fix: chat quote number (#4679)

packages/global/core/ai/prompt/AIChat.ts

@@ -8,7 +8,6 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
     desc: i18nT('app:template.standard_template_des'),
     value: {
       ['4.9.7']: `{
-  "sourceIndex": "{{sourceIndex}}",
   "id": "{{id}}",
   "sourceName": "{{source}}",
   "content": "{{q}}\n{{a}}"
@@ -39,7 +38,6 @@ export const Prompt_QuoteTemplateList: PromptTemplateItem[] = [
     desc: i18nT('app:template.standard_strict_des'),
     value: {
       ['4.9.7']: `{
-  "sourceIndex": "{{sourceIndex}}",
   "id": "{{id}}",
   "sourceName": "{{source}}",
   "content": "{{q}}\n{{a}}"
@@ -90,8 +88,8 @@ export const Prompt_userQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 - 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
 - 使用 Markdown 语法优化回答格式。
 - 使用与问题相同的语言回答。
-- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
-- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 使用 [id](QUOTE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 为引文中的 id。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE)。"
 - 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。`,
       ['4.9.2']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
 
@@ -148,8 +146,8 @@ export const Prompt_userQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 - 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
 - 使用 Markdown 语法优化回答格式。
 - 使用与问题相同的语言回答。
-- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
-- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 使用 [id](QUOTE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 为引文中的 id。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE)。"
 - 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。
 
 问题:"""{{question}}"""`,
@@ -219,8 +217,8 @@ export const Prompt_systemQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 - 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
 - 使用 Markdown 语法优化回答格式。
 - 使用与问题相同的语言回答。
-- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
-- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 使用 [id](QUOTE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 为引文中的 id。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE)。"
 - 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。`,
       ['4.9.2']: `使用 <Reference></Reference> 标记中的内容作为本次对话的参考:
 
@@ -273,8 +271,8 @@ export const Prompt_systemQuotePromptList: PromptTemplateItem[] = [
 - 保持答案与 <Reference></Reference> 中描述的一致。
 - 使用 Markdown 语法优化回答格式。
 - 使用与问题相同的语言回答。
-- 使用 [id](QUOTE{{sourceIndex}}) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 和 sourceIndex 分别为引文中的值。
-- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE1)。"
+- 使用 [id](QUOTE) 格式来引用<Reference></Reference>中的知识，其中 QUOTE 是固定常量, id 为引文中的 id。
+- 在每段结尾自然地整合引用。例如: "FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统[67e517e74767063e882d6861](QUOTE)。"
 - 每段至少包含一个引用，也可根据内容需要加入多个引用，按顺序排列。
 
 问题:"""{{question}}"""`,

packages/service/core/workflow/dispatch/chat/oneapi.ts

@@ -348,17 +348,7 @@ async function filterDatasetQuote({
   model: LLMModelItemType;
   quoteTemplate: string;
 }) {
-  function getValue({
-    item,
-    index,
-    sourceList
-  }: {
-    item: SearchDataResponseItemType;
-    index: number;
-    sourceList: { sourceName: string; sourceId: string; sourceIndex: number }[];
-  }) {
-    const source = sourceList.find((source) => source.sourceId === item.sourceId);
-
+  function getValue({ item, index }: { item: SearchDataResponseItemType; index: number }) {
     return replaceVariable(quoteTemplate, {
       id: item.id,
       q: item.q,
@@ -366,7 +356,6 @@ async function filterDatasetQuote({
       updateTime: formatTime2YMDHM(item.updateTime),
       source: item.sourceName,
       sourceId: String(item.sourceId || ''),
-      sourceIndex: source?.sourceIndex || 1,
       index: index + 1
     });
   }
@@ -374,24 +363,9 @@ async function filterDatasetQuote({
   // slice filterSearch
   const filterQuoteQA = await filterSearchResultsByMaxChars(quoteQA, model.quoteMaxToken);
 
-  const sourceList = Object.values(
-    filterQuoteQA.reduce((acc: Record<string, SearchDataResponseItemType[]>, cur) => {
-      if (!acc[cur.collectionId]) {
-        acc[cur.collectionId] = [cur];
-      }
-      return acc;
-    }, {})
-  )
-    .flat()
-    .map((item, index) => ({
-      sourceName: item.sourceName || '',
-      sourceId: item.sourceId || '',
-      sourceIndex: index + 1
-    }));
-
   const datasetQuoteText =
     filterQuoteQA.length > 0
-      ? `${filterQuoteQA.map((item, index) => getValue({ item, index, sourceList }).trim()).join('\n------\n')}`
+      ? `${filterQuoteQA.map((item, index) => getValue({ item, index }).trim()).join('\n------\n')}`
       : '';
 
   return {