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docs: switch to docs layout and apply black theme (#6533)
* feat: add Gemini 3.1 models - Add gemini-3.1-pro-preview (released February 19, 2026) - Add gemini-3.1-flash-lite-preview (released March 3, 2026) Both models support: - 1M context window - 64k max response - Vision - Tool choice * docs: switch to docs layout and apply black theme - Change layout from notebook to docs - Update logo to icon + text format - Apply fumadocs black theme - Simplify global.css (keep only navbar and TOC styles) - Fix icon components to properly accept className props - Add mobile text overflow handling - Update Node engine requirement to >=20.x * doc * doc * lock * fix: ts * doc * doc --------- Co-authored-by: archer <archer@archerdeMac-mini.local> Co-authored-by: archer <545436317@qq.com>
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Archer
@@ -1,162 +0,0 @@
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// 已使用 json5 进行解析，会自动去掉注释，无需手动去除
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{
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"feConfigs": {
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"lafEnv": "https://laf.dev" // laf环境。 https://laf.run （杭州阿里云） ,或者私有化的laf环境。如果使用 Laf openapi 功能，需要最新版的 laf 。
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},
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"systemEnv": {
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"vectorMaxProcess": 15, // 向量处理线程数量
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"qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
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"tokenWorkers": 30, // Token 计算线程保持数，会持续占用内存，不能设置太大。
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"hnswEfSearch": 100 // 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
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},
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"llmModels": [
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{
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"provider": "OpenAI", // 模型提供商，主要用于分类展示，目前已经内置提供商包括：https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/packages/global/core/ai/provider.ts, 可 pr 提供新的提供商，或直接填写 Other
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"model": "gpt-5", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
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"name": "gpt-5", // 模型别名
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"maxContext": 128000, // 最大上下文
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"maxResponse": 16000, // 最大回复
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"quoteMaxToken": 120000, // 最大引用内容
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"maxTemperature": 1.2, // 最大温度
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"charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token（商业版）
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"censor": false, // 是否开启敏感校验（商业版）
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"vision": true, // 是否支持图片输入
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"datasetProcess": true, // 是否设置为文本理解模型（QA），务必保证至少有一个为true，否则知识库会报错
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"usedInClassify": true, // 是否用于问题分类（务必保证至少有一个为true）
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"usedInExtractFields": true, // 是否用于内容提取（务必保证至少有一个为true）
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"usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用（务必保证至少有一个为true）
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"toolChoice": true, // 是否支持工具选择（分类，内容提取，工具调用会用到。）
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"functionCall": false, // 是否支持函数调用（分类，内容提取，工具调用会用到。会优先使用 toolChoice，如果为false，则使用 functionCall，如果仍为 false，则使用提示词模式） // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型 // 自定义内容提取提示词
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"defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
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"defaultConfig": {}, // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
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"fieldMap": {} // 字段映射（o1 模型需要把 max_tokens 映射为 max_completion_tokens）
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},
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{
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"provider": "OpenAI",
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"model": "gpt-4o",
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"name": "gpt-4o",
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"maxContext": 128000,
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"maxResponse": 4000,
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"quoteMaxToken": 120000,
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"maxTemperature": 1.2,
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"charsPointsPrice": 0,
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"censor": false,
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"vision": true,
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"datasetProcess": true,
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"usedInClassify": true,
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"usedInExtractFields": true,
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"usedInToolCall": true,
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||||
"toolChoice": true,
|
||||
"functionCall": false,
|
||||
"defaultSystemChatPrompt": "",
|
||||
"defaultConfig": {},
|
||||
"fieldMap": {}
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},
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{
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||||
"provider": "OpenAI",
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||||
"model": "o1-mini",
|
||||
"name": "o1-mini",
|
||||
"maxContext": 128000,
|
||||
"maxResponse": 65000,
|
||||
"quoteMaxToken": 120000,
|
||||
"maxTemperature": 1.2,
|
||||
"charsPointsPrice": 0,
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"censor": false,
|
||||
"vision": false,
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||||
"datasetProcess": true,
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||||
"usedInClassify": true,
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||||
"usedInExtractFields": true,
|
||||
"usedInToolCall": true,
|
||||
"toolChoice": false,
|
||||
"functionCall": false,
|
||||
"defaultSystemChatPrompt": "",
|
||||
"defaultConfig": {
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||||
"temperature": 1,
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||||
"max_tokens": null,
|
||||
"stream": false
|
||||
}
|
||||
},
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{
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||||
"provider": "OpenAI",
|
||||
"model": "o1-preview",
|
||||
"name": "o1-preview",
|
||||
"maxContext": 128000,
|
||||
"maxResponse": 32000,
|
||||
"quoteMaxToken": 120000,
|
||||
"maxTemperature": 1.2,
|
||||
"charsPointsPrice": 0,
|
||||
"censor": false,
|
||||
"vision": false,
|
||||
"datasetProcess": true,
|
||||
"usedInClassify": true,
|
||||
"usedInExtractFields": true,
|
||||
"usedInToolCall": true,
|
||||
"toolChoice": false,
|
||||
"functionCall": false,
|
||||
"defaultSystemChatPrompt": "",
|
||||
"defaultConfig": {
|
||||
"temperature": 1,
|
||||
"max_tokens": null,
|
||||
"stream": false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
],
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||||
"vectorModels": [
|
||||
{
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||||
"provider": "OpenAI",
|
||||
"model": "text-embedding-3-small",
|
||||
"name": "text-embedding-3-small",
|
||||
"charsPointsPrice": 0,
|
||||
"defaultToken": 512,
|
||||
"maxToken": 3000,
|
||||
"weight": 100
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"provider": "OpenAI",
|
||||
"model": "text-embedding-3-large",
|
||||
"name": "text-embedding-3-large",
|
||||
"charsPointsPrice": 0,
|
||||
"defaultToken": 512,
|
||||
"maxToken": 3000,
|
||||
"weight": 100,
|
||||
"defaultConfig": {
|
||||
"dimensions": 1024
|
||||
}
|
||||
},
|
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{
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||||
"provider": "OpenAI",
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"model": "text-embedding-ada-002", // 模型名（与OneAPI对应）
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"name": "Embedding-2", // 模型展示名
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"charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token
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"defaultToken": 700, // 默认文本分割时候的 token
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"maxToken": 3000, // 最大 token
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"weight": 100, // 优先训练权重
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||||
"defaultConfig": {}, // 自定义额外参数。例如，如果希望使用 embedding3-large 的话，可以传入 dimensions:1024，来返回1024维度的向量。（目前必须小于1536维度）
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"dbConfig": {}, // 存储时的额外参数（非对称向量模型时候需要用到）
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"queryConfig": {} // 参训时的额外参数
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}
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],
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"reRankModels": [],
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"audioSpeechModels": [
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{
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||||
"provider": "OpenAI",
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||||
"model": "tts-1",
|
||||
"name": "OpenAI TTS1",
|
||||
"charsPointsPrice": 0,
|
||||
"voices": [
|
||||
{ "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
|
||||
{ "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
|
||||
{ "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
|
||||
{ "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
|
||||
{ "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
|
||||
{ "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"whisperModel": {
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||||
"provider": "OpenAI",
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||||
"model": "whisper-1",
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"name": "Whisper1",
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||||
"charsPointsPrice": 0
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||||
}
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}
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