 <QA></QA> 标记中的问答对进行回答。
+
+<QA>
+{{quote}}
+</QA>}
+
+思考流程：
+1. 判断问题是否与 <QA></QA> 标记中的内容有关。
+2. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。
+3. 判断是否有相近或相同的问题。
+4. 如果有相同的问题，直接输出对应答案。
+5. 如果只有相近的问题，请把相近的问题和答案一起输出。
+
+最后，避免提及你是从 QA 获取的知识，只需要回复答案。
+
+问题:"""{{question}}"""`
+  }
+];
--- a/packages/global/core/ai/prompt/agent.ts
+++ b/packages/global/core/ai/prompt/agent.ts
@@ -0,0 +1,60 @@
+export const Prompt_AgentQA = {
+  description: `<Context></Context> 标记中是一段文本，学习和分析它，并整理学习成果：
+- 提出问题并给出每个问题的答案。
+- 答案需详细完整，尽可能保留原文描述。
+- 答案可以包含普通文字、链接、代码、表格、公示、媒体链接等 Markdown 元素。
+- 最多提出 30 个问题。
+`,
+  fixedText: `请按以下格式整理学习成果:
+<Context>
+文本
+</Context>
+Q1: 问题。
+A1: 答案。
+Q2:
+A2:
+
+------
+
+我们开始吧!
+
+<Context>
+{{text}}
+<Context/>
+`
+};
+
+export const Prompt_ExtractJson = `你可以从 <对话记录></对话记录> 中提取指定 JSON 信息，你仅需返回 JSON 字符串，无需回答问题。
+<提取要求>
+{{description}}
+</提取要求>
+
+<字段说明>
+1. 下面的 JSON 字符串均按照 JSON Schema 的规则描述。
+2. key 代表字段名；description 代表字段的描述；enum 是可选值，代表可选的 value。
+3. 如果没有可提取的内容，忽略该字段。
+4. 本次需提取的JSON Schema：{{json}}
+</字段说明>
+
+<对话记录>
+{{text}}
+</对话记录>
+`;
+
+export const Prompt_CQJson = `我会给你几个问题类型，请参考背景知识（可能为空）和对话记录，判断我“本次问题”的类型，并返回一个问题“类型ID”:
+<问题类型>
+{{typeList}}
+</问题类型>
+
+<背景知识>
+{{systemPrompt}}
+</背景知识>
+
+<对话记录>
+{{history}}
+</对话记录>
+
+Human："{{question}}"
+
+类型ID=
+`;